你的家能变成一个迷你AI数据中心吗？ 对于 @0x7SUN（@flock_io 的CEO）来说，推理让这个可能性成为现实。 大规模训练需要在一个地方使用紧密连接的GPU，而推理对运行地点的要求没那么高。 他举了 @gmcbhutan 和其水电供应的例子：在电力充足时运行推理，在电力紧张时减少计算时间。 “有高峰期和低谷期，但对于推理来说，这其实是可以接受的。” 他认为这为以前被认为不适合AI数据中心的地点打开了大门——甚至可能是我们的家。 问题已经不再只是在哪里建下一个大型数据中心，而是AI计算能变得多小、多分布式。