这简直太疯狂了！我给 GPT-6 ASTRA 访问了我的 Obsidian 笔记库，它的推理深度真的让我大吃一惊。 多年的笔记。旧项目。未完成的想法。我一直反复思考的问题。 我想看看，当对话从这些上下文开始时，会发生什么。 → 这里是让这次测试变得有趣的地方。 问一个跨越多年的问题。 “我的项目中反复出现的模式是什么？” 现在的任务是连接你在不同时间、出于不同原因写下的内容。一份启动日志。一份项目回顾。一份每周总结。 然后深入挖掘这些连接。 “哪些笔记支持这个观点？” “哪些笔记与之矛盾？” “你在假设什么？” 这就是我会花时间的地方。追踪来源。检查解释是否站得住脚。看看一个表面上的模式是否能经受住更深入的问题。 你的旧笔记变成了可以被质询的东西。 那些你忘记做出的决定。 那些你从未重新审视的假设。 同一个问题以三种不同的名字出现。 视频展示了这个工作流程。这是一个概念演示，而不是我的笔记库的录屏或性能测试。 我的反应是个人的。用你自己的笔记尝试同样的问题，自己判断答案。 我记录了整个过程。 完整演示在下面的文章中 ↓