卧槽，太透彻了！前OpenAI灵魂人物Karpathy直接扯下了“万亿参数大模型”的遮羞布：我们全都被互联网上的垃圾数据给绑架了！ 在这段最新的深度访谈中，Karpathy对现在疯狂卷模型大小的风气狠狠泼了一盆冷水。他指出，现在的巨无霸模型其实把惊人的算力全浪费在了“死记硬背”上。 他大胆预言，未来真正具备人类思考逻辑的“认知核心”根本不需要那么臃肿，只需要大约10亿参数就足够完美运转了。碰到不懂的事实它自己会去调用工具检索，完全没必要硬生生把全世界的知识都塞进脑子里。 既然如此，为什么现在的大厂非得把模型搞得这么庞大？ Karpathy道破了一个无比残酷的真相：因为用来训练AI的互联网底层数据实在太烂了！别以为大模型每天都在精读顶级新闻报道，当研究员扒开训练集时，里面充斥着无数杂乱的股票代码和毫无营养的赛博废料。 为了强行消化并压缩这堆海量垃圾，科技巨头们才被迫堆出那些吓人的参数规模。说白了，这些庞大的参数绝大部分干的都是低级的“存储器”工作，根本就不是高级的“认知与思考”！(比特币橙子Trader)