Cloudflare也采用了kimi2.5作为内部工程师的code agent的基础模型 Cloudflare（美股上市公司，市值约 770 亿美金）最初只是做实验，把 Kimi K2.5 当作内部编码agent使用。工程师们每天用它在 OpenCode 环境执行任务，还把它集成到自动代码审查流程中，通过 GitHub 的 Bonk 代理观察运行情况。 每天处理 70 亿token，原本用大型专有模型（openai或Anthropic），每年仅维护一个代码库就要花 240 万美元；切换到 Kimi K2.5 + Workers AI，成本瞬间降低 77%。 前几天的Cursor 套壳kimi的 Composer 2 也是从 Kimi K2.5 出发，通过RL训练，coding 能力已经足够日常开发，kimi2.5看来真的是在coding场景能打打了。 cursor真的把开源社区成果给商业化了🤣（赢麻了），Composer 2 基础模式用kimi2.5，rl训练看起来主要是压缩长程的上下文，而看他的技术blog：https://cursor.com/blog/self-summarization 可以看出来基本没什么真的自己的创新，开源早就有很多基于rl的上下文学习压缩论文和方案了，看起来也是参考了很多。 https://blog.cloudflare.com/workers-ai-large-models/(头雁)