作者：a16z

编译：佳欢，ChainCatcher

AI 系统正在破坏一个原本为人类尺度设计的互联网，因为它们让合作、交易以及生成语音、视频和文本变得前所未有的廉价，且这些生成内容越来越难以与人类活动区分开来。我们已经被验证码（CAPTCHAs）所包围；而现在，我们开始看到智能体像人类一样进行交互和交易。

问题不在于 AI 的存在；而在于互联网缺乏一种原生的方式来区分人类与机器，同时又能保护隐私和可用性。

这正是区块链的用武之地。关于加密技术如何帮助构建更好的 AI 系统（反之亦然）的观点可能很微妙；因此，我们在本文总结了 AI 比以往任何时候都更需要区块链的几个原因。

提高 AI 冒充的成本

AI 可以大规模伪造声音、面孔、写作风格、视频和完整的社交人格：一个行为者可以以越来越低的成本，伪装成成千上万个账户、观点、客户或选民。

这些冒充策略并不新鲜。任何有进取心的骗子一直都能雇佣配音演员、伪造电话或发送钓鱼短信。新鲜的是价格：大规模实施这些攻击正变得越来越负担得起。

与此同时，大多数在线服务都假设一个账户对应一个人。当这个假设失效时，下游的一切都会崩溃。基于检测的方法（如验证码）必然会失败，因为 AI 的进步速度快于旨在捕捉它的测试手段。

那么区块链在何处发挥作用？去中心化的“真人证明（proof-of-human）”或“人格证明（proof-of-personhood）”系统使得一个人参与变得容易，但要伪装成许多人却持续困难。虽然扫描虹膜并获得一个 World ID 可能相对容易且负担得起，但要获得第二个几乎是不可能的。

这通过限制 ID 的供应量和增加攻击者的边际成本，使 AI 更难实现大规模冒充。

AI 可以伪造内容，但加密技术让低成本伪造人类唯一性变得难上加难。通过在身份层恢复稀缺性，区块链在不增加正常人类行为阻力的情况下，提高了冒充的边际成本。

创建去中心化的人格证明系统

证明你是人类的一种方式是通过数字 ID，它包含了通过验证身份所需的所有事物——用户名、PIN 码、密码和第三方证明（例如公民身份或信用度）以及其他凭证。

加密技术增加了什么？去中心化。任何位于互联网中心的身份系统都会成为单点故障。当智能体代表人类行动——交易、沟通和协调时——谁控制了身份，谁就实际上控制了参与权。发行者可以撤销访问权限、征收费用或协助监视。

去中心化扭转了这一动态：用户而非平台守门人控制自己的身份，使其更安全且抗审查。

与传统身份系统不同，去中心化的真人证明机制允许用户控制和保管自己的身份，并以一种保护隐私且可信中立的方式验证其人类身份。

为智能体创建可携带的通用“护照”

AI 智能体并不居住在一个地方。单个智能体可能出现在聊天应用、邮件往来、电话通话、浏览器会话和 API 中。然而，目前没有可靠的方法能知道这些不同语境下的交互是指向同一个智能体，且拥有相同的状态、能力及其“所有者”提供的授权。

此外，将智能体的身份仅绑定到一个平台或市场，会使其在其他产品以及其他所有重要的地方无法使用。

基于区块链的身份层允许智能体拥有可携带的通用“护照”。这些身份可以携带能力、权限和支付端点的引用，并可以在任何地方被解析，从而使智能体更难被伪造。这也将允许构建者创建更有用的智能体和更好的用户体验：智能体可以存在于多个生态系统中，而不必担心被锁定在任何特定的平台。

实现机器规模的支付

随着 AI 智能体越来越多地代表人类进行交易，现有的支付系统成为了瓶颈。大规模的智能体支付将需要新的基础设施，例如能够处理跨多源微小交易的微支付系统。

许多现有的区块链工具——Rollups 和 L2、AI 原生金融机构以及金融基础设施协议——显示出解决这一问题的潜力，能够实现近乎零成本的交易和更精细的支付拆分。

至关重要的是，这些轨道支持传统金融系统无法处理的机器规模交易——微支付、高频交互和智能体对智能体的商业活动。

纳米支付可以拆分给多个数据提供者，允许单个用户交互通过自动化智能合约触发向所有贡献源的微小支付。

智能合约允许由已完成的交易触发可执行的追溯支付，在交易发生后，以完全透明和可追溯的方式补偿那些促成购买决策的信息源。

区块链能够分配复杂且可编程的支付拆分，确保收入通过代码执行的规则而非中心化决策进行公平分配，从而在自主智能体之间建立无须信任的财务关系。

在 AI 系统中强制执行隐私

许多安全系统的核心存在一个悖论：它们为了保护用户而收集的数据越多（例如社交图谱、生物识别），AI 冒充用户就变得越容易。

这就是隐私与安全成为同一问题的地方。挑战在于使“人格证明”系统默认私密化，并在每个环节模糊信息，以确保只有人类才能生成证明其为人类所需的信息。

基于区块链的系统与零知识证明技术相结合，允许用户证明特定的事实——PIN 码、ID 号码、资格标准（例如酒吧的饮酒年龄）——而无需通过透露底层数据（例如驾驶证上的地址）。

应用程序获得了它们所需的保证，而 AI 系统被剥夺了模仿所需的原材料。隐私不再是叠加在顶层的功能；它是核心防御。

AI 带来了廉价的规模效应，却让信任变得岌岌可危。区块链通过推高冒充成本、守护人类尺度的互动、去中心化身份、强制默认隐私，并赋予智能体原生的经济约束，成功重建了信任。

若我们渴望一个 AI 智能体既能高效运行又不侵蚀信任的互联网，区块链绝非可有可无的设施：它是让 AI 原生互联网得以良性运转的关键拼图。

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