摘要
本报告探讨了区块链游戏与区块链基础的人工智能（AI）之间新兴的交集，考察这些技术如何重塑加密生态系统。区块链游戏及其对非同质化代币（NFT）的广泛使用，为玩家提供了对游戏内资产的真实拥有权、安全交易和新颖的玩赚模式。同时，区块链AI通过去中心化决策和自动化智能合约交互，增强了游戏体验，引入了以AI对抗AI的创新游戏玩法。AI与区块链游戏的融合不仅有潜力改变游戏体验，还可能改变虚拟经济的基础设施。本报告分析了这些领域现有的协议、技术趋势以及未来发展的潜力，突出了这两个快速增长领域交汇处的机遇与挑战。它提供了关于区块链游戏和AI如何为去中心化游戏体验带来新范式的见解，同时推动AI能力的边界。
1. 引言
区块链技术在游戏和AI网络中的应用展示了其在加密货币之外的实际应用。游戏《Axie Infinity》和去中心化机器学习网络Bittensor展示了区块链技术在加密货币之外的实际应用。游戏开发者主要将区块链元素纳入资产代币化和激励机制。通过将游戏内资产转换为非同质化代币（NFT），游戏创造了可验证的数字所有权。此外，区块链还使得为特定玩家行为实施财务激励成为可能。《Axie Infinity》在2021年的“玩赚”（P2E）时期体现了这种方法，当时游戏向玩家分发代币作为奖励，建立了一个游戏玩法可以带来财务收益的模型。
AI网络的开发者利用区块链技术去中心化模型训练并创建计算资源市场。传统上，开发者使用本地设备和数据集训练AI模型，这需要大量的计算能力。区块链使得这种计算负载可以在去中心化网络中分配，用户可以按需租用处理能力。这种方法使研究人员能够在民主化AI开发方面进行实验，测试构建最佳模型的过程是否可以有效去中心化和货币化，同时通过更广泛的参与潜在改善结果。
各自市场资本化的增加通常表明对这些技术的兴趣日益增长。截至2024年11月，区块链游戏市场已达到约149亿美元，区块链AI市场已增长至266亿美元，突显了这些领域的显著经济潜力。这分别是91.5%和236%的同比增长，展示了市场对这些领域的乐观情绪。
随着这两个领域的持续发展，我们看到它们之间的重叠日益增加，即能够在游戏中自主行动的AI代理。这种重叠为开发者提供了机会，通过在游戏中引入链上AI来增强用户体验，反之亦然。尽管这一交集仍然相对较小，但它在未来AI增强大多数游戏体验并推动新游戏经济演变的潜力是相当可观的。
区块链游戏与AI的融合，以及它们各自的增长轨迹，创造了一个复杂的格局，值得仔细分析。我们对这些不断发展的市场及其技术发展的研究揭示了几个关键见解：
在本报告的最后阶段，AI聊天机器人和“代理”作为加密市场中的一个强大叙事出现。尽管本报告的撰写早于这一新兴元叙事，但我们在第3.4节中增加了对该主题的简要讨论。
在本报告的第2节中，我们将考察以下项目：i) 区块链游戏，ii) 区块链AI，以及 iii) 在它们交汇处运作的项目。在每个子节中，我们将考察顶级协议和关键用例。在第3节中，我们将分析这些领域的新兴趋势。最后，在第4节中，我们将总结。
2. 区块链、游戏与AI的融合
在本节中，我们考察生态系统中的关键参与者，以识别和分析三个主要垂直领域中的主要用例：区块链上的AI、区块链上的游戏，以及AI与区块链游戏的交汇。通过这一分析，我们旨在了解不同协议如何处理这些技术的整合，以及它们在市场采用和用户参与方面的相对成功。
协议选择侧重于CoinGecko的市场资本化排名，特别考察该领域的前十个项目。然而，我们排除了一些在其垂直领域中整合不足的高资本化协议。例如，虽然Arkham将AI作为产品的扩展，但它主要作为一个区块链分析平台运作。此外，我们还纳入了一些尚未拥有市场资本化排名的代币生成事件（TGE）前协议，这些协议展示了创新的方法或独特的用例，值得分析。附录中包含了我们的纳入和排除标准的详细说明。
我们发现评估用户参与度具有挑战性，特别是在尝试获取跨协议的可比数据时。虽然每日活跃用户（DAU）是评估实际协议使用和零售采用的理想指标，但许多协议并未公开披露这些数据。我们在一个新兴领域中对此有所预期。在缺乏DAU数据的情况下，分析因此依赖于各种代理指标，包括每日活跃地址和协议代币或NFT的独立钱包持有者。我们的测量存在局限性：
尽管存在这些局限性，我们相信这些指标在可用时，能够为我们提供一些关于这一新兴生态系统中用户采用发展的见解。
2.1 区块链上的游戏
区块链游戏代表了数字娱乐行业中的一个新兴领域，其特点是将分布式账本技术整合到传统游戏框架中。区块链技术通过引入可验证的数字资产所有权、玩家驱动的经济和去中心化治理机制，改变了传统游戏模型。目前的实现范围从简单的玩赚机制到复杂的虚拟世界，平台正在尝试各种方法，以平衡新的用例和与区块链功能相结合的引人入胜的游戏玩法。
2.1.1 关键生态系统参与者
多个项目和平台在区块链游戏领域处于领先地位，展示了将区块链技术整合到游戏中的不同方法。表2.1提供了这些关键参与者的比较概述，重点关注它们的创立、核心功能、用例和市场资本化。该表为深入探讨塑造生态系统的主要协议奠定了基础。
Immutable X
Immutable X成立于2018年，作为以太坊区块链上NFT的二层扩展解决方案，特别关注游戏应用。该协议采用StarkWare的零知识汇总技术来处理交易，使理论上能够达到每秒高达9,000笔交易的吞吐量，同时消除NFT铸造和交易操作的燃气费用。这些技术规格解决了区块链游戏中的两个主要障碍：交易成本和处理速度。
根据图2.1.0，Immutable X在2024年大部分时间内保持了相对稳定的活跃账户基础，在5月至10月之间平均有240,000个活跃账户。在此期间，Immutable推出了一项游戏奖励计划，激励用户完成任务并与不同的游戏互动。该平台的核心基础设施包括开发者工具，如API和SDK，简化了游戏开发者的区块链集成。
该协议的安全模型依赖于以太坊的基础区块链，利用零知识证明来验证交易的有效性。这种架构使Immutable X能够在超越以太坊基础层能力的同时保持安全性。该平台的重点仍然是实现玩家拥有的经济和游戏环境中的数字资产所有权，为开发者提供基础设施，以便在不管理直接区块链交互的情况下实现这些功能。
Floki
Floki起源于2021年，作为一个受 meme 启发的加密货币项目，随后扩展到区块链游戏和元宇宙开发。该项目运营Valhalla，这是一个玩赚NFT游戏元宇宙，使用FLOKI代币作为其主要游戏内货币。Floki目前的市场资本化为1,447,158,996美元，跨多个区块链网络运营，包括以太坊和BNB链。
我们没有找到Floki的用户活动指标；然而，代币持有者数据的代理显示以太坊上约有81,000个独立持有者，而BNB链上有334,000个。需要注意的是，这些数字代表的是总持有者，而非每日活跃用户，使得实际参与度指标难以验证。该项目的游戏生态系统专注于通过游戏内活动和NFT交易的奖励机制。
该项目的发展战略集中在超越其meme币起源，通过游戏应用建立实用性。这一转变代表了试图为代币创造可持续用例，超越投机交易。Valhalla平台作为这一以实用性为中心的方法的主要载体，尽管由于公开数据有限，其实际用户参与度指标仍不明确。
Gala Games
Gala Games成立于2019年，作为一个建立在以太坊及其专有Gala网络上的区块链游戏平台。该平台的基础设施利用节点运营商模型，用户维护网络操作，支持游戏内经济和资产验证。该系统通过非同质化代币实现玩家对游戏内资产的所有权，并结合了用于生态系统交易和治理机制的原生GALA代币。该平台在以太坊上构建了其生态系统，但现在正在向前迈进，开发自己的Layer 1区块链GalaChain。这一转变将解决以太坊的可扩展性和燃气费用问题，使Gala能够提供更快、更具成本效益的交易，同时保持对用户所有权和去中心化的关注。
平台用户指标显示报告数据与链上数据之间存在显著差异。尽管Gala Games在其Telegram生态系统中报告有超过300万用户，但通过Dune Analytics进行的链上分析显示大约有430,000名用户。链下活动可能解释了区块链数据未能捕捉到的差异，尽管这一点无法独立验证。在撰写本文时，Gala Games的市场资本化为$916,240,603。
该平台的商业模式以玩赚机制和数字资产所有权为中心，专注于开发各种类型的游戏。自成立以来，Gala Games还扩展了其范围，超越了游戏领域。该公司已进入相邻的数字资产市场，推出Gala Music和Gala Film，以提供基于NFT的音乐和电影体验。
NotCoin
NotCoin于2023年在开放网络（TON）区块链上推出，代表了一种通过其闲置游戏机制对区块链游戏的简约方法。该项目的核心功能围绕一个简单的点击机制，用户点击虚拟硬币以赚取NotCoin代币，并辅以自动点击器和倍增器等功能。
该项目在Telegram消息平台上建立了显著的存在，利用该应用程序现有的基础设施进行用户获取。尽管该游戏并未积极报告每日活跃用户（DAU），但来自TON浏览器的区块链数据表明大约有2,800,000个代币持有者，尽管这一数字与其他报告的用户指标有显著差异。根据最新可用数据，NotCoin的市场资本化为$908,525,172。
NotCoin的实施专注于通过简化的游戏机制降低区块链游戏的入门门槛。该项目利用基本的代币经济原则和社交功能来展示基本的区块链概念，将自己定位为新用户进入区块链技术和数字资产所有权的切入点。
Beam
Beam利用基于Mimblewimble协议的隐私聚焦型加密货币项目，在区块链游戏领域不断扩展。该协议于2018年首次建立，其基本架构支持机密和可扩展的交易，这为其游戏应用奠定了基础。在撰写本文时，Beam的市场资本化为$851,500,000，同时在2024年10月的大部分时间内，服务于300-400个每日活跃地址的集中用户基础。Beam的用户活动在2023年10月至2024年4月期间高度集中，期间用户活动峰值高达95,000，如图2.1.1所示。
该项目的游戏生态系统包括多个组成部分，包括Sphere NFT市场、Beam Companion App、Beam Hub、Beam OS和Beam SDK。这些功能为游戏开发者和玩家提供基础设施，特别关注游戏交易和资产所有权中的隐私保护。Beam方法的一个显著特点是资产所有权的可选性，允许玩家完全选择不拥有物品。
Beam在游戏中的实施代表了隐私技术与区块链游戏基础设施之间的交集。该协议利用其Mimblewimble基础的核心隐私特性，促进游戏环境中的机密交易，同时保持游戏应用所需的可扩展性。这种架构使Beam成为区块链游戏领域的专业解决方案，专注于优先考虑交易隐私的用户。
Axie Infinity
Axie Infinity在2018年通过其以NFT为基础的角色Axies为中心的生物收集游戏，开创了区块链游戏中的玩赚模式。该平台通过双代币经济运作：AXS用于治理功能，而SLP则作为游戏内奖励货币。
该协议目前平均约有10,000名每日活跃用户，较2021年底超过2,700,000名每日活跃用户的峰值大幅下降。在撰写本文时，Axie Infinity的市场资本化为$737,901,349，较高峰的$9,700,000,000有所下降。该游戏的核心机制围绕繁殖、收集和战斗Axies展开，所有游戏内资产均以NFT形式存在于区块链上。这一结构在游戏环境中实施了数字所有权原则，并最初在发展中经济体中表现出显著的吸引力，提供了替代收入来源。
尽管取得了开创性的成功，该项目在维持可持续经济和适应市场波动方面面临重大挑战。这些挑战突显了在基于区块链的游戏生态系统中平衡游戏玩法、经济激励和长期可持续性的复杂性。该平台从巅峰人气到当前使用水平的轨迹为维持大规模玩赚经济体的挑战提供了重要见解，特别是在代币价值稳定性和用户留存方面。
Sandbox
Sandbox作为一个去中心化的虚拟世界在以太坊区块链上运作，于2019年推出。该平台使用户能够购买虚拟土地（LAND）作为NFT，创建游戏资产，并参与用户生成的游戏体验。Sandbox目前的市场资本化为$649,268,115，其本地代币SAND同时用于交易和治理功能。
平台指标显示，2024年10月的独立用户平均数量增长至2,600，较2024年9月的低点80有所上升，如图2.1.2所示。该图还显示了该指标的新历史高点，表明活动的复苏，暗示链上钱包交互的增加。该平台通过虚拟土地销售、市场交易和合作伙伴集成来产生收入。
Sandbox的商业模式围绕三个主要组成部分：虚拟房地产所有权、数字资产创建与交易以及互动游戏体验。该平台与多个品牌和娱乐实体建立了商业合作关系，包括时代杂志、雅达利、阿迪达斯和MakerDAO，增强了其在更广泛的元宇宙环境中的可见性和吸引力。
SuperVerse
SuperVerse是一个专注于Web3创新的生态系统，结合了NFT市场技术和区块链游戏，以满足加密爱好者和传统用户的需求。最初在2021年开发为SuperFarm，该平台演变为SuperVerse，强调NFT的更广泛应用和沉浸式社交游戏。
SUPER代币作为其去中心化框架内的主要实用和治理资产，为生态系统提供动力。该代币的市场资本化为$647,200,000，10月份平均有366个钱包进行代币交易，较推出初期的高峰超过10,000有所下降，如图2.1.3所示。炒作推动了初期的吸引力，而SuperVerse的活动自那时以来有所下降。
SuperVerse包括关键组件，如GigaMart，一个设计有先进分析和社交功能的NFT市场，以及Impostors，一个基于区块链的社交游戏元宇宙。这些产品旨在吸引Web2玩家，同时为NFT生态系统丰富独特的交易和互动工具。SuperVerse DAO使代币持有者能够影响平台治理，包括交易费用、开发优先级和社区规则的决策。
Ronin
成立于2021年的Ronin由Sky Mavis创建，作为一个专门构建的游戏区块链，设计为以太坊侧链。该网络采用了权威证明（Proof-of-Authority）共识机制来处理交易，主要作为Axie Infinity和其他区块链游戏的基础设施。这一架构选择使得交易处理速度更快，费用较以太坊主网降低，满足了游戏应用的特定需求。虽然Ronin最初使用PoA共识，但在2022年3月发生臭名昭著的$6亿黑客攻击后，Ronin于2023年转向了委托权益证明（Delegated Proof of Stake, DPoS）模型。这一转变允许更大的去中心化，因为代币持有者现在可以质押他们的RON代币来选举验证者。
该网络保持了显著的用户参与指标，报告2024年10月约有970,000个每日活跃地址，如图2.1.4所示。该项目在2024年8月达到了2,200,000个每日活跃地址的高峰，影射了与Axie Infinity初期成功相关的2021年峰值。虽然Axie Infinity占据了Ronin使用的大部分，但该协议自那时以来已扩展到服务其他用例。该平台的代币作为燃气费机制和治理工具，当前市值为$575,571,719。
Ronin的技术基础设施包括EVM兼容性，使以太坊基础应用和智能合约的迁移变得简单。此功能结合其专注于游戏的特点，使该网络成为一个专门的游戏生态系统，而非通用区块链。该平台的核心价值主张集中在通过优化交易处理和成本结构来减少区块链游戏操作中的摩擦。
Decentraland
Decentraland最初于2017年开发，并于2020年公开发布，作为一个建立在以太坊区块链上的虚拟世界平台。该平台实施了双代币经济结构：MANA用于世界内交易，LAND代币代表离散的虚拟房地产。撰写时，MANA的市场资本化为$572,447,071，生态系统中有6,044个独特的NFT持有者。
用户参与指标显示，2024年10月的每日活跃用户平均为299。活动在2022年1月激增，此后稳定在不到一千的每日活跃用户，如图2.1.5所示。该平台的虚拟环境使用户能够购买、开发和货币化虚拟土地，这些土地作为非同质化代币存在于以太坊区块链上。这些土地为用户创建的体验提供基础，包括虚拟活动、艺术展览和社交空间。
该平台在去中心化自治组织（DAO）结构下运作，使代币持有者能够参与治理决策。该框架允许用户提出和投票决定平台政策、功能和技术参数的变更。Decentraland的基础设施支持在其虚拟空间内的内容创建和应用开发，尽管当前的使用指标表明，相较于传统虚拟世界，采用仍处于早期阶段。
Prime
Echelon Prime于2022年推出，是一个基于区块链的游戏生态系统，中心是PRIME，一个ERC-20代币。与传统游戏平台不同，Echelon Prime作为一个非营利基金会运作，致力于创建一个去中心化、社区主导的游戏开发和玩赚（P2E）机制环境。该平台为开发者提供web3工具和基础设施，以在Echelon生态系统内创建游戏，强调社区治理和渐进式去中心化。撰写时，PRIME的市场资本化为$406,085,409。
第一个整合PRIME代币的游戏是Parallel TCG，这是一款科幻交易卡牌游戏，标志着该项目在创建玩家拥有经济体方面的重要一步。玩家还可以质押PRIME，参与代币销毁（减少供应的机制），并通过游戏内活动赚取奖励。Echelon Prime基金会的治理结构旨在随着生态系统的增长逐步去中心化决策，社区在其中发挥着关键作用。
该平台采用混合运营模式，核心游戏机制在链外运行，而资产所有权和区块链记录财务交易。图2.1.6表示链上活动指标，显示2024年10月约有200个每日活跃地址进行交易，尽管该数字明确表示链上交互，排除了链外游戏活动。自2022年以来，平均用户数量呈上升趋势，2024年6月达到1,021个地址的历史最高记录。
StepN
成立于2021年的STEPN作为一款移动赚取应用，结合了健身追踪与基于区块链的游戏机制。该平台要求用户购买NFT运动鞋以参与，之后他们可以通过户外体育活动（如步行、慢跑或跑步）赚取加密货币奖励（GMT和GST代币）。撰写时，STEPN的MGT代币市值为$390,057,202。
该平台采用了一种名为SMAC-7的专有反作弊系统，分析GPS数据、运动传感器和健康数据以验证用户活动。该系统为用户分配一个图灵评分，决定他们提取收益和与市场互动的能力。实施这一验证机制反映了平台在移动优先环境中维护系统完整性的尝试。
自推出以来，STEPN的经济模型面临重大结构性挑战。用户增长导致供应超过需求，显著贬值了平台的实用代币GST。这一经济压力体现在代币价格从超过$2的高峰下滑，影响了用户奖励和平台的可持续性。该平台在NFT运动鞋铸造和维护的成本结构与用户获取和留存指标之间难以平衡。尽管没有官方的DAU统计数据，但一个Dune仪表板报告了约2个每日活跃用户。
Illuvium
Illuvium成立于2020年，是一款开放世界角色扮演冒险游戏，通过Immutable X的扩展解决方案在以太坊区块链上运行。该游戏以高质量的3D图形和传统游戏元素与去中心化金融和NFT的独特结合而脱颖而出。Illuvium的核心游戏玩法围绕玩家探索外星世界，捕捉称为Illuvials的生物作为NFT，并参与自动战斗风格的战斗。
撰写时，该项目的市值为$262,635,146，链上每日活跃地址平均为361个，如图2.1.7所示。活动在2021年9月达到高峰，当天约有3,500名用户进行Illuvium交易。虽然核心游戏玩法发生在链外，限制了全面的用户指标，但链上组件主要促进资产所有权和交易功能。该平台使用ILV作为其治理代币，使持有者能够参与协议决策。
Illuvium的技术基础设施利用Immutable X进行NFT铸造和交易，继承了该二层解决方案的零燃气费能力和交易处理优势。这种架构使项目能够在保持传统游戏性能标准的同时，融入区块链元素以实现数字资产所有权。游戏的开发专注于提供高保真度的3D图形和复杂的游戏机制，将其定位于传统游戏与区块链技术的交汇点。
Gods Unchained
Gods Unchained于2018年推出，是一款建立在以太坊区块链上的竞争性交易卡牌游戏（TCG）。该游戏将传统的TCG机制与区块链技术相结合，使玩家能够真正拥有他们的数字卡牌，作为非同质化代币。这种方法允许玩家在各种市场上收集、交易和出售他们的卡牌，创造了一个玩家拥有的经济体。
如图2.1.8所示，该平台目前维持约4,000个每日活跃用户，自今年2月达到峰值以来，独特玩家数量和比赛数量均显著下降。其本地$GODS代币的市值目前为$61,286,318。该游戏的经济模型结合了传统游戏元素和区块链启用的功能，包括卡牌交易和锦标赛参与机制。
该平台的核心技术基础设施利用以太坊区块链进行资产所有权验证，同时保持传统游戏元素，如卡组构建和战略游戏玩法。玩家通过传统的游戏进程和市场交易获取资产，允许玩家在支持的NFT市场上交易他们的卡牌。该游戏展示了在一个成熟游戏类型中区块链技术的实际应用，专注于数字资产所有权和玩家控制的经济体。
Star Atlas
Star Atlas成立于2021年，是一款雄心勃勃的基于区块链的太空探索游戏，建立在Solana区块链上。该项目结合了宏大战略、太空探索和大规模多人在线（MMO）游戏玩法的元素，构建了一个广阔的虚拟宇宙。游戏的经济结构通过双代币系统运作：ATLAS用于游戏内交易，POLIS用于治理机制。
撰写时，Star Atlas在两个代币上的市值约为$80,000,000，ATLAS代币由约140,000个钱包地址持有。该项目的范围涵盖太空探索、资源管理和领土控制系统，所有游戏内资产均作为NFT存在于Solana区块链上。
尽管该项目已发布了大量文档和开发路线图，但核心游戏体验仍在开发中。活跃用户参与指标缺乏公开验证，难以评估预Alpha阶段的玩家参与水平。该项目代表了将传统MMO游戏机制与区块链技术结合的更具技术雄心的尝试之一。
总之，区块链游戏生态系统已经演变为一个多样化的格局，各种协议解决了不同的游戏方面。玩家所有权成为连接这些平台的基本线索，代币和NFT代表游戏内资产，而治理代币则使平台决策成为可能。尽管进行了大量投资和开发努力，该领域尚未产生可持续的旗舰应用。基于对关键参与者的洞察，我们接下来讨论区块链游戏的主要识别用例。
2.1.2 区块链游戏的用例
区块链游戏的主要用例是 i) 数字所有权和玩家身份管理，以及 ii) 激励机制。理解这两者对于区分区块链游戏的链上和链下元素非常重要。游戏在链上和链下同时运行，导致不同的技术挑战、成本考虑和权衡。例如，虽然在链上存储游戏内资产可以实现真正的数字所有权和互操作性，但这也引入了交易成本和潜在的可扩展性限制。同样，链上玩家档案可以实现持久的跨游戏身份，但必须在数据隐私和透明度之间取得平衡。
用例 1：数字资产所有权和玩家档案
许多区块链游戏领域的关键参与者实施混合模型，其中区块链专门用于资产和玩家身份管理。开发者将核心游戏操作托管在链下，以解决吞吐量限制。例如，Axie Infinity 和 Gods Unchained 依赖于集中托管的游戏服务器以提高性能，但使用区块链来管理数字所有权和玩家档案。这种方法结合了区块链的优势，如安全的数字所有权和去中心化的身份验证，以及传统服务器托管的性能。
数字资产所有权是区块链在游戏中的主要应用，涵盖了可替代代币和非可替代代币。在传统游戏中，集中系统通过受控的交易和交换机制限制资产的货币化。例如，在《万智牌：竞技场》中，玩家无法转售或交易购买的卡牌。像《反恐精英 2》这样的Web2游戏在伪市场系统方面取得了一定进展，例如Steam社区市场，玩家在封闭生态系统中交易物品。虽然有第三方市场允许用户在开放经济中交易，但这些系统仍然处于集中控制之下，允许像Valve这样的开发者单方面冻结账户和资产——这一风险在涉及价值数百万的账户的Steam库存禁令案例中得到了证明。
Web3游戏通过实现真正的数字所有权来减轻这一风险。玩家在区块链上控制他们的资产，使他们能够在没有集中干预的情况下自由交易或货币化。这种所有权模型促进了活跃的点对点经济，并允许玩家将他们的游戏体验金融化。
玩家档案虽然通常是非货币性的，但对玩家和第三方都有价值。这些档案包括可衡量的元素，如拥有的NFT和代币，以及声誉和技能水平等无形指标。例如，Fortnite玩家的高排名和成就目前无法转移到游戏外。
可互操作的档案可以通过在生态系统内跨游戏携带数据（如首选控制设置或音频偏好）显著改善用户体验。在Web3游戏中，开发者可以将档案表示为灵魂绑定代币，提供跟踪玩家活动或作为游戏广告商营销工具等功能。这一创新可能会增强玩家参与度，同时减少尝试新游戏的摩擦。
用例 2：改进的激励结构
上述几个区块链游戏平台通过透明的、可编程的费用机制实现了精细化的激励结构。当玩家拥有数字资产时，这通常会导致点对点交易的增加，开发者可以通过交易费用来货币化。这为开发者创造了直接的财务激励，以构建鼓励链上交易的功能。
这种方法建立在传统游戏成功的货币化策略之上，例如《Valorant》和《使命召唤：战区》利用战斗通行证和季节性内容来推动长期参与。然而，像App Store这样的集中平台限制了传统Web2游戏，通常会从应用内购买中抽取不可谈判的百分比，影响开发者的收益。
Web3平台通过智能合约提供了一种替代方案。例如，以太坊区块链上的Parallel卡片作为NFT存在，卡片所有者可以选择支付给游戏开发者的版税。这将费用的决定权从平台转移到用户，根本改变了平台与开发者之间的动态关系。
虽然这种可变版税系统可能创造一个更具优胜劣汰的生态系统，使得最好的游戏能够基于玩家支持而蓬勃发展，但它也带来了挑战。不可预测的用户决定的版税使得收入规划变得困难，如果游戏通过提供越来越低的版税来吸引玩家，可能会出现“恶性竞争”的风险。用户决定的版税中的“恶性竞争”挑战对可持续游戏开发构成了重大威胁。潜在的缓解措施包括：
这些策略为平衡开发者激励与Web3的去中心化精神提供了一条路径，促进了一个更公平和可持续的生态系统。
虽然区块链技术在游戏中的整合带来了机遇和挑战，但上述讨论的两个主要用例——数字资产所有权和改进的激励结构——展示了区块链技术在游戏行业的产品市场契合潜力。真正拥有和自由交易数字资产的能力，加上可互操作的玩家档案，给予玩家比传统游戏平台更多的控制权和价值保留。同时，智能合约所支持的灵活费用结构可能重塑开发者、平台和玩家之间的关系，尽管这在收入可预测性方面带来了自身的一系列挑战。随着技术的成熟，这些用例可能成为更以玩家为中心的游戏生态系统的基础元素，即使核心游戏操作目前由于技术限制仍然保持集中化。
2.2 区块链上的人工智能
人工智能与区块链技术的整合代表了一种重大的技术融合，引入了去中心化计算和自动决策的新进展。这个垂直领域涵盖了各种应用和用例，从人工智能驱动的代理到去中心化的机器学习网络，每个项目都试图利用区块链的透明性和不可篡改性以及人工智能的计算能力。虽然拥有专有数据集的集中实体主导了人工智能的发展，但基于区块链的人工智能倡议旨在使人工智能工具和支持它们的数据的获取民主化。
2.2.1 关键生态系统参与者
表2.2展示了截至2024年10月15日，领先的去中心化人工智能协议和基础设施提供商的概述，按市值排名。该生态系统明显集中于分布式计算和人工智能基础设施，最高估值集中在基础计算层和人工智能生态系统中。值得注意的是，2023-2024年间出现了多个协议，表明这是一个新兴但快速发展的领域。许多项目专注于分布式计算基础设施，在人工智能训练、GPU渲染和数据隐私等领域出现了专业化的用例。以下是每个关键参与者的简要介绍，考察他们的技术架构、计算框架、市场定位和当前发展状态。
TAO
TAO
TAO成立于2019年，作为一个去中心化网络，旨在促进人工智能模型的开发和部署。该网络实施了一种代币激励结构，贡献者通过提供和维护AI模型获得TAO代币，而区块链则管理交易和模型质量验证。在撰写时，该网络的市值为4,555,715,463美元，注册账户约为114,000个。
该网络的核心架构将AI模型的操作委托给专门的节点，使开发者能够在不直接部署模型的情况下访问AI能力。该系统旨在通过分布式方法解决区块链与AI集成中的技术障碍，其中计算资源在网络中共享，而不是集中在传统云服务提供商手中。
该平台利用共识机制来评估AI模型的性能并分配奖励。虽然这种方法可能使AI开发资源的获取更加民主化，但网络在实现一致的模型质量和可持续资源分配方面的有效性需要通过长期运营数据来证明。目前的基础设施主要服务于开发者和节点运营商，具体的应用案例仍在不断涌现。
互联网计算机
互联网计算机（ICP）由Dfinity基金会于2021年推出，作为一个基于区块链的分布式计算平台。该网络的主要功能是使软件和智能合约能够直接在去中心化基础设施上部署，利用称为“罐子”的专用容器进行应用执行。目前，该协议的市值为3,928,399,940美元，约有26,000名活跃质押者参与网络运营。
该平台的技术基础设施与传统区块链网络不同，重点关注通用计算而不仅仅是交易处理。ICP实施了一种去中心化数据中心网络，托管和执行应用程序，旨在为集中式云计算服务提供替代方案。该系统通过其专有的共识机制处理交易和执行智能合约，保持网络速度的性能。
虽然该平台促进了托管网络服务和去中心化应用的能力，但在生产环境中的实际采用指标和性能数据仍然有限。网络治理通过ICP代币进行，促进计算资源的分配和协议决策的参与。
ASI
人工超级智能联盟（ASI）加密合并于2024年启动，代表了三个成熟区块链平台之间的技术整合：SingularityNET、Fetch.ai和Ocean Protocol。该合并将SingularityNET的AI市场基础设施、Fetch.ai的自主代理框架和Ocean Protocol的数据共享协议结合成一个统一的生态系统，使用统一的ASI代币。目前合并后的市值为3,932,840,938美元，10月份在各个平台上的日活跃地址分布如下：Fetch.ai约1,000个，SingularityNET（AGIX）约160个，Ocean Protocol约115个，如图2.2.0所示。所有三个项目在2024年都看到活动增加，当代币迁移宣布时活动集中激增。FET目前作为ASI的代号，而其他代币正在完成其迁移。
技术架构整合了三个不同的区块链基础设施：AI服务市场、自治代理网络和去中心化数据交换协议。此整合旨在实现跨平台功能，使AI模型能够在由自治代理执行的同时访问分布式数据集。然而，维护三个独立区块链协议之间的互操作性的复杂性可能会带来持续的技术挑战。
该平台当前的运营指标显示，其组成网络的用户采用率适中，三个协议的日活跃用户总数约为14,000。尽管合并旨在创造AI服务、自治代理和数据共享之间的协同效应，但跨平台功能的实际实施和这些集成服务的广泛采用仍在开发中。
Render
Render Network成立于2017年，作为一个去中心化的GPU计算平台，促进AI处理和数字内容渲染。该网络通过基于区块链的市场访问分布式GPU资源，支持从3D动画渲染到AI模型训练的各种任务。在撰写时，Render平台的市值为2,230,318,745美元。报告显示，10月份每日活跃地址约为415个，交易代币的活跃度较1月至9月的平均1,400有所下降，如图2.2.1所示。
该平台的基础设施通过使用RNDR作为交换媒介的代币化系统，将GPU提供者与最终用户连接起来。该模型使内容创作者和AI开发者能够在不投资昂贵硬件的情况下访问计算资源，而GPU所有者则可以将未使用的处理能力货币化。该网络特别针对游戏、视觉特效和AI计算等用例，在这些领域，传统集中式解决方案面临成本或扩展挑战。
该网络利用智能合约管理资源分配和补偿，为去中心化计算服务奠定基础。随着平台的持续发展，其基于区块链的架构在资源可访问性和成本效率方面相较于传统计算解决方案提供了潜在优势，特别是在内容创作和AI开发中的专业GPU密集型应用。
Akash
Akash成立于2018年，作为一个去中心化的云计算市场，使提供者和用户之间能够交易计算资源。该平台通过基于区块链的基础设施促进云应用的部署，定位为集中式云服务提供商的替代方案。Akash Network目前的市值为630,760,415美元，项目大部分生命周期内的每日租赁活动低于500。然而，活动趋势向上，10月份每日新租赁突破600，如图2.2.2所述。
该网络的架构实施了提供者-租户模型，数据中心和计算资源所有者可以将未使用的容量提供给市场。用户使用本地AKT代币进行交易，该代币具有多种功能，包括支付结算、网络治理和质押操作。该平台利用区块链技术管理资源分配和支付验证。
该平台的模型旨在通过市场驱动的定价机制优化云计算成本。随着65个活跃提供者的参与，该网络在去中心化云计算领域展示了早期市场发展。平台的增长潜力取决于市场参与的扩大和提供者网络的发展。
AIOZ Network
AIOZ Network作为一个去中心化的内容分发网络（CDN），利用区块链技术进行媒体内容分发。该第一层网络成立于2018年，采用基于节点的基础设施，参与者通过贡献带宽和计算资源来获得AIOZ代币，从而创建了一个分布式的替代传统集中式CDN服务的方案。在撰写时，AIOZ的市值达到了580,831,249美元，图2.2.3显示了10月份的每日活跃地址为200个，较最初高达4,800的活动峰值有所下降。
该平台的架构实施了一种基于代币的激励模型，节点运营商通过贡献计算资源获得AIOZ代币。该系统旨在通过在网络中分配内容交付任务，创造一个比传统CDN服务更具成本效益的替代方案。去中心化的结构在减少服务器负载和改善流媒体性能方面可能提供优势，特别是在基础设施有限的地区。
AIOZ Network的技术支持各种媒体应用，包括流媒体服务和视频点播平台。尽管该网络在降低中介成本和实现创作者与观众之间的直接关系方面展现出潜力，但采用指标表明该平台仍处于市场渗透的早期阶段。
Golem
Golem成立于2016年，作为一个去中心化的计算网络，允许点对点共享计算资源。该平台允许用户出租未使用的计算能力，用于渲染、机器学习和科学计算等任务。目前，该网络的市值为336,635,579美元，记录了约436个每日活跃服务提供者。
该网络的架构通过其本地GLM代币促进资源提供者和请求者之间的直接交易，绕过传统的云服务中介。资源提供者通过提供硬件获得GLM代币，而用户则使用相同的代币系统购买计算能力。这创建了一个计算资源在参与者之间直接交易的市场。
尽管Golem的基础设施建立了一个点对点计算资源的市场，但其当前的网络指标表明参与潜力仍有待增加。该平台继续与已建立的提供者共同发展，努力提高服务的可访问性和资源的持续可用性。网络维持436个每日活跃服务提供者，展示了持续的运营能力，同时突显了扩展市场存在的机会。
Nosana
Nosana成立于2021年，是一个将区块链技术重新用于持续集成和交付（CI/CD）操作的平台。当前指标显示运营活动适中，10月份记录的每日推理平均为1,680次，如图2.2.4所示。活动在6月份达到高峰，处理了130,000个作业，此后回落至100,000以下。撰写时，该平台的市值为148,760,795美元。
Nosana的基础设施通过其NOS加密货币利用代币化经济创建了一个计算资源市场。该系统使开发者能够通过分布式节点网络执行测试和部署管道，为传统集中式CI/CD服务提供了替代方案。资源提供者通过贡献计算能力获得NOS代币，而开发者可以访问这些资源以运行他们的自动化工作流。
该平台利用基于区块链的协调自动化软件测试和部署过程，智能合约管理资源分配和补偿。该架构支持多个节点之间的并行处理能力，使开发者能够根据需求扩展其CI/CD操作。该系统与现有开发工具集成，同时保持去中心化的核心优势：减少单点故障和市场驱动的资源定价。
Grass Protocol
Grass Protocol于2023年推出，代表了一个针对数据市场领域的早期区块链倡议。该协议在撰写时尚未推出其代币，定位为数据提供者和消费者之间的中介层，特别关注隐私保护计算和受控数据访问。
初步开发集中在创建共识数据共享和验证的基础设施。根据自我报告的数据，该协议声称约有200万用户，尽管独立验证尚未完成。这个早期用户基础据说由注册分享或通过平台的权限系统货币化个人数据的个人组成。
该技术架构实施了新颖的基于区块链的访问控制和验证机制，旨在实现符合隐私要求的数据交易。在撰写时，Grass是一个预发布项目，该协议在竞争激烈的数据市场环境中交付其提议功能和维持可持续运营的能力尚未通过实际实施得到证明。
0G.AI
0G.AI协议是一个去中心化的基础设施平台，旨在通过提供透明的开源环境来民主化人工智能的访问，以便进行AI模型的开发和部署。该第一层允许用户和开发者贡献计算资源和AI模型，这些模型通过代币化生态系统进行验证和奖励。0G.AI协议目前处于预发布阶段，其代币生成事件尚待进行。该项目的测试网“Newton”于2024年4月部署，代表其首次公开技术实施。早期测试表明数据吞吐能力为每秒50 GB，尽管这些指标仍需在生产环境中进行独立验证。
该协议的技术框架由四个核心组件组成：0G存储、0G数据可用性（DA）、0G服务和0G链。该架构实施了新颖的共识机制，包括随机访问证明（PoRA）和可验证随机函数（VRF），专门设计用于AI工作负载优化。尽管这些机制在理论上显示出解决可扩展性挑战的潜力，但其在现实场景中的有效性尚待证明。
作为一个于2024年启动的早期项目，0G.AI在日益拥挤的区块链AI基础设施领域中占据了一席之地。该协议的主网启动原定于2024年第三季度，但此后已被推迟。目前的开发集中在建立去中心化AI计算的基础设施上，但由于项目处于预发布状态，尚未提供可衡量的采用指标。
Sentient AI
Sentient AI正在开发一个去中心化的人工智能平台，专注于集体机器学习，创建能够不断学习和改进的AI模型，而无需依赖集中式基础设施。Sentient AI是区块链AI领域的一个预发布倡议。该项目成立于2024年，尚未进行其代币生成事件，处于早期开发阶段，与众多竞争协议并行。
该协议提出了一种分布式机器学习框架，旨在促进协作AI模型的训练和部署。网络通过原生代币补偿贡献者，以提供计算资源或数据来推动AI训练过程，激励高质量输入和广泛参与。这种方法旨在民主化AI，使个人和组织能够访问复杂的机器学习工具，而无需进行大量的前期投资。
Sentient AI正在开发去中心化机器学习计算的核心基础设施组件。该协议的开发路线图专注于实施其专有的指纹识别技术，以确保机器学习的来源，并建立分布式AI训练的基本架构。鉴于该项目处于预发布状态，采用指标和运营数据尚不可用。
Gensyn AI
Gensyn AI成立于2020年，开发了一种旨在通过市场模型去中心化机器学习计算的协议。该平台的主要创新在于其验证机制，使基于区块链的离线AI计算验证成为可能——这一技术方法旨在确保计算的完整性，而无需集中监督。该项目仍处于代币生成事件的预发布阶段，尚未建立公共市场估值。
该系统的架构促进了计算提供者与AI开发者之间的连接，采用基于代币的激励模型来补偿贡献计算资源的参与者。这种分布式方法试图挑战当前主要云服务提供商主导机器学习基础设施的现状。
与基于固定定价模型的传统云服务不同，Gensyn的市场设计旨在允许动态定价模型，根据计算资源的供需波动。然而，作为一个预TGE项目，该平台尚未展示出持续的网络效应或显著的市场采用。缺乏公共使用指标以及开发的早期阶段使得评估该系统在民主化AI计算访问方面的有效性显得为时尚早。
第2.2.1节中概述的多样化协议集展示了区块链AI项目在解决计算、数据管理和去中心化挑战方面所采取的创新方法。这些关键参与者为推动AI和区块链技术边界的现实应用奠定了基础。在接下来的部分中，我们将分析这些协议所支持的主要用例，展示分布式计算、开源AI部署和数据来源解决方案如何改变传统范式。通过将技术基础设施与实际结果联系起来，我们强调这些平台如何在应对固有限制的同时，解锁各行业的新机会。
2.2.2 区块链AI的用例
基于上述关键参与者的洞察，我们识别出链上AI部署的三个主要用例：i) 在链上部署开源AI代理，ii) 分配用于数据处理的计算资源，以及iii) 加强数据来源。
用例1：在链上部署开源AI代理
组织通常将传统的集中式AI模型作为闭源资产进行货币化。相比之下，开源模型虽然增强了创新和透明度，但在为开发者创造收入方面面临挑战。基于区块链的基础设施为开源AI模型提供了一条货币化的途径，同时保持其可访问性。
例如，Sentient的开放、可货币化和忠诚（OML）框架就是一种方法，可以更详细地描述用例的潜力。OML使贡献者能够保持对其模型的所有权，并参与收入生成。该协议使用一种称为模型指纹识别的技术来验证使用情况和所有权，这对于有效的货币化至关重要。
模型指纹识别通过独特的输出模式和参数设置，将独特的识别标记或“指纹”嵌入机器学习模型中。这些标记允许在出现分叉或修改的情况下验证模型的来源，同时保留模型的核心功能，并作为所有权标识符。
为了确保公平使用，OML采用去中心化的监视节点网络来监控模型的部署和使用。这些节点定期检查开发者在Sentient上部署的模型，确认查询是否已在Sentient协议中注册。当节点检测到未注册的查询时，它们会触发欺诈程序，这可能导致平台移除违规模型。
尽管Sentient集中托管AI模型，但该架构使用去中心化网络来阻止恶意行为者非法分叉和重新部署模型。这种混合框架使开源AI模型能够实现货币化，同时保持对部署的控制。
用例2：分配用于数据处理的计算资源
该用例集中于分配计算资源以支持数据处理和AI模型训练。传统上，只有拥有显著基础设施和庞大数据集的实体才能进行AI训练。然而，上述提到的去中心化协议，如Render和Nosana，利用分布式计算网络来解决这些限制。
集中式基础设施面临独特的扩展限制。正如Gensyn AI的联合创始人Ben Fielding在Delphi Digital采访中指出的，关键限制不是资金，而是数据中心的地理可用性。他强调，数据中心的物理位置有限限制了扩展潜力，暗示只有分布式的跨公司网络才能实现最佳规模。
分布式计算网络相较于集中式设置提供了独特的优势。去中心化系统不仅重新利用闲置的计算能力，还解决了集中式提供商所面临的可扩展性问题，正如Ben Fielding所强调的。通过允许任何人在一个竞争性、无需许可的市场中贡献或使用AI服务，基于区块链的AI提高了数据处理的整体效率。
Grass Protocol通过使用基于代币的补偿系统来集中处理数据，以供组织使用，体现了这一模型。这种方法使新公司能够快速扩展计算能力，提供能够与大型集中式组织竞争的服务，利用基于区块链的分布式AI基础设施。
用例3：通过防篡改记录加强数据来源
传统的AI模型通常缺乏对训练数据来源的透明文档，可能导致数据验证和偏见的问题。例如，ChatGPT用户无法直接了解模型训练过程中使用的数据的性质或来源，这可能导致在特定领域产生偏见或不可靠的输出。
区块链技术通过实现训练数据集的链上记录来解决这一挑战。这种方法创建了一个不可更改的记录，使第三方能够验证和证明数据来源。通过这一机制，AI服务提供商可以向独立验证者证明其训练数据的来源，后者随后证明模型响应的真实性。这在数据来源到最终用户之间建立了一条信任链。
可验证的数据来源在防止深度伪造内容的传播方面可能变得尤为重要。随着对AI生成虚假内容的关注日益增加，基于区块链的记录允许第三方验证者验证AI模型在其训练数据中是否使用了未经授权的图像或视频。这一能力有助于识别个人内容的潜在滥用，并在AI开发中创造问责制。通过这一机制，区块链技术不仅增强了AI系统的可信度，还帮助保护用户免受欺诈性AI生成内容的侵害。
区块链技术与人工智能的结合代表了一种新的开发、部署和验证AI系统的方法。虽然传统的AI开发在很大程度上遵循了集中式模型，偏向于拥有大量资源的既定参与者，但区块链基础设施引入了民主化AI生态系统各个方面的机制。这种架构变化使得围绕资源贡献、模型开发和分布式数据验证的新市场动态成为可能。然而，这些系统的成功实施面临着重大的技术和协调挑战。平衡去中心化与性能、管理复杂的代币经济学以及建立有效的验证机制仍然是需要解决的关键问题。
2.3 AI与区块链游戏的结合
人工智能、区块链技术和游戏的融合代表了数字经济中更复杂的技术交集之一。这种三方结合旨在通过AI驱动的互动增强游戏体验，同时利用区块链实现资产所有权和经济模型。该领域涵盖了多种方法，从具有区块链验证行为的AI增强NPC到基于去中心化数据调整游戏经济的机器学习系统。然而，这三种技术的实际实施面临着重大挑战，包括计算开销、经济可持续性和用户体验复杂性。这些元素的成功整合需要仔细考虑技术限制、经济设计和玩家参与机制。
2.3.1 关键生态系统参与者
表2.3展示了截至2024年10月15日，AI与区块链游戏交集项目的概述。这个新兴领域的市场资本化明显低于独立的游戏或AI协议，大多数项目在2021-2023年间出现。该生态系统主要分为三个类别：去中心化计算基础设施、AI代理开发和AI驱动的游戏开发工具。以下是每个关键参与者的简要介绍，需注意的是，由于该领域的不断发展，许多项目仍处于开发阶段，运营指标有限。
Parallel
正如我们在游戏部分所述，Parallel是一个基于区块链的生态系统，结合了沉浸式游戏体验、AI增强的游戏玩法和去中心化金融元素。Parallel将AI组件嵌入到游戏玩法的各个方面，主要支持互动和自适应的游戏动态，为玩家提供更具响应性和个性化的体验。这个基础通过Wayfinder的开发得到了扩展，Wayfinder是一个全链工具，使自主AI代理能够在多个区块链网络中导航和执行交易。
生态系统中Wayfinder的开发代表了从特定于游戏的应用向更广泛的区块链基础设施的战略扩展，该协议使AI代理能够在不同的区块链环境中执行复杂操作。这种架构在游戏环境中展示了实际应用，特别是在资源管理和资产交易方面，同时保持了更广泛的加密经济用例的潜力。
GamerHash
GamerHash作为一个分布式计算网络于2017年启动，通过加密货币挖矿将闲置的游戏硬件变现。该平台的核心功能是将未使用的GPU和CPU容量转换为挖矿产出，通过其本地的GHX代币提供补偿。目前网络指标显示大约有800个每日活跃设备，市场资本化为50,720,000美元。
该系统的技术架构与传统的分布式计算网络不同，特别针对消费者游戏硬件，而不是专用的挖矿设备。这一设计选择反映了对可及性的战略关注，尽管这可能导致与专业挖矿操作相比，哈希率较低。该平台包括一个数字商品和游戏物品的市场，试图为赚取的代币创建一个本地经济。
该平台展示了成熟的运营历史，自2017年以来保持一致的服务，明确关注游戏硬件的利用。网络参与记录显示总连接设备为3,688个。这种对分布式计算的专业化方法继续为游戏硬件所有者提供替代收入来源。该平台的市场整合为赚取的代币提供了实际效用，使其与传统的挖矿池区分开来。
GameSwift
GameSwift于2022年作为一个专门的区块链游戏基础设施提供商出现，从Polygon生态系统的起源发展为一个独立的二层解决方案。该平台报告的活跃用户基础约为101,000名，尽管来自Dune Analytics的链上数据表明代币持有者的更保守数字为23,000。目前，该平台的市场资本化为20,952,520美元。
该技术框架以开发者为中心，提供Web3游戏集成的标准化工具。核心组件包括专有的身份管理系统（GameSwift ID）和通过GameSwift Wallet进行的专门数字资产处理。这个基础设施层旨在将区块链的复杂性从开发和用户交互工作流程中抽象出来，便于传统游戏开发者的更容易上手。
该平台利用$GSWIFT代币作为其主要的实用机制，并将其纳入治理、质押和交易系统。通过将自己定位为传统游戏开发与区块链基础设施之间的中间件解决方案，GameSwift体现了Web3游戏平台向更以开发者为中心的服务模型的持续演变。报告的用户与链上持有者之间的差异表明不同用户群体在平台参与度上的差异。
Gaimin
Gaimin成立于2017年，是游戏专注的分布式计算领域的另一个参与者。该平台聚合来自游戏计算机的闲置GPU资源，以满足AI、渲染和区块链应用的计算需求。在撰写时，市场资本化为8,000,000美元，网络报告过去三个月约有13,234个每日活跃地址，图2.3.0显示出上升趋势。
Gaimin采用基于代币的奖励系统（GMRX）来补偿用户的计算贡献。然而，Gaimin通过针对更广泛的计算任务（超越加密货币挖矿）来区分其服务，包括机器学习和视频渲染工作负载。该平台与现有的游戏设置集成，优先考虑游戏性能，同时收集多余的计算能力。
该平台建立了一个多功能市场生态系统，赚取的代币可以兑换游戏资产和NFT。Gaimin展示了利用游戏硬件的分布式计算平台的持续演变。他们对多样化计算工作负载的关注表明，试图减少对加密货币挖矿收入的依赖。
AI Arena
AI Arena成立于2021年，代表了区块链游戏领域中一种新兴类别，结合了竞争性游戏玩法和机器学习机制。该平台的核心创新在于实施强化学习用于角色发展，其中游戏互动演变为AI驱动的化身。当前市场资本化为6,179,774美元，该平台在游戏、人工智能和数字资产所有权的交汇处运作。
系统架构采用双代币模型：非同质化代币（NFT）代表独特的AI化身及其累积的训练数据，而本地代币则促进平台内交易和奖励。这一结构创建了一个市场，其中性能指标和战斗历史直接决定资产价值，使其与传统游戏NFT区分开来，后者通常仅依赖于外观属性或稀有性。
用户无需直接的机器学习专业知识，而是通过游戏机制和训练界面与AI系统互动。这一抽象层可能使更广泛的参与AI开发成为可能，尽管通过这种游戏化方法对AI进步的长期影响仍待证明。该平台继续在一个相对新兴的市场细分中运作，竞争动态和用户参与模式仍在形成中。
GameGPT
GameGPT代表了AI和区块链技术在游戏开发中的实验性融合，始于2021年。该平台提出了一种利用$DUEL代币的AI辅助游戏创建系统，当前市场资本化为6,050,000美元。虽然GameGPT计划于2025年1月启动主网，但在撰写时，当前的部署状态尚不清楚。
该技术架构旨在将大型语言模型与区块链基础设施集成，以实现游戏内容和动态NPC行为的程序化生成。这种方法代表了对传统游戏开发流程的偏离，提议将某些创意和开发过程转移到AI系统，同时通过代币机制保持社区治理。
该平台的开发框架包括资产互操作性和游戏元素的链上验证的规定。尽管仍处于早期部署阶段，GameGPT的技术文档概述了一种治理模型，代币持有者可以影响开发优先级和内容参数。
Asto
Asto成立于2021年，正在开发一个用于AI代理创建和部署的去中心化协议。该系统旨在建立一个框架，使自主AI代理能够在各种数字环境中操作，区块链技术则管理所有权和交易。目前，该平台的市场资本化为5,960,000美元。
该协议的架构以“Asto代理”为中心——可编程的AI实体，旨在执行从自动交易到虚拟助手等多种功能。这些代理利用基于代币的经济模型，旨在将开发者的激励与代理的性能和效用对齐。该平台的技术方法强调用户对AI代理的所有权，使创作者能够直接进行货币化和定制。
该平台实施了代理互操作性的框架，使AI实体能够在不同的数字环境中操作，包括交易、游戏和虚拟助手应用。关键技术组件包括代理创建工具、分布式训练协议和代理交换的市场基础设施。
Leela Vs. The World
Leela vs. The World代表了一种基于神经网络的国际象棋的专门实现，由Modulus Labs于2023年在以太坊区块链上部署。该系统将LCZero国际象棋引擎与智能合约基础设施集成，使玩家与AI之间能够通过链上交易进行直接互动。这一架构在技术上与传统国际象棋平台有所不同，因为它使用区块链直接存储游戏状态、走法和结果。
该平台的显著特点是将开源国际象棋引擎Leela Chess Zero（LCZero）与以太坊的智能合约功能相结合。这种组合创建了一个可验证的游戏环境，其中人类玩家与AI系统之间的所有互动都被记录在链上。虽然这一方法具有创新性，但它要求玩家为每一步走法承担交易成本，从而在游戏体验中引入了经济考量。
从技术角度来看，Leela vs. The World作为基于区块链的AI游戏系统的概念验证。该平台展示了通过智能合约接口操作复杂神经网络的可行性，同时通过分布式共识维护游戏状态的完整性。这一实现为第三方开发者在该协议基础上构建潜在路径打开了可能性，尽管采用指标尚未公开可用。
AI和区块链游戏领域试图整合人工智能、分布式计算和游戏体验。市场分析显示这是一个新兴行业，大多数协议保持适度的市场资本化和有限的可验证用户参与。这一模式表明该行业仍在寻求产品市场契合和突破性协议。该领域的技术实现强调了AI集成，无论是通过分布式计算基础设施、基于代理的系统，还是直接的游戏机制。尽管这些方法具有创新性，但它们突显了在技术进步与用户可及性之间保持平衡的持续挑战。
2.3.2 链上AI与游戏的用例
基于我们之前的分析，我们看到链上整合AI和游戏的三个主要用例，即i) AI驱动的代理，ii) 激励玩家行为，iii) 提供AI开发和测试的沙盒。
用例1：通过类玩家AI代理增强游戏体验
为了增强玩家参与度，AI代理可以在游戏环境中模拟类玩家体验，发挥关键作用。这些代理可以代表玩家行动，在游戏中动态互动，并充当队友或对手。这种效果在大型多人在线（MMO）游戏中尤为重要，因为高玩家互动对于创造引人入胜和沉浸式体验至关重要。
在早期阶段，AI代理帮助启动玩家数量，模拟游戏世界中的活动，以吸引和留住人类玩家。通过持续填充游戏环境，它们创造了一个繁忙社区的外观，这种效果可以增加参与度并推动收入。然而，如果没有透明的整合，AI代理也可能导致玩家的不满。在传统游戏中常见的“机器人大厅”问题就是一个普遍挑战：当玩家发现自己主要与AI而非真实用户互动时，往往会感到被欺骗。为了避免这种情况，开发者需要在AI存在与清晰沟通其在游戏中角色之间取得平衡。
区块链技术可以通过提供AI代理互动的透明和不可篡改的记录来缓解一些信任问题，确保开发者能够验证和分析代理对玩家参与度的影响。虽然在链上记录AI代理的全部实时行为可能不切实际，但混合方法可以实现选择性透明，例如记录关键活动或玩家与代理的互动。这种选择性的链上记录可以促进信任，因为玩家能够洞察AI互动的性质和频率。利用Layer-2解决方案，如汇总，可以通过将多个事件批量处理为单个链上交易，进一步优化交易效率。这种方法在透明性、可扩展性和经济实用性之间保持平衡。
此外，区块链互操作性的潜力可能使AI代理能够在不同游戏或平台之间转移，从而创造更沉浸的体验。尽管这种跨游戏代理互操作性仍然是推测性的，并依赖于共享标准的采用，但它代表了一个有前景的领域，可以增强玩家参与度和代理的多样性。
用例2：利用透明的AI行为提高玩家的生命周期价值
链上AI可以作为增强玩家生命周期价值（LTV）的催化剂，通过保持参与度和增加游戏内消费来实现。生命周期价值衡量每位玩家在游戏生命周期内产生的平均收入。在大多数免费游戏的MMO中，只有一小部分玩家会进行财务贡献。然而，这些产生收入的玩家受益于由更广泛的玩家基础维持的充满活力和互动的游戏环境。AI代理可以在低活动期间介入，模拟玩家互动，以确保持续的参与，特别是对于高价值玩家。
基于区块链的AI代理提供多样的游戏风格、技能水平和行为，创造出动态和具有挑战性的体验，通过不断呈现新的和不可预测的场景来鼓励玩家留存。此外，AI代理可以通过展示高级物品或功能的好处，微妙地促进游戏内购买，推动玩家消费，而无需激进的营销策略。这种方法利用区块链的透明性，允许精确跟踪AI互动和消费影响，为开发者提供有价值的数据，以优化货币化策略。
基于区块链的AI代理可以通过允许玩家选择参与特定的AI驱动互动来促进伦理透明性，例如展示高级物品或功能。例如，AI代理可以以自然、融入游戏玩法的方式利用高级游戏元素，使玩家能够观察其好处，而无需激进的营销策略。区块链系统通过透明地记录这些互动提供了额外的信任层，允许玩家验证和审计AI行为。此外，开发者可以遵循伦理指南，例如限制提示的频率并清晰沟通AI的角色，以确保玩家信任得以维持。这些措施在AI驱动的推广与对透明性和用户自主权的承诺之间取得平衡。
区块链技术使得独特的、可验证的AI代理能够随着时间的推移积累价值和历史，潜在地成为游戏生态系统内可交易的资产。这为开发者和玩家增加了一条新的收入来源，进一步增强了游戏的生命周期价值（LTV）。然而，开发者必须在AI驱动的影响与伦理透明性之间取得平衡，以确保信任并避免潜在的反弹或监管审查。
用例3：为透明和安全的AI开发提供沙盒
游戏为基于区块链的AI开发提供了理想的沙盒环境，提供了结构化的测试参数和可控的风险。游戏环境是AI代理的低风险测试场所，错误的后果相比于现实世界应用要轻得多。例如，AI代理执行价值数百美元的游戏资产的链上交换，其风险远低于类似的价值数千美元的加密货币交换，尤其是在滑点容忍度尚未优化的情况下。
游戏生态系统的多样场景使AI代理接触到广泛的互动和用户行为，为AI学习和演变提供了丰富的测试场所。开发者可以实时观察AI与智能合约和网络条件的互动，从而在一个可控但动态的环境中进行持续的改进。游戏开发的迭代特性——定期更新和版本控制——支持快速原型制作和测试，使开发者能够根据玩家反馈和实时数据强化AI算法。从这些游戏化测试中获得的见解可以在后期适应于金融、医疗和治理等更关键的领域，随着AI的成熟，增强对其可靠性和安全性的信心。
所识别的用例——AI驱动的代理、行为驱动的货币化和沙盒环境——展示了基于区块链的AI在游戏中的即时价值。这些应用不仅增强了玩家参与度并创造了新的收入来源，还将游戏确立为创新AI实施的受控测试环境。通过利用游戏的结构化但动态的特性，开发者可以在低风险场景中优化算法和验证系统。
区块链、AI和游戏的融合创造了一个独特的实验场所，在这里，结构化测试可以以相对较低的风险优化和扩展复杂的技术系统。在实时AI互动、去中心化资产管理和透明行为跟踪等领域的学习经验对金融、医疗和治理等行业具有潜在的相关性。例如，在游戏中磨练的安全开发方法可以指导AI在金融系统或公共管理框架中的采用。此外，区块链的透明特性使得对AI行为和影响的前所未有的可见性成为可能，为更广泛的采用提供了有价值的见解。然而，在平衡技术能力与用户体验方面仍然面临重大挑战，特别是在披露AI存在及其对玩家行为的影响方面。
2.4 盘点：区块链游戏与AI的现状
在前面的子部分中分析的三个领域揭示了一致的模式。每个领域 i) 游戏、ii) 区块链上的AI，以及 iii) 它们的交集，展示了技术复杂性与用户可访问性之间的拉锯，平台试图抽象复杂的底层机制，同时保持其核心用例。
技术挑战在这三个领域中普遍存在。区块链游戏平台难以扩展并融入传统游戏基础设施。开发者在AI协议中努力平衡去中心化与性能要求。对于AI与游戏的实现，开发者面临着管理这两种复杂性的额外挑战。这种技术负担常常表现为糟糕的用户体验，无论是在区块链游戏中的钱包管理要求，还是在AI协议中的复杂代币机制。这些项目的多学科特性使得开发框架变得特别具有挑战性。团队必须在区块链架构、AI模型开发和游戏设计原则之间保持专业知识，同时在创新与标准化之间取得平衡，以实现互操作性。这种复杂性延长了开发时间表，并增加了资源需求，特别是对于试图实现完全去中心化的项目。
经济可持续性成为另一个共同主题。区块链游戏的“玩赚”模型、AI协议的计算资源市场以及AI与游戏的混合激励系统都面临着在不依赖投机性代币价值的情况下维持长期生存的类似挑战。在这些领域中，用户采用模式往往遵循类似的轨迹：最初的热情通常伴随着投机兴趣或新颖机制，通常在面对实际实施挑战时遇到摩擦。这种模式表明，这些领域的可持续增长可能依赖于提供相对于集中替代方案的切实效用，而不仅仅依赖于代币化或去中心化作为价值主张。
用户体验要求往往与传统期望相冲突，特别是在游戏中，玩家认为无缝互动是标准。项目必须抽象出多层技术复杂性——从钱包集成和密钥管理到交易费用结构和AI模型交互延迟。这常常导致混合解决方案，开发者在实用功能上妥协了一些去中心化的方面。目前的实现通常要求用户管理加密货币钱包，理解代币经济学，并导航与传统游戏平台显著不同的复杂界面。这些摩擦点对主流采用构成了实质性障碍，尤其是对于不熟悉区块链技术的用户。虽然一些项目实施了抽象层以隐藏复杂性，但这些解决方案往往引入了妨碍核心区块链利益的中心化向量，并可能使对区块链实施感兴趣的人感到疏远。
在对这些交叉领域的现状进行盘点后，下一部分将探讨潜在的未来轨迹及其对更广泛数字生态系统的影响。
3. 区块链游戏与AI的未来
区块链游戏与AI的融合代表了技术创新的一个关键时刻，为这两个领域提供了变革性的可能性。在前一部分中，我们考察了这些领域的现状，突出了技术扩展、实现经济可持续性以及平衡用户体验与去中心化之间的挑战。在这些见解的基础上，本节探讨了这些挑战如何塑造未来的轨迹，以及在区块链、游戏和AI交汇处出现的机会。
正如所论述的，区块链技术已经通过实现数字资产的真正所有权和引入新颖的激励机制重新定义了游戏。同样，集成区块链的AI通过验证的数据来源提供了在性能优化、货币化和用户安全方面的潜在进步。通过融合这些能力，开发者不仅可以彻底改变游戏中的用户体验，还可以利用游戏作为推进AI能力的实验平台。
几个新兴趋势突显了这些创新如何演变以及这个快速发展的生态系统未来的前景：
1. 努力改善公众对AI服务的访问
在区块链AI中，许多协议旨在提供具有成本效益的、无需许可的AI服务，例如通过利用闲置的计算能力或生成基于AI的输出。主要挑战在于创建可持续的货币化模型。如果没有这一点，服务提供商可能难以生存，面临区块链AI协议衰退的风险。
通过去中心化AI协议的所有权，我们可以将提供服务的责任分配给多样化的参与者。这促进了一个竞争市场，在这个市场中，最有效的设置可以提供负担得起的服务，使用户能够更好地访问经济实惠的AI工具。
2. 利用游戏作为金融化AI发展的平台
虽然一些协议专注于将AI作为公共产品，但其他协议则探索货币化AI服务的新方法。由于市场主导地位和封闭源代码的性质，与像ChatGPT的API服务这样的既有模型竞争是困难的。寻找替代方案以货币化AI的发展可能涉及寻找新的用例。这正是游戏为AI货币化提供机会的地方。
即使在免费游戏中，也可以通过广告或游戏内购买产生收入。将AI集成到这些游戏中使开发者能够利用现有的货币化方法，而无需新的方法将AI模型作为独立产品进行货币化。此外，我们正在见证集成AI的链上游戏货币化机制的创新。一个例子是《Leela vs The World》，该游戏能够推进AI的发展并产生收入，表明使用游戏为AI发展融资的潜力。
3. 模块化构建区块链AI的责任
模块化方法最初在区块链中通过共识层和执行层的分离而出现，现在也在区块链AI中逐渐显现。数据收集、AI训练和服务提供等任务被分为不同的阶段，由专门的协议处理每个组件。这种模块化结构可能会进一步发展，因为管理整个AI生命周期所需的资源是巨大的，即使对于集中实体也是如此。通过专注于各个阶段，区块链AI协议可以利用模块化的效率。
4. 增长的社区
区块链AI和游戏生态系统终于看到了一个新兴社区的增长。随着新协议的出现，旨在解决链上AI和游戏的不同方面，这一趋势可能会持续下去。一个推动因素是设计独立于传统Web2货币化模型的新激励结构的能力。因此，包括来自Web2背景的开发者在内的开发者们，纷纷向这些不断演变的领域中的创新机会靠拢。这增加了该领域的关注度，可能进一步推动这些行业的发展，并加强区块链在AI和游戏应用中采用的叙述。
这些新兴趋势突显了区块链游戏与AI融合中的挑战和机遇。虽然每个趋势都指向显著的潜力，但这些技术的实际实施和整合仍然是一个关键挑战。为了更好地理解这些趋势如何在实践中体现，接下来的部分将重点关注四个具体领域，这些领域取决于这些趋势的发展：i) 区块链游戏与AI的“杀手级应用”，ii) 发展框架，iii) 用户体验，iv) AI代理。
3.1 区块链游戏与AI的潜力之钻
区块链游戏与人工智能的交汇代表了游戏行业中一个潜在的变革性组合。虽然这两个领域独立发展，但它们的融合提供了传统Web2游戏平台难以轻易复制的独特能力：区块链的透明所有权和经济机制与AI动态内容生成和游戏玩法增强的能力相结合。
区块链游戏行业正处于一个关键的转折点，下一代游戏即将推出，这些游戏自2021年以来一直在开发中。正如Polygon的Sandeep Nailwal所观察到的：
“我们现在开始看到从2021年筹集资金的协议中，crypto游戏的增长。这些游戏需要时间来构建，我认为这是游戏成功的重要因素之一。游戏必须有趣，而不仅仅是为了推出一个代币。”
这一波新游戏，包括Illuvium和Star Atlas等项目，旨在提供更复杂的游戏体验，同时保持区块链资产所有权和经济参与的核心价值主张。它们的成功或失败可能会显著影响该行业的轨迹。
与这些发展同时进行的是，区块链AI领域通过日益模块化而不断演变。这为游戏应用带来了机遇和挑战。正如Nosana的Jesse Eisses所解释的：
“部署AI有很多部分。首先，需要计算资源（Nosana正在解决这个问题），然后是所需的训练数据、可发现性和互操作性。所有这些都可以由不同的解决方案独立开发，一个大挑战是将它们整合成一种统一的方式，以实现去中心化的AI。”
区块链和AI技术的结合可以解决区块链游戏中的持续挑战。虽然之前的区块链游戏在保持引人入胜的游戏玩法和可持续经济方面面临困难，但AI的集成可以增强游戏机制，而区块链基础设施则确保玩家的所有权和经济参与。
显著的技术和设计挑战依然存在。这些技术的成功整合需要解决区块链游戏固有的可扩展性问题以及在去中心化环境中实施AI系统的复杂性。该行业克服这些挑战并提供引人入胜的游戏体验的能力，将决定这种融合是否能够产生期待已久的区块链游戏“杀手级应用”。
3.2 发展框架
理解支撑区块链游戏和AI应用的发展框架对于评估该行业的增长潜力和识别主流采用的障碍至关重要。这些框架不仅决定了当前应用的技术能力，还塑造了未来创新和整合的可能性。正如我们将看到的，游戏和AI框架之间的显著差异为在这一交汇点工作的开发者带来了挑战和机遇。
区块链游戏和区块链AI的发展框架截然不同。前者的框架已经基本确立，而后者仍在不断涌现相对新颖的框架。
区块链游戏通常采用NFT来表示游戏内资产，利用典型的ERC-721和ERC-1155代币标准。前者用于数字收藏品，而后者用于表示数字资产的部分所有权。近年来，ERC-404代币逐渐受到关注。这是一种可替代的ERC-20代币标准和非可替代的ERC-721代币标准的实验性混合体。这些代币标准将继续作为表示链上游戏数字资产的基石，尽管我们未来可能会看到新的创新代币标准。例如，ERC-404代币允许对独特实体的部分所有权，例如限量版游戏内物品。这可以启用新颖的游戏机制，玩家在一个事件中同时合作和竞争，朝着共同目标努力，但根据他们的贡献，在最后获得限量版战利品的更大所有权份额。
除了代币标准，区块链游戏还利用流行的游戏引擎，例如The Sandbox的虚幻引擎和Decentraland及Axie Infinity的Unity。我们不能仅仅根据开发者使用的游戏引擎来推断游戏的成功。然而，区块链游戏才刚刚开始尝试不同的游戏引擎。这应该提醒我们，区块链游戏远比更广泛的游戏领域年轻得多。
对于区块链AI应用，我们观察到一组更为多样化的发展框架。这种差异源于构建区块链AI应用所涉及的各种过程，从数据准备到AI推理。这也是强调区块链AI与加密AI之间差异的好时机。Polygon的Sandeep Nailwal分享了他的看法：
“链上AI和加密AI并不相同。链上AI意味着将AI模型放在链上。加密AI意味着让链下AI与某些链上加密协议进行交互。我认为AI辅助的加密应用有很大的潜力，但链上AI将有非常小众的应用场景。”
这就是为什么我们看到在构建区块链AI基础设施和AI增强区块链应用方面的努力，而不仅仅是将AI模型放在链上。
3.3 用户体验
上述讨论的发展框架直接影响用户与区块链游戏和AI应用的互动。虽然这些框架使强大的技术能力成为可能，但它们也引入了复杂性，这可能显著影响用户体验。技术基础设施与用户互动之间的关系代表了该行业增长面临的最关键挑战之一。
大多数区块链游戏和AI协议并未优先考虑用户体验，因为开发工作集中在逻辑实现上，而不是为用户创造无缝的体验。
大多数人认为，区块链游戏的用户体验主要面向加密原生用户。对于大多数区块链游戏来说，充值资金以购买数字资产仍然是一项麻烦的工作，而数字资产的保管并不是传统玩家所熟悉的概念。开发者应该旨在为玩家创造无缝的体验，尽量减少链上交互的需求。正如The Sandbox的联合创始人Sebastien Borget所说：
“……人们可以进入一个可以玩几个小时的世界，他们不需要一直在区块链上进行交互。因此，即使我们（The Sandbox）现在有近六百万用户拥有钱包，但区块链交互非常少。”
因此，开发者需要优化区块链游戏的典型用户体验。我们可能会在一些大型知名游戏的公开发布中看到显著的改进。然而，我们尚未看到这些游戏是否在抽象化玩家需要的自我保管钱包的复杂性方面取得了重大进展。这表明，即使是大型游戏工作室也尚未找到解决方案，以规避将区块链集成到游戏中所带来的固有复杂性，尤其是对于加密原生用户，更不用说更广泛的游戏受众了。
在这一点上，数字钱包提供商也承担着改善用户体验的部分责任。因此，我们可能会看到区块链游戏未来的两种方法：一种是构建自己的本地钱包，另一种是与流行的数字钱包应用程序合作。理想情况下，区块链游戏的开发者会与流行的数字钱包应用程序合作。然而，这种合作只有在钱包应用程序能够处理游戏所需的链上交互时才有可能。
至于区块链AI应用，其中一些在封闭测试中运行，这表明当前的开发重点是应用的功能，而不是增强用户体验。毕竟，区块链AI应用的早期采用者往往是技术精通的。此外，封闭测试中的小组测试通常为开发者提供的反馈较少，更关注于错误，而不是糟糕的用户体验。这可以解释为什么今天区块链AI应用的用户体验仍然是初步的。
随着区块链AI领域的成熟，开发者可能会更加关注改善用户体验，特别是对于消费者类型的AI应用，例如Parallel的Wayfinder。在他们最新的演示中，Wayfinder展示了与流行的基于LLM的聊天机器人（如ChatGPT）相似的用户体验。
图3.3.0显示了Parallel的Wayfinder演示版本的用户界面。
Parallel Wayfinder使最终用户能够通过提示Wayfinder AI代理轻松进行链上交互。这使用户能够通过简单的文本提示执行高级链上操作，例如部署代币合约或使用闪电贷进行套利。最终，区块链AI的目标是提供与现有AI服务相当的体验，但要做到这一点需要在基础设施和用户界面设计上取得更大的进展。
3.4 区块链AI代理
在本研究的最后阶段，2024年出现了一个显著的趋势，即AI聊天机器人或“代理”的激增，特别是在像Base这样的网络上。然而，这些实现主要作为社交聊天机器人与相关代币存在，而不是能够真正自主执行复杂链上交易的代理。虽然像Freysa这样的项目展示了真正自主AI系统的潜力，但目前大多数应用代表了人类控制的聊天机器人与代币激励结构的融合。这一趋势开始重塑加密影响者的格局，AI驱动的实体越来越多地与传统的关键意见领袖竞争社会资本和市场影响力。该现象在Truth Terminal成功并通过GOAT代币获得百万富翁地位后获得了特别的动力，催生了一波AI代理在生态系统中的整合。
尽管当前的格局以社交互动和简单自动化为主，但专业项目和真正AI代理的出现表明，向更复杂应用的逐步转变正在发生。
4. 结论
区块链游戏与AI的融合代表了这两种技术演变的关键时刻。我们的分析揭示了将塑造这一交集未来的三个关键维度：技术创新、用户采用和更广泛的社会影响。
从技术角度来看，将AI集成到区块链游戏中承诺通过AI驱动的交互和新颖的货币化机制根本性地改变游戏体验。模块化区块链AI基础设施的出现，专注于去中心化和专业化，暗示了一个未来，在这个未来中，基于区块链基础设施的AI服务变得更加高效和可持续。然而，将这些独立解决方案统一成一个连贯框架的挑战仍然是实现这一潜力的重大障碍。
主流采用的路径在很大程度上依赖于用户体验。目前区块链游戏和AI应用的实现仍然主要局限于加密原生用户，受到复杂界面和技术障碍的限制。行业未来的成功取决于开发者在保持区块链技术独特优势的同时，能够抽象化这些复杂性。特别重要的是，正在开发更直观的数字钱包和无缝的链上交互，这将作为传统用户与基于区块链的体验之间的桥梁。
或许最重要的是，这种技术融合可能催化开源AI的更广泛发展。像Sentient AGI这样的项目的出现，旨在为开源AI开发创造可持续的货币化模型，指向一个未来，在这个未来中，AI的进步可能通过去中心化、激励驱动的开发显著加速。这个前景虽然充满希望，但需要仔细考虑其影响。随着这些技术的成熟，挑战不仅限于技术可行性，还包括确保其负责任和伦理的实施。
展望未来，成功的衡量标准将超越技术成就，包括它们为用户创造有意义价值的能力，同时积极促进人类进步。这需要在创新、可及性和伦理考量之间取得微妙的平衡——这是定义数字技术演变下一个章节的挑战。
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附录
定义
人工智能（AI）：能够模拟人类智能各个方面的计算机系统，包括从经验中学习、理解复杂概念、推理和适应新情况。
AI代理：能够感知其环境、做出决策并自主采取行动以实现特定目标的软件程序，通常在决策过程中使用AI模型。
AI模型：基于数据训练的数学表示，用于识别模式、做出预测或生成输出，通常以计算机程序的形式实现。
区块链AI：将区块链技术与AI结合的系统，可能通过使用区块链进行AI数据/模型管理、去中心化AI计算或AI驱动的区块链操作。
区块链游戏：集成区块链技术的游戏，用于验证数字资产的所有权、玩家驱动的经济或去中心化的游戏机制。
游戏内资产：游戏中具有价值或实用性的数字物品，包括但不限于货币、角色、物品、装饰品和虚拟土地。
元宇宙：持久的虚拟世界，允许在沉浸式数字环境中进行社交互动、经济活动和用户生成内容。
零知识证明：一种加密方法，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个陈述是真实的，而不透露超出该陈述本身有效性的信息。
协议选择
AI和游戏部分的协议选择方法基于截至2024年10月14日CoinGecko的市值排名。特别是，我们包括了AI和游戏类别中的前十个项目。然而，我们随后主观地调整了这一集合。例如，一方面，我们排除了CoinGecko在该垂直领域覆盖的项目，因为它们在该领域有一定的参与，但我们认为它们的主要业务在另一个垂直领域。另一方面，我们包括了我们认为对其垂直领域的发展提供重要见解的项目，但由于未发行代币而未被CoinGecko覆盖。请在下面找到所有排除和包含的概述。
AI和游戏交集的协议选择方法完全由作者策划，因为在撰写时CoinGecko没有这样的类别。
请注意，报告中包含某个项目或公司的并不意味着对其的认可。请注意，提到的项目或公司可能适合多个子行业，并且在本报告中主要根据适合度进行分类。如果您认为您的协议被错误分类或认为它应该包含在未来的报告中，请通过 [email protected] 联系我们。
从前10名中排除的游戏协议
从前10名中排除的AI协议
包含在游戏中前10名之外的额外协议
包含在AI中前10名之外的额外协议
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