手把手教你用 OpenClaw 接入 Hyperliquid 和 Polymarket，让 AI 替你下单。

STRC优先股日均交易量突破3亿美元，其独特的金融机制如何为比特币带来潜在净买盘？本文深度解析STRC的运作原理、价格锚定策略及其构建的BTC增值飞轮与潜在风险。

探索AI与区块链的深度融合如何重塑技术范式。从去中心化算力、Bittensor智能市场到AI代理经济，揭示算法与账本共生如何驱动万亿美元新经济。

滑点到底会在多大程度上侵蚀策略收益，以及哪些策略最容易死在滑点上。

AI推荐竟被批量软文操控？“回答可以免费，脑子不能外包。”

Hyperliquid正在迎来“出圈时刻”，去中心化定价权成为华尔街讨论焦点，大量巨鲸玩家正在涌入。但链上交易体量不断扩大的同时，去中心化创新与合规监管之间的平衡也正成为不可回避的挑战。

250亿美元是过去几年的答卷，也是未来十年的起跑线。这场变革才刚刚开始。

近期 AI 工具 OpenClaw 爆火的同时爆发大规模安全事故，其因权限过高、安全配置缺失等问题，存在提示词注入、AI 失控等四大致命风险，全球超 3 万实例遭黑客攻陷，黑产还借机推出假币、诱导转账等相关诈骗，国家相关机构已接连发布紧急安全预警。

3月12日，一位匿名巨鲸投资者在 Aave 协议前端尝试用约5043万美元的 USDT 购买 AAVE 治理代币，却因极端滑点最终仅获得价值约3.6万美元的代币，瞬间损失接近5000万美元。这起事件迅速在加密社区和主流媒体传播，成为 DeFi 领域的典型警示案例。本文通过链上数据与事件时间线还原事故经过，并分析滑点风险、流动性不足以及 MEV 机器人套利等因素如何放大损失。同时也探讨 DeFi 生态中用户责任、协议设计与交易安全之间的关系，并总结避免类似事故的实用建议，例如分批交易、使用限价单及检查流动性等。事件提醒所有参与者，在去中心化金融中，每一次交易确认都可能带来巨大的风险与代价。

从头培养一位创始人学习如何做管理，比教一位职业经理人如何进行创新要容易得多，也更有可能创造出伟大的事物。

AI大神Karpathy发布职业替代风险评分，揭示全美约6000万白领岗位面临AI高替代风险，软件开发、金融分析等数字化岗位最危险，而水管工等体力劳动职业最安全。

加密货币或许开始与标普500和黄金“脱钩”。

在传统金融市场里，长期买入深度虚值 Put 常被视为典型的“黑天鹅保险”策略：平时不断亏损权利金，只在极端风险来临时一次性回本甚至大赚。问题是，这种逻辑放到波动更高、崩盘更频繁的加密市场里，还成立吗？

本文全面解读 NVIDIA GTC 2026 大会 的核心内容与技术趋势，包括 Agentic AI、AI Factory、Physical AI、AI推理基础设施 等关键议题。

这篇文章专门写给想尝试过为Polymarket做市赚钱的朋友，我会从零讲清楚：什么样的市场适合做市、怎么挂单才符合奖励资格、以及实际操作中最容易踩的坑。