Jeffrey Hu|2026年09月08日 13:52
很自豪支持 @De1_ai 在 ER S4
如今几乎所有的交易代理都基于一个不存在的市场进行训练。回测和模拟订单簿不会反击。一旦真正的资本上线,离线赢家就会被拆解。
De¹ 解决了这个问题。意图通过40+链上的1,000+流动性来源进行路由,每一个真实成交都会作为可验证的奖励标签返回,用于训练生成它的模型。执行质量和市场理解共同提升。这就是金融世界模型。
我们承诺三件事:
- 数据集无法购买。$40B+ 的生命周期交易量,3.1M 的贡献者。实时执行数据是唯一通过参与流动才能获得的训练集。
- 一个物理引擎,多个世界。同一基底可以专注于永续合约、预测市场、代币化资产、借贷、稳定币通道。每个世界都为基础提供支持。
- 贡献者拥有它。隐私保护训练让交易员和机构能够添加信号而不泄露策略,同时记录他们作为所帮助构建智能的所有者。
时机就是关键。bStocks 正在让资产变得可编程。Agent OS 正在赋予代理行动能力。缺少的是能够从后果中学习的东西。
从零到 DE ONE
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