Gavin Baker和a16z的David George谈人工智能繁荣的现状： 未来不一定是赢家通吃。实验室、开源、应用程序和云都可以捕捉价值。 对情报的需求仍然被严重低估。今天的高级用户数量达到数百万，并将增长到数亿。Gavin和David认为，计算短缺比人工智能泡沫更真实，通过它进行建设是美国重新工业化的机会。 在本期节目中，他们将探讨为什么计算投资回报如此之快，数据中心的反弹出了什么问题，将计算投入轨道的情况，为什么企业会同时运行多个模型，以及Nvidia如何最终成为整个供应链的中心。 00:00简介 01:06加文找不到熊的箱子 05:50为什么实验室会削减75%的收入 08:05 LP在撞车事故中做错了什么 10:50微软放慢了资本支出，并对此表示遗憾 14:33工程师的花费是中位数的100倍 17:35为什么23岁的年轻人比加文更擅长使用人工智能 21:45 5亿AI用户需要多少铜 23:00停止承诺治愈癌症 26:00美国最富裕的县到处都是数据中心 30:48谁被定价超出计算范围 33:05埃隆和詹森的年龄 34:25轨道数据中心 44:40小行星采矿 48:12为什么微软不需要前沿模型 54:02谁成为抽象层 55:40每个人都想要一个神，Cursor想要一个产品 1:00:25永远不要向詹森开枪 1:07:40芯片不工作时会发生什么 1:12:10芯片交易揭示了客户需求 油管https://www.youtube.com/观看？v=Tcg2k的FGC4 @GavinSBaker@DavidGeorge83