实战分享-零基础 Vibe Coding：我用 Google Antigravity 10分钟手搓了一个美股情报站

今天分享一个我刚在出差路上完成的实战案例：在完全不懂代码的情况下，如何利用 Google Antigravity（以及 Gemini/ChatGPT）给自己开发一个专属的“美股每日情报站”。 先看成品：见下图。 第一步：明确需求 Vibe Coding 的第一原则：不要想代码怎么写，要想产品怎么用。 作为一个美股关注者，我的痛点很直接： 个性化：我只关心我持仓的那几只股票（NVDA, TSLA 等），不想看全市场的噪音。 自动化：我经常在全球各地出差，时差混乱。我希望网页能自动把所有时间换算成北京时间（GMT+8）的早上 10 点，并在那个时候给我推送最新的财报和新闻。 极简维护：我没有技术背景，最好是一个文件就能跑起来，支持 CSV 导入股票列表。 第二步：撰写 Prompt 跟大学学古法写代码开始学C语言101类似，现在编程101最重要的是学习如何写好的prompt，让AI更好的工作，理解并实现你的需求。 这里推荐用 Gemini 或 ChatGPT 来辅助撰写这个 Prompt，遵循这三个黄金原则： - 我的需求是什么（Goal） - 我希望如何实现（Tech Stack & Constraints） - 你希望AI遵守的规则（Rules） 这是我最终喂给 Google Antigravity 的核心 Prompt（建议收藏）： **角色 (Role):** 你是一位资深 Python 开发专家 Agent。 **目标 (Goal):** 构建一个本地运行的美股追踪 Web 应用程序。 **核心功能 (Core Features):** 1. **关注列表 (Watchlist):** 支持手动输入股票代码（Ticker）和上传 CSV 文件导入。数据需保存到本地文件中（以便重启后数据持久化）。 2. **新闻聚合 (News Aggregation):** 使用 `yfinance`, `gnews`, 和 `finviz` 库（仅限免费源）来抓取最新的新闻。 3. **时区处理 (Timezone):** 自动将所有新闻和数据的时间戳转换为 GMT+8。 4. **用户界面 (UI):** 提供一个简洁清晰的仪表盘。核心展示“每日简报 (Daily Briefing)”板块，包含股价变动百分比以及可折叠展开的新闻详情卡片。 **约束条件 (Constraints):** * **代码稳健性:** 代码必须具有高鲁棒性。如果某个数据源（如 FinViz）抓取失败或超时，程序绝**不能崩溃**，只需在后台记录警告并跳过该源即可。 * **免费原则:** 严禁使用任何需要付费或申请复杂 Key 的 API。 * **零基础适配:** 我完全没有编程基础，请确保生成的部署方案严格遵循“一键运行 (one-click run)”的标准，越简单越好。 第三步：在 Google Antigravity 中实战编程 拿到了 Prompt，打开 Google Antigravity（https://antigravity.google/）。 这里我用Google Antigravity的原因是一鱼两吃，买了Google AI可以用gemini3+antigravity。 进入 Manager View (指挥模式)，新建一个 Task，把上面的 Prompt 粘贴进去。 然后你要做的事情就是去买杯Bluebottel咖啡。 在你喝咖啡的期间，AI在为你持续工作， Planner Agent开始规划步骤。 Coder Agent开始写 Python 代码。 Terminal Agent自动安装 streamlit, yfinance 等依赖库。 下一步等Google Antigravity提示任务完成，你需要验证是否达到了你的目标： AI 会自动启动本地服务器。 打开浏览器输入 localhost:8501。 我试着输入了 nvda，系统立刻抓取到了最新的 FinViz 独家新闻，并且时间按照需求转成了北京时间。 额外需求：一开始我只用了 yfinance作为财经API的来源，我希望多加一些新闻来源，因此告诉 AI：“我觉得新闻太少了，帮我多加一些类似的免费新闻API。 AI自动加了 Google News 和 FinViz 也加进去。” 总结 通过这次实践，我发现只要逻辑清晰，代码能力不再是创造工具的门槛。 这就结束了吗？当然没有。现在的版本虽然能用，但还不够完美。比如界面还不够酷炫，而且必须在电脑上运行。 在提需求的时候，最关键的原则是最小可行原则。第一步告诉AI需求的时候，只提一个最关键的核心需求，让他跑通逻辑，跑通之后，你可以再后续提附加需求。否则需求太多，一旦出错，去调试就会很麻烦。 下一篇文章，我会讲讲如何增加更进一步的需求，并且把部署到云端，让所有人可以开放访问。(XinGPT🐶)