Sentient 三部曲之三。 昨天聊完 Sentient 开源和开放权重的话题，发现有人还是分不清 Sentient 这些技术和产品之间的关系（有一说一确实名词太多了😂），所以索性把这个推文变成一个三部曲，前两篇没看的可以去爬楼。 首先是 Sentient Foundation，相当于 OpenAI，它是整个协议最主要的开发者，同时也是发币主体。 Sentient @SentientAGI 是他们开发的协议（不过官方口径叫“监督”😂）， SENT 是治理代币 然后 Sentient 这个协议下辖一个平台，叫做 Grid。 Grid 是干嘛的呢？官方定义是一个智能网络，是代表开放 AI 对抗闭源 AI 巨头。 翻译成人话，Grid 相当于一个大型同城互助群，群聊里有各种 AI 模型（尤其是优先开源 AI 和开放权重 AI）、AI Agent、训练数据、算力、各种工具。 按照他们的设想，用户发送到 Grid 的查询会被拆分、路由到合适的 AI 来接单，帮用户得到最佳处理。 最后是 Sentient Chat，这是一个聊天机器人，也是真正与用户交互的终端。所以 Sentient ≠ ChatGPT，Sentient Chat 才相当于 ChatGPT。 而 Sentient Chat 和 ChatGPT 的区别就是，Sentient Chat 接入 Grid 网络，理论说用户发过去的请求，都是经过 Grid 分析找到的最合适的 AI 模型或者 Agent 路由来处理的。 换言之，Sentient Chat 相当于 Grid 这个网络的门户。 接下来是他们的几个核心技术。 首先是 ROMA。 ROMA 不是 AI，ROMA 是一套任务拆分的技术。父节点将复杂目标拆分为子任务，作为上下文传递给子节点，最后再把子节点的解决方案聚合起来，给出最终结果。 ROMA 不是干活的，它相当于一个中层领导，负责把大领导（用户）的任务做任务拆解，交给基层员工（ Grid 网络的AI 们）来处理。 例如，你让基于 ROMA 的 AI 为你写一份关于上海和纽约气候差异的报告。 基于 ROMA，父节点可以将此分解为具体的子任务：子任务 1 研究上海气候（中国 AI 负责），子任务 2 研究纽约气候（美国 AI 负责）。一旦两个子任务都完成，父节点就找个擅长比较分析的 AI，创建最终比较任务，最后将这些结果汇总成一份综合报告。 不过这个技术目前还在研发中，Sentient Chat 自己暂时还没用上 ROMA。 然后是 OpenDeepSearch。 OpenDeepSearch 同样不是 AI，这是他们研发的用于深度搜索的技术，在之前的几个题目集都拿到了不错的成绩。 还有 Dobby，这终于是 AI 了，它是一个开放权重的模型。从代码来分析，它应该是基于 Meta 的 Llama 3.3 做的，它也是 Grid 大型群聊中的一员。 不过 Sentient Chat 使用的不是 Dobby。Dobby 还在开发中，尽管 Dobby 未来会是 Sentient Chat 众多路由来源中的一个。 最后是指纹识别，这也是 Pramod 教授的核心技术之一。 因为 Grid 是大型接单网络，用大家熟悉的外卖来比喻，一方面它要招揽客户，一方面也要找来骑手。 因为 Sentient 倡导开放 AI 对抗闭源，那么自然接入的开源和开放权重 AI 越多越好。开放AI 过去有个难点就是难以盈利，所以它主张让这些开放 AI 都植入指纹，然后加入到 Grid 网络里。 未来加入指纹功能后，如果后面有人用到了这些 AI，那么付费金额以及 SENT 奖励就会追溯给这些开放 AI 的调试者和开发者，让这些开放 AI 的开发者也有动力去优化这些 AI，有了盈利的可能。 最后是治理，Pramod 教授提到 AI 要忠诚。闭源 AI 忠诚于开发公司和董事会，开放 AI 就要忠于整个 DAO，而他们要发的 SENT 币就是这个 DAO 的治理代币。 终于梳理完了，没办法 J 人看到别人的文章里这几个概念名词混用就是难受，这下清爽了。最后附上一张完整的关系图，供后面的研究者参考↓(0xTodd)