作者：River AI

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：当主流 AI 模型越做越封闭，River AI 用开放权重模型和 15 分钟就能跑完的定制化 API，把训练和支配智能的权力交回企业和个人手中。这不仅打破了巨头垄断，更暗示了一条去中心化 AI 基础设施的可行路径——对任何关注下一波 AI 浪潮的投资者和开发者而言，都值得紧盯。

River AI 在种子轮和 A 轮融资中共筹得 11 亿美元

今天我们宣布完成种子轮和 A 轮共计 11 亿美元的融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，NVIDIA 和 AMD Ventures 战略投资，Y Combinator 和 淡马锡 参投。这笔资金将加速我们使命的落地：打造足够了解你、为你工作的强大个人 AI，并将这种智能的所有权交还给使用它的人和组织。这一切，从赋予开发者和公司训练、调优并真正拥有自己 AI 模型的工具开始。

今天大多数使用 AI 的公司，跑的都是基于整个互联网训练、面向尽可能广泛受众的通用模型。它们虽然强大，却并非为任何特定组织量身打造。在此之前，构建一个定制模型需要一支专门的基建团队、专用硬件和数月的付出——超出了大多数公司的能力范围。

River API 彻底颠覆了这一点。任何企业都能在 15 到 20 分钟 内完成一次复杂的强化学习任务，无需基建团队，且成本比闭源替代方案低两到四倍。我们为前沿开放权重模型提供最先进的 LoRA 微调和强化学习，平台负责处理底层复杂性——快速权重传输、采样训练一致性以及弹性计算——这样开发者就能专注于改进模型，而不是管理基础设施。训练好的模型即时部署到生产环境，按训练和推理的 token 用量精确计费，彻底消灭闲置 GPU 成本。

“今天 AI 的构建方式，不是它未来的形态。AI 应该是开放的、自由可用的，并且是真正负担得起的。它应该让人感觉是在为使用者本身服务，而不是为训练它的实验室服务。我们创立 River，就是为了让个人和公司能拥有自己的智能。”

我们的野心不止于 API。我们正在打造强大的个人 AI——一个能从你身上学习、由你真正控制，并且足够熟悉你以至于能为你利益行动的 AI。我们不是让一个模型去对齐数十亿用户，而是将 AI 直接对齐到每一个个人。今天，API 把这种所有权交到了开发者和企业手中；随着时间的推移，我们将把同样的控制权扩展到每一个个体。我们在《介绍 River AI》一文中详细阐述了背后的理由。

抵达这一愿景意味着要端到端地构建全栈体系：让任何开发者都能轻松进行微调的训练基础设施、围绕个性化和持续学习打造的产品，以及能让个人 AI 贴近你身边为你运行、而非活在别人数据中心里的新硬件。

“美国在 AI 领域的领先地位，迫切需要开放权重模型的领先地位，同时保持在封闭前沿模型上的优势。Igor 和 River AI 团队拥有使其实现的经验，我们将这一议程视为增强美国韧性的优先事项。将智能所有权交到使用者手中的核心理念，将在开放权重生态中被历史证明是正确的。”

我们的创始团队在深度学习和强化学习的前沿，拥有来自 xAI 和 特斯拉 的实操经验，并具备在整个人工智能栈上高速执行的罕见能力。在共同创立 xAI 之前，Igor 曾在 Google DeepMind 从事生成式建模和强化学习研究，并在 OpenAI 主导过大规模训练工作。

“AI 能做什么，与大多数公司实际体验到的东西之间仍然存在鸿沟。在此之前，企业一直缺乏一种成本效益高的方式来训练、调优并拥有定制 AI 模型。River 弥合了这一鸿沟，帮助任何公司基于自己的数据构建模型，量身适配自己的实际工作方式。”

这笔融资将加速这一全栈体系中每一层的建设。如果你想参与打造一款人们真正拥有所有权的 AI，加入我们，一起构建。

—— River AI 团队