Meta在周一推出了Brain2Qwerty v2，这是一个利用非侵入性大脑记录将大脑活动转化为文本的人工智能系统。该公司表示，这项研究旨在帮助因脑损伤失去沟通能力的人。

该系统使用类似头盔的脑磁图（MEG）扫描仪记录大脑活动，这是一种在神经科学研究中常用的非侵入性脑成像设备。然后，它将这些原始神经信号输入一个端到端的人工智能模型中，重构一个人试图输入的句子。Meta表示，通过在神经数据上微调大型语言模型，进一步提高了准确性，使该系统在解读嘈杂的大脑记录时能够使用语义上下文。

“我们在大约22,000个句子上训练了Brain2Qwerty v2，这些句子来自九名志愿参与者，每人在佩戴脑磁图（MEG）设备的情况下积极输入文字录制了10个小时，”Meta写道。“我们不再依赖手工制作的管道来检测神经事件，而是使用端到端深度学习直接从原始脑信号中解码。”



Meta表示，Brain2Qwerty的平均单词准确率达到了61%，而之前的非侵入性方法仅约为8%。该公司将系统的代码和数据集作为数字大脑项目的一部分发布，该项目还包括一个500万美元的基金，以支持开放的神经科学数据集。

Meta还表示，随着训练数据量的增加，解码准确率得到了提高，这表明额外的数据将进一步改善性能。该公司表示，人工智能代理在工程师选择最终的训练配置之前，探索了解码管道的可能优化。

在随附的论文中，Meta的研究人员认为，尽管人工智能在脑到文本解码方面取得了显著进展，但大多数高性能脑机接口仍依赖于外科植入电极，因此由于与脑外科手术相关的风险和难以维持植入物随时间而变化的挑战，其扩展性受到限制。

Meta表示，Brain2Qwerty v2的准确性接近于之前仅通过需要脑外科手术的技术才能达到的水平。该公司表示，其非侵入性的方法可能有助于弥合侵入性神经假体与不需要手术的沟通系统之间的差距。

“我们希望，这项在开放环境中进行的工作能够推动神经科学的发展，以比孤立的情况下更快地识别、诊断和治疗神经疾病，”Meta写道。

此次公告是在脑机接口的研究加速之际，包括埃隆·马斯克的Neuralink和由OpenAI首席执行官山姆·奥特曼支持的Merge Labs，正在开发帮助恢复神经疾病患者沟通的技术。

虽然像Neuralink和Synchron这样的公司正在追求需要手术的植入接口，但越来越多的研究人员和初创公司正在利用人工智能来提高非侵入性系统的性能。2024年9月，初创公司Neurable推出了旨在监测注意力和认知疲劳的人工智能驱动的脑电图耳机。一年后，麻省理工学院的衍生公司AlterEgo推出了一款可穿戴设备，将面部和喉部的无声神经肌肉信号转换为文本和命令，将其定位为植入式脑机接口的实用替代方案。

Meta并未立即回应Decrypt的评论请求。

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