根据倡导组织GLAAD的一份新报告，人工智能正在以可能影响从医疗保健和就业到住房和隐私等各个领域的方式放大反LGBTQ偏见、虚假信息和歧视。
该报告于周三发布，标题为“为所有人构建：人工智能中LGBTQ代表性和安全的框架”，主张LGBTQ安全应该被视为负责任的人工智能开发的核心要求。
GLAAD警告说，在偏见或不完整数据上训练的人工智能可能会强化刻板印象，压制LGBTQ声音，暴露用户于隐私风险，并在这项技术日益融入日常生活时产生歧视性结果。
“人工智能是一个公民权利问题，”GLAAD的主席兼首席执行官莎拉·凯特·埃利斯在报告中写道。“中立不再是一个选择。为了构建伦理、包容和负责任的人工智能，科技领导者必须主动接受有意的实践，以创造安全的产品。”
研究指出，令人担忧的领域包括偏见的训练数据、反LGBTQ虚假信息、预测性人工智能系统中的歧视性结果、内容审核失败和隐私风险，认为在不完整或不准确的信息上训练的人工智能系统可能会强化对LGBTQ人的刻板印象。
埃利斯认为，负责任的人工智能对企业来说是最佳选择，也是未来保障人工智能公司的必要条件。“超过20%的Z世代是LGBTQ人群，”她写道。“这些是你未来的员工和消费者。”
根据顾问和投资公司LGBT资本的一项< a href="https://www.lgbt-capital.com/" target="_blank" rel="noopener nofollow external" data-wpel-link="external">2023研究，全球LGBTQ人群的购买力为4.7万亿美元，预计到2030年该数字将达到< a href="https://www.sanbornsolutionsllc.com/lgbtq-buying-power" target="_blank" rel="noopener nofollow external" data-wpel-link="external">$33万亿美元。
“换个角度来说，如果我们是一个国家，我们将是世界第四大经济体，”埃利斯写道。
该报告是在关于人工智能偏见的持续辩论中发布的。今年5月，研究人员发现领先的人工智能模型在回应时一致偏爱< a href="https://decrypt.co/369045/ai-chatbots-claude-chatgpt-bias-catholicism-pope-leo" target="_blank" rel="noopener" data-wpel-link="internal">天主教，而对耶和华见证人、无神论和不可知论的反应较差。
本月早些时候，前xAI工程师德文·金< a href="https://decrypt.co/370825/whistleblower-sues-elon-musk-xai-fired-raising-grok-safety-concerns" target="_blank" rel="noopener" data-wpel-link="internal">起诉 xAI和SpaceX，声称他在警告Grok缺乏足够的保护机制来应对虚假信息和偏见后被解雇。与此同时，埃隆·马斯克领导的xAI正在与科罗拉多州< a href="https://decrypt.co/365504/trump-doj-backs-elon-musk-xai-colorado-ai-bias-law" target="_blank" rel="noopener" data-wpel-link="internal">展开一场法律斗争，针对一项州法律，该法律要求公司评估并降低用于涉及住房、就业和贷款的人工智能系统中的歧视风险。
GLAAD认为，后果超出了聊天机器人对话和图像生成器的范围。
“尽管这与LGBTQ人群没有直接关系，但我们还必须提到人工智能发展和应用进展过程中出现的其他新挑战，”研究称。“这些挑战可能包括产生虚假信息的模型幻觉或拍马屁行为，包括关于健康或选举等重要话题的虚假信息。”
这些顾虑变得更加重要，研究表示，因为公司推动能够在有限人类监督下执行任务的< a href="https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency" target="_blank" rel="noopener" data-wpel-link="internal">人工智能代理。GLAAD警告称，自主代理可能会继承现有的偏见并自动化歧视性结果，例如将LGBTQ友好的医疗提供者排除在搜索结果之外，或对用户身份做出错误假设。
为了防止这些风险在人工智能系统中进一步根深蒂固，GLAAD呼吁开发者改善训练数据中的LGBTQ代表性，加强隐私保护，保持对审核系统的人类监督，并与倡导组织更紧密合作。报告还呼吁加强行业问责和监管监督。
“在训练数据、产品设计和治理中未考虑LGBTQ经历和问题可能导致对边缘化社区造成伤害，也可能导致不准确、低质量的产品，从而削弱用户对日益壮大的群体的信任，”研究说。
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