本周，几家信息和专业服务公司的股票大幅下跌，因为Anthropic推出了一款法律自动化工具，动摇了投资者对该行业长期定价能力的信心。
汤森路透下跌18%，培生下跌7%，LegalZoom下跌近20%，随着抛售蔓延至软件、金融服务和资产管理股票，约$2850亿的市场价值被抹去，彭博社报道。
恐慌始于1月30日Anthropic宣布推出11个开源插件，但特别关注其中一个。
这包括一个法律插件，它自动化合同审查、保密协议筛选和合规工作流程。简而言之，它完成了让成千上万的法律助理和初级律师得以就业的繁重工作。
恐慌不仅仅是关于一个插件进行文档审查——而是关于这个组件所代表的意义：基础模型公司开始构建完整的工作流程产品，愿意直接与企业软件行业竞争。
“市场的反应是一个信号，并不是说AI代理会立即取代这些企业，而是投资者终于开始考虑基础模型提供商现在可以直接与软件层竞争的结构性风险，”Scott Dylan，Nexatech Ventures的创始人告诉Decrypt。他表示，这种恐惧并非投机。
“这是一种礼貌的说法，如果Anthropic能够内部构建法律工作流程工具，那有什么能阻止他们在金融、采购或人力资源方面做同样的事情？”Dylan补充道。
如果AI代理能够做到这一点，为什么还会有人按座位定价？这正是Salesforce、Bloomberg和每个SaaS巨头所建立的商业模式。
而现在，裂痕开始显现。
来源：legaltechnology.com
短期恐慌还是结构性重新定价？
“卖压反映了日益加深的结构性辩论，”施罗德分析师Jonathan McMullan告诉路透社。 “随着历史上的‘可见性溢价’的侵蚀，投资者正在积极重新定价这些领域；AI进步的速度使得长期估值更难以捍卫，特别是当AI工具使企业能够用更少的员工做更多事情时，威胁到按软件用户收费的传统模式。”
这些担忧也蔓延到了法律科技之外。
广告巨头Omnicom和Publicis分别下跌11.2%和9%。澳大利亚云会计公司Xero经历了自2013年以来最糟糕的一天，下降了16%。
那么，实际从事这项工作的人怎么看呢？
当被问及AI代理的进步是否对法律工作构成威胁时，德克萨斯州和新墨西哥州的Simon Perdue公司的创始人兼合伙人Joel Simon采取了谨慎的态度。
“我们生活在一个判断和可信度比原始处理能力更重要的世界，”Simon告诉Decrypt，认为人类评估仍然超过纯粹的计算速度。“AI能够快速浏览大量信息，标记模式，并比初级律师更快地发现问题。如果说有什么好处，那就是它清理了跑道，让我们可以专注于战略、证人准备、讲故事和在压力下做决策。”
Simon表示，他的公司已经将AI整合到日常工作中，形容这项技术是加速器，而不是律师的替代品。
它已经被用于起草大纲、浓缩发现材料和测试潜在的质询方向，同时律师仍然掌控判断、叙事和法庭策略。“AI不会上证人席，”他说。“我们会。”
在两到三年内，Simon预测，“拥抱AI的审判律师将会更有价值，而不是更少。”
这项工作将看起来更精简，浪费在机械工作上的时间更少，更多时间将花在案件理论、客户咨询和法庭执行上。
Nexatech的Scott Dylan对此持有较不乐观的看法。
“诚实的回答是，AI代理将会取代某些类型的工作——特别是那些可以很好地规范的重复性、基于规则的任务，”他告诉Decrypt。“合同审查、保密协议筛选、合规检查清单。这些正是Anthropic所针对的工作流程，而这些工作是由成千上万的法律助理和初级律师完成的。”
但Dylan并不是完全悲观。“取代并不等于消除。更可能的是入门级岗位的压缩。曾经是培训基地的初级角色——律师事务所的助理工作、咨询公司的分析师任务、第一线客户支持——将会缩减，”他说。
代理社会中的人类挑战
Dylan表示，工人需要学习如何适应和克服。
“我不认为我们正朝着一个人类变得多余的世界前进，”他说。“代理处理所有知识工作的情景，以及人类不知道该如何自处的情况，坦率地说，在任何重要的时间框架内都是不太可能的。”
从长远来看，人类工人在“需要身体存在或高接触人际互动的角色”中将占上风，例如医疗、个人服务和技术工种，Dylan补充道。
但在社会适应之前，每个人都会经历一段痛苦的时期，投资者已经在考虑所有这些因素。
IDC预测到2028年，纯粹的按座位定价将会过时，70%的软件供应商将转向基于消费、基于结果或组织能力的定价。如果代理完成工作，客户期望为结果付费，而不是为登录付费。
目前，企业软件公司正在尝试不同的模型。
Bain & Company分析了超过30家引入生成性AI的SaaS供应商。近35%提高了捆绑AI功能的按座位定价。另有35%采用了带有基于使用的附加功能的混合模型。
其余的则在尝试基于结果的定价——按审查的合同、解决的票据或生成的线索收费，而不是按占用的座位收费。
现在的挑战是要求客户在看到节省之前花费更多。一家SaaS公司推销一款价值40,000美元的AI代理来替代一名价值80,000美元的销售代表面临一个问题：在短期内，客户需要同时拥有员工和代理，以评估结果。这在不确定的时间内造成了50%的成本增加。
“问题在于，目前大多数代理依赖于快速消耗令牌的API，如果不进行严格监控，可能会产生昂贵且不可预测的账单，”MYCO Management的董事总经理Davis Householder告诉Decrypt。“在这些情况下，你只是将一个SaaS订阅替换为另一个。”
“与普通的生成AI不同，代理的风险不是偶尔失败，而是大规模失败，”Householder补充道。
在接下来的几年里，人们可能会期待他们的工作生活发生重大变革。由于恐惧驱动的裁员可能会与更复杂的自动化工作流程同时发生，因为工具的成熟。
更丰富的多代理生态系统的发展，配备更好的API和协调协议，可能会带来另一个挑战。随着各国政府意识到自主代理可能被武器化或引发社会不稳定，监管关注也将加大。
在中期，基础设施可能会变得更加稳固。将会有更好的法规来规范人类与代理互动的工作环境。
我们可能会看到带有声誉系统、经过审查的技能和标准化协议的代理市场，以便进行自主代理之间的交易。在此过程中，预计会出现一些引人注目的安全漏洞，作为警示。
从长远来看，这更可能是一次重组，而不是灭绝事件。
随着AI压缩利润率并使基本功能商品化，最强大的公司将巩固权力。真正的价值可能会从基于座位的软件转向专有数据，包括法律数据库、金融基准、合规逻辑，这些都被许可到代理驱动的系统中。服务仍然存在，但数据成为核心业务。
AI代理对工作的影响：取代还是重塑？
与此同时，影响是显而易见的。
一项麻省理工学院的研究发现，11.7%的美国工作岗位已经可以使用当前的AI技术进行自动化。
世界经济论坛在2025年发布的研究认为，全球近60%的工人需要进行“再培训”，以在后代理时代保持相关性。
“我们需要解决我们的教育系统，改革我们培训人们的方式，使他们能够利用AI更好地完成工作，而不是让AI完全取代他们的工作，这使他们面临被雇主裁员的风险，”Sotira的首席执行官、财富500强公司的顾问Amrita Bhasin告诉Decrypt。
“没有可行的方法来防止AGI，”她说。“我们需要支持普通美国工人，确保他们具备在AI威胁下日益竞争和/或不稳定的就业市场中竞争所需的技能、培训和能力。”
适应的公司和专业人士——学习与AI代理协作，从执行转向监督，并将其价值锚定在判断而非流程上——可能会表现得更好。
那些未能调整的公司则面临被重新评估的风险，就像本周抛售的股票一样。
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