Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗周三表示，他希望到十月，50%的加密货币交易所的日常代码能够通过人工智能生成。

“显然，这些代码需要经过审查和理解，并不是所有业务领域都能使用AI生成的代码。但我们应该尽可能负责任地使用它，”阿姆斯特朗在推特上表示。

根据阿姆斯特朗的说法，AI生成的代码目前已占Coinbase日常生产的约40%。这位首席执行官在推动公司扩大AI角色方面一直直言不讳，甚至在上个月的一期播客中承认，他解雇了那些抵制使用AI编码工具的程序员。他后来承认这一举动“过于强硬”，并在一些员工中不受欢迎。

阿姆斯特朗的目标反映了Coinbase内部的推动和更广泛的行业转变。OpsLevel创建内部开发门户，发现截至2025年6月，94%的科技公司都有员工使用AI编码助手，生产力和市场速度被认为是主要好处。

AI辅助编码通常涉及开发人员依赖AI进行快速代码生成，同时仍然进行调试、审查并保持对机器所做工作的理解。

但它也随着“氛围编码”的兴起而发展，这一术语由计算机科学家安德烈·卡帕斯基（Andrej Karpathy）在今年普及，他曾是特斯拉的高级AI总监，也是Eureka Labs的创始人。

在他的描述中，氛围编码意味着完全放弃对代码的主动监督，完全接受AI的建议，粘贴错误信息而不理解它们，并让项目在很大程度上超出人类的理解而演变。

“有时大型语言模型无法修复一个错误，所以我只是绕过它或请求随机更改直到它消失。这对于一次性周末项目来说还不错，但仍然相当有趣，”他在推特上表示。

“我正在构建一个项目或网络应用，但这并不是真正的编码——我只是看到东西，说东西，运行东西，复制粘贴东西，而且大多数情况下都能正常工作。”

Y Combinator首席执行官加里·谭（Garry Tan）还透露，2025年冬季批次的四分之一依赖AI完成95%的代码。

AI与软件开发

AI的涌现引发了人们对其对开发者就业市场影响的担忧。人们还担心，工具的持续使用是否会降低人们对自己创造的东西的理解，从而导致安全问题被忽视。

用于训练这些AI代理的数据来源也是一个问题。社区拥有的数据网络Vana的联合创始人阿特·阿巴尔（Art Abal）在接受Decrypt采访时表示，尽管他认为Coinbase正在朝着正确的方向发展，但他有一些疑问。

“我不禁想知道，这些AI生成的代码中有多少是基于人类创造的数据进行训练的，以及那些人类创造的价值有多少流回到他们身上？我的猜测几乎没有，”他说。

“我们需要一个更好的数据所有权系统，”阿巴尔补充道。“否则，那些数据训练了这些模型的人将被排除在他们所促成的创新和效率提升之外。没有它，人类有可能沦为‘数据奶牛’，被无休止地榨取，却从未得到补偿。”

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