DeFi将复杂的金融产品交给用户和协议，使它们能够执行简单的交易，比如交换，以及更复杂的策略，比如基于质押收益和资金费率套利的delta中性稳定币（正如最近由USDe开发者Ethena完成的操作）。

对许多用户来说，问题在于没有完美的协议或工具来帮助他们执行特定的策略或工作流程。一些用户可能会在Twitter上询问“有人在开发我需要的东西吗？”。非常勇敢的人甚至可能会尝试通过点击按钮和在多个协议之间签署交易来手动拼凑他们的策略；并在电子表格中监控一切。这就是DeFi的手动、交易式方法。这催生了一批像The Calculator Guy和Taiki Maeda这样的YouTuber，他们通过可分享的电子表格和逐步指南使技术上令人难以理解的内容变得平易近人，从而获得了一大批追随者。

这就是Intent的用武之地。“基于意图的产品是远离DeFi交易式方法的一种转变，”Aperture的McDavid Stoddard告诉《The Block》。在交易式模型中，交易“通常对终端用户来说过于复杂，以至于无法完全理解发生了什么”，他说。

基于意图的架构使普通DeFi用户能够获得“以前只有资金充裕的专业交易公司才能获得的执行和定价类型。即使是一个拥有YouTube高级会员和跟踪电子表格的忠实DeFi用户也无法获得基于Intent的DeFi用户体验所能实现的执行水平和表达能力。”

通过Aperture的Liquidity Intents解决方案，该解决方案建立在Uniswap V3之上，用户声明其LP头寸的最终目标，只有当交易符合用户期望的结果时才会执行。例如，用户可以声明希望在ETH达到每个ETH 3,500 USDC时重新平衡其流动性头寸，在3,400至3,600 USDC的范围内重新平衡为50:50比例，并指定交换的价格影响和燃气费用的可接受范围。

然后，一个去中心化的求解器网络计算可能的交易流程，然后进行模拟和排名。Aperture已经推出了一个集中式求解器，第三方求解器，包括Propeller Heads在内，将于第二季度加入该网络。 Aperture的Liquidity Intents solution

如同建立第三方求解器网络一样，Aperture未来的路线图包括Intent based DeFi UX的几个关键组成部分。大型语言模型（LLM）将使用户能够用自然语言表达其意图，并以由Aperture创建的高度可读的领域特定语言（DSL）进行反映，然后可以将其作为用户的“真实声明”交付给求解器。

Stoddard将用户体验比作订购披萨。“你告诉操作员，‘我想要你最大最肉的披萨。’操作员会回应你，‘好的，你想要我们的特大肉爱好者披萨？’然后用户说，‘是的，就是那个！’” Aperture的用户体验将使用户以类似的方式声明他们的DeFi意图。“用户会说，‘我希望你将我重新平衡到收益最高的池子里，’然后Intent聊天机器人将以高度可读的DSL输出进行反映，用户可以直接查看并确认。”

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