亚马逊在生成式人工智能领域加大了投入，今天宣布其新的图像生成器作为Amazon Titan的一部分，这是亚马逊云服务提供的全套多模态基础模型（FMs）的名称。

"亚马逊 Titan 模型融合了亚马逊 25 年的人工智能（AI）和机器学习（ML）创新，" AI 和 ML 教育家 Antje Bartha 在亚马逊的官方博客中写道。"AWS 在大型数据集上预先训练了这些模型，使它们成为功能强大、通用的模型，可支持各种用例，同时也支持 AI 的负责任使用。"

亚马逊 Titan 图像生成器允许内容创作者使用简单的英语语言提示，甚至可以使用其他图像作为参考，生成高质量、逼真的图像。这在广告、电子商务和媒体等商业领域特别有用。它似乎与竞争对手 Adobe 的生成式 AI 功能定位相当良好，也许更加细致，但不够直观。

亚马逊的 AI 推动强调定制化。公司表示，企业现在可以使用专有数据对这些模型进行微调，从而生成符合其品牌形象或特定风格偏好的图像。

除了这些新模型，亚马逊还宣布了自己的大型语言模型（LLM）“Q”，该模型是在与 Alexa 智能设备的客户对话中进行训练的。亚马逊在一份Decrypt 报告中表示：“Amazon Q 可以为员工提供即时、相关的信息和建议，以简化任务、加速决策和问题解决，并帮助激发工作中的创造力和创新。”

亚马逊的“Q”与最近在 OpenAI 流传的 AI 发展传言中出现的“Q*”或“Q-learning”概念无关。

安全是 AI 领域的首要关注点，亚马逊对此有所了解。AWS 团队已经实施了强大的 AI 安全功能，类似于 Adobe 实施的功能，以减轻与 AI 生成内容相关的风险。这些功能包括在更安全的数据集上进行预训练，以及在 AI 生成的图像中使用隐形水印来打击错误信息。亚马逊对 SDXL 的支持进一步展示了其全面的 AI 技术方法，并为其客户提供了更多的灵活性，如果 Titan 不能满足他们的需求。

亚马逊最近推出的先进 AI 模型将其定位为其他主要科技行业参与者的强大竞争对手，这些参与者也在共同推动 AI 的发展，共同产生了一种类似于 21 世纪淘金热的强烈氛围。

经过实际测试，亚马逊 Titan 图像生成器在逼真度方面表现突出，超过了 SDXL。这款新模型在界面下提供了丰富的功能，与使用 A1111 进行稳定扩散非常相似，但它提供了坚实的控制和多样性，这对于严肃的商业应用非常吸引人。

例如，亚马逊 Titan 图像生成器可以制作符合特定业务需求的特色图片，比 Adobe 的模型提供了更多的控制，后者往往过于简单化，甚至呈现卡通风格。

亚马逊 Titan AI 图像生成器的外观。来源：Decrypt

由 Ryan Ozawa 编辑。

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