Depthfirst称代码漏洞检测表现已超越Anthropic最新模型Mythos

AI 安全初创公司 Depthfirst 表示，其自研 AI 模型在代码漏洞检测方面表现超越 Anthropic 最新模型 Mythos，并以约 1/10 成本发现更多关键安全漏洞，引发网络安全行业关注。据该公司披露，Mythos 上线一个月前曾宣称在关键互联网基础代码中发现大量严重漏洞，而 Depthfirst 称其模型在更低成本(约 1000 美元对比 1 万美元)条件下，进一步识别出 Mythos 未发现的多个高危漏洞。Depthfirst CEOQasim Mithani 表示，公司通过"单任务优化型 Al 模型“提升漏洞检测效率，使安全分析成本大幅下降，同时提升覆盖深度。该公司在今年 3 月完成 8000 万美元融资，估值达 5.8 亿美元，并同步推出“Open Defense Initiative”，向开源开发者与关键基础设施项目提供 500 万美元 AI 检测额度，用于漏洞扫描与安全审计。（福布斯）