Bittensor 的 TAO 本月迄今已上涨 90%，其生态系统中的代币则更是急速增长。

根据 CoinGecko 数据，该网络的子网络代币类别周一的总市值达到了 14.7 亿美元，24 小时交易量为 1.18 亿美元。

这一涨幅跟随 TAO 的 从 180 美元涨至超过 332 美元 的表现，但真正的焦点在于子网络代币。子网络 3 的代币 Templar 在 30 天内上涨了 444%。OMEGA Labs 上涨了 440%。Level 114 增加了 280%。BitQuant 涨了 230%。即使是更大规模的子网络代币也表现出显著的回报，Chutes 上涨了 54%，Targon 增长了 166%。

Bittensor 是一个去中心化网络，为人工智能创建市场。Bittensor 鼓励全球参与者贡献计算能力、数据和机器学习模型，以换取网络的原生代币 TAO，而不是一家企业构建和控制 AI 模型。

该网络被划分为称为子网络的专业化子网络，每个子网络专注于不同的 AI 任务，从训练语言模型到运行计算基础设施，到网络安全分析。目前有 128 个活跃子网络，每个子网络都有自己的代币，其价值直接与质押到其中的 TAO 数量挂钩。

多个催化剂促成了 Bittensor 生态系统代币的这一变化。

子网络 3 产生了 Covenant-72B，这是一种在 Bittensor 的去中心化网络上经过超过 70 名贡献者使用商品互联网硬件的许可训练的大型语言模型。

该模型在 1.1 万亿个代币上进行了训练，并在 2026 年 3 月的 arXiv 论文中确认达到了 67.1 的 MMLU 得分。这使其在与 Meta 的 Llama 2 70B 的竞争范围内，该模型由全球资源最丰富的 AI 实验室之一构建。（MMLU，或大规模多任务语言理解，是一个对 AI 模型在 57 个学术科目中的得分进行标准化测试的考试。）

子网络 3，称为 Templar，是 Bittensor 的去中心化 AI 训练网络。矿工贡献 GPU 计算能力并竞争生成大型语言模型的有用训练梯度，而验证者评估他们的贡献质量并相应分发 TAO 奖励。

可以把它看作是以与比特币挖矿区块的方式类似的方式训练 AI 模型，来自全球的分布式参与者贡献硬件并因有用的工作而获得报酬。

与此同时，Nvidia 首席执行官黄仁勋和投资者 Chamath Palihapitiya 在 3 月 20 日的 All-In 播客上 支持 了 Bittensor 的方法，将去中心化 AI 训练框架作为与专有模型的互补联系。来自于这位 本月早些时候的博客文章能在一定程度上逆转科技股抛售的 CEO 之口，这一支持具有超越通常加密回音室的分量。

子网络代币的工作原理

子网络代币的机制解释了为什么相对于 TAO 本身的收益如此之大。

自 Bittensor 在 2025 年 2 月推出动态 TAO 以来，每个子网络都运营着自己的自动化市场制造商，其原生代币的估值由质押到该子网络储备中的 TAO 决定。当 TAO 升值时，每个子网络的储备变得更有价值，推高代币价格并吸引更多的质押者。这个关系是反身的，并在两个方向上放大了波动。

目前，TAO 的市值大约为 30 亿美元，个别子网络代币的市值范围从 100 万美元到 1.37 亿美元，子网络代币充当母协议的杠杆押注。

该网络计划在今年晚些时候将活跃子网络从 128 个扩展到 256 个，这将带来新一波的代币发行。

关于将 Grayscale TAO Trust 转换为现货 ETF 的潜在监管决定可能会在 2026 年底提供机构准入。而数字货币集团子公司 Yuma 已经在贡献 14 个不同的子网络，这表明聪明的资金将其视为基础设施，而非投机。

子网络的上涨是否可以持续，取决于 Bittensor 是否继续生产具有竞争力的 AI 模型，或者 Covenant-72B 是否只是一次偶然的幸运时机，得到了黄的支持。