人工智能即将对全球创意经济产生可衡量的影响，而保护艺术家的法律工具已经显示出其脆弱性。

联合国教科文组织最新的《创造力政策重塑报告》报告是一项全球监测研究，基于120多个国家的数据，预测到2028年，生成式人工智能输出可能使音乐创作者的全球收入损失高达24%，音视频创作者的损失高达21%，因人工智能生成内容正在扩展并与人类创作的作品竞争。

法索姆法律事务所的管理合伙人伊什塔·夏尔马告诉Decrypt，这些预测“显著增强了重新校准版权和邻接权框架的规范性依据”，并补充说，争论已从抽象的创新转向人工智能系统在“规模上提取保护作品价值而没有相应补偿”时的“分配不平衡”。

这很重要，因为创作者越来越依赖于既有利可图又不稳定的数字渠道。

联合国教科文组织发现，数字收入现在占创作者收入的35%，而2018年为17%，尽管全球文化的公共资金仍低于GDP的0.6%，这一变化加大了知识产权侵权的风险，而平台的权力和不透明的策展系统则将不太知名的艺术家推向边缘。

夏尔马指出，“现有的合理使用和合理处理原则在人工智能训练和输出复制的背景下显得越来越紧张”，她表示这些原则是为了评估“人类、特定案例的变革性使用——而不是大规模地摄取大量受版权保护的作品用于商业模型开发”。

即使训练被框定为变革性，她说，使用替代原作的输出“复杂化了分析”，通常留下不确定性，使大型科技公司受益。

联合国教科文组织的报告还指出可能加大这些损失的结构性缺口，包括数字技能差距，发达国家为67%而发展中国家为28%，以及衡量数字文化消费的国家能力有限。

对于那些风格或声音被模仿的创作者，夏尔马说，补救措施仍然是“碎片化和不完善的”，因为版权保护的是特定表达而不是“风格”，而宣传和虚假代言的主张在不同司法辖区之间不均衡，推动了对更清晰的以报酬为中心的保护的呼声。

关于谁从人工智能的增长中受益的问题正在法律诉讼中积极争论。

OpenAI和其他人工智能公司正面临来自作者和出版商的日益增加的版权诉讼，指控未经授权下载书籍和训练实践，纽约的一位法官最近允许关键侵权主张继续进行合并诉讼。

出版商已加入对谷歌的诉讼，指控其在未获许可的情况下复制书籍以训练其双子座AI，而法官在类似的书籍训练案件中给予Meta和Anthropic部分合理使用的胜利。

在好莱坞，超过500名编剧、演员和技术人员已支持创作者联盟推动人工智能规则，呼吁制定可强制执行的标准，规范人工智能系统的训练方式和创作者的补偿方式。

与此同时，科技行业的部分企业正在投资于适应。

谷歌.org宣布对圣丹斯学院投资200万美元，以培训超过100,000名艺术家学习基础人工智能技能，将人工智能素养视为基础创意能力。

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