刚刚，百度发布了文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview），也正是上周开源的 Base 模型的首个后训练版本，属于新架构下首个正式模型
总参数 280B，激活 14B，上下文 1M，输出每秒 200 token 以上
模型的 API 目前已经上线千帆，模型权重会在 11 月 25 日开源
算上这一次，百度在一周里连发了三回模型：
11 月 5 日，开源 Base 权重
11 月 9 日，公开自动研究系统 ERNIE Evolve
11 月 11 日，也就是今天，来到了 Preview
这次发布的要点如下：
模型：这是一个纯文本模型，MoE 架构，280B 总参，14B 激活
跑分：达到可用级别，但比当下前沿模型还有明显差距（Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flash……）
速度：对推理方法做了深度优化，达到最高 200 tokens/s
API 价格：每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，限时五折
在哪用：
千帆上的模型 ID 是
ernie-5.5-flash-preview；模型开源，可自行部署
BenchMark
这些是简版 Benchmark，数据来自官方发布：
这些则是完整的 20 项测试：
先说编程，Terminal-Bench 4.0 拿到 46.5，排在 Hy4、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 这几个国产模型前面
还得说一下，文心 5.5 Flash Preview 只收文字，所以 BlenderWorld 和 SkillsBench 跑的都是纯文本子集
纯文本模型，如何做游戏
先看一下这个游戏，由文心 5.5 Flash Preview 制作
这个游戏叫《云岫行》，第三人称的东方武侠，场景选在云雾里的张家界石峰和崖顶古寺
这里须知：文心 5.5 Flash Preview 是纯文本模型，看不到画面
于是在做游戏的时候，它把试玩里发现的问题，全部改写成可以测量的代码测试，然后靠测试结果一轮一轮地改
以上面的那个游戏为例，模型先把跨了好几代虚幻引擎的素材并进同一个 UE 5.8 工程，再用 C++ 写完了整个游戏，总耗时 11 小时（山脉场景和女侠角色来自现成的素材包）
而对于手机小游戏，现在的模型能力是足够的，文心 5.5 Flash Preview 可以直出，各种题材比如弹幕射击、肉鸽、塔防、卡牌 RPG……都可以
用代码搭 3D 场景
百度给 Blender 和 CAD 这两类工具加了专项训练，模型拿到一段文字描述，能推断出物体的形状、比例和空间关系，再用程序化建模做出来
一、两个 Agent 合做机场和飞机
两个由文心 5.5 Flash Preview 驱动的 Agent，在 Blender 里一个做机场，一个做飞机，最后把两个工程的尺度、位置和镜头统一起来，编排动画，渲染，合成视频
二、查资料搭一座法隆寺
在场景建模方面，模型自己检索法隆寺的场地布局和建筑结构资料，一步步搭出整个寺庙建筑群，逐层收分、梁柱支承、层叠的屋瓦都做了细化
在这里，佛像扫描和植物素材也是它自己找的公开授权资源，莲池、拱桥和园林由它设计
三、给 AI 影片做白模预演
拍电影之前，剧组会先用简单的白色模型把镜头走一遍，这一步叫预演
文心 5.5 Flash Preview 用代码在 Blender 里搭了 4 个白模场景（约 2100 个物体、182 万个三角面），排好 5 个镜头的布局、运镜和动画，再把白模视频交给 Seedance 2.5 生成最终画面
四、三个可编辑的 CAD 模型
这三个都是用 Python 脚本在 FreeCAD 里做的，零件可以进行后续修改
先是一台 W16 发动机，缸体、曲轴、活塞、连杆齐全曲轴一转，连杆就带着 4 列气缸里的活塞往复运动
然后是一辆月球概念车，外观的灵感来自玉兔二号，主副摇臂悬架和两侧的太阳翼都能动
还有百度国际大厦（深圳）的东、西两座塔楼，部分楼层做了室内布局、家具和机电管线
交付能直接用的文件
针对办公类的任务，百度面向金融、法律等领域建了 30 万个工作空间、1000 万份参考文件，覆盖 40 多种文件类型，训练环境从 10 到 100 个文件的个人工作空间，一直到上千个文件的企业知识库
就比如下面这四个文件，都由它独立做完：
知识工作（交响乐版）
左右滑动查看 · 共 4 张
PPT：《The AI Power Bill》，20 页的研究报告，讲美国 AI 数据中心带来的电费该由科技企业还是普通家庭承担
Excel：《LIFEWEALTH》，个人财富规划的工作簿，收入增长率、储蓄率、退休年龄这些参数随手改，里面还带一个 1000 条随机市场路径的蒙特卡洛模拟
PDF：《Driverless, by the Numbers》，24 页的报告，用 4169 条联邦事故报告对比 Waymo 的 Robotaxi 和 Tesla 的监督式 FSD
MP3：《Beyond the Event Horizon》，一首 6 分 34 秒的原创交响乐
一条指令出一条成片
百度面向科普、漫剧、创意剪辑这些场景建了 15 万多个创作环境，适配了上千个创作 skill，累计成片约 5300 分钟
一、鹈鹕测试
圈里一直有个测模型的老题目，让它画一只骑自行车的鹈鹕，这一次，文心 5.5 Flash Preview 用 Python 从零写出了一部 116 秒的 2D 动画短片
全片上万行代码，每一帧都是矢量绘制的。配乐用了 22 段录音，由模型写的剪辑脚本按画面的切换点逐场对齐
二、一个问题做成科普片
这条片子从一个问题出发：“地球要是也有个环，抬头能看到什么？”于是有了下面的视频
模型先搜资料，把洛希极限这些科学信息理清楚，然后写脚本、设计分镜，把创意拆成一个个镜头。素材有代码生成的，有视频生成模型出的，也有图片二次渲染的
三、75 秒讲清会飞的 Roadster
文心 5.5 Flash Preview 能够交付可用的科普视频，比如这一支 75 秒的科普视频，讲“会飞的”特斯拉 Roadster 背后的工程原理
其中脚本、配音、字幕、镜头、受力图解和剪辑都由它完成，全片按起跳、离地、姿态变化、悬停、着陆分了五章（部分镜头借助 Seedance 2.5 生成）
Flash 的快
Flash 模型总是以快为著称，而文心 5.5 Flash 从设计之初就把效率当成目标
先说 MoE，每层 512 个专家选 10 个。传统的做法靠一个路由器打分，这里换成了多个独立的路由器一起打分（Multi-Router），选出来的专家和实际效果的相关性更高
而对于长上下文，模型一共 43 层，每 7 层里只留 1 层逐 token 看全部上下文，其余 37 层把每 128 个 token 压成一条缓存，37 层的 KV cache 只有全上下文层的一小部分
解码这一步，文心 5.5 Flash 用一个叫 ECHO 的设计替掉了传统的多 token 预测模块，直接让主干的最后一层去预测更远的 token。推理的时候，这一层直接拿来当投机解码的草稿模型
此外，这个模型的推理优化，有一部分由 AI 自己完成
11 月 9 日，百度公开了自动研究系统 ERNIE Evolve，它能围绕目标和约束自己提研究方向、跑实验、验证结果、积累经验。这也是文心第一次把自研的 RSI 技术用进模型里
ERNIE Evolve 已经用在了文心 5.5 Flash 的推理优化上，包括昆仑芯 P800 低时延场景的性能、确定性推理的吞吐和解码速度
在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项公开任务上，它的三个指标都超过了目前公开验证过的最好成绩
最后
文心 5.5 Flash Preview 是后训练过程中的一个中间版本，后训练还在继续，正式版的文心 5.5 Flash 会在之后推出
价格方面，API 每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，目前限时五折
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