撰文：机器之心
昨天还在吐槽「GPT-6 Astra 用不上」的小伙伴，今天就等来了好消息。
刚刚，Sam Altman 宣布，GPT-6 Astra 已正式开启大规模推送。
目前，Astra 已向 Work/Codex 中所有 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户开放，同时正式上线 API。下一阶段，OpenAI 将继续向 Plus 和 Business 用户推送。
感谢大家的耐心等待。
除了开放 Astra，OpenAI 还为用户带来了一项额外福利：额度重置。
OpenAI Codex 产品负责人 Tibo 表示，今天将为所有 Plus、Pro 和 Business 用户进行一次完整额度重置，此前积累的重置额度也会一并释放，预计将在今天结束前完成。
对于尚未获得 Astra 访问权限的用户，如果在太平洋时间晚上 8 点前创建账号或升级套餐，也仍有机会获得访问资格。
Tibo 还在社交平台上庆祝 Astra 上线：祝大家 Astra Day 快乐，也祝大家度过一个精彩的周末（狗头）。
在完成这次大规模推送后，他表示：团队现在可以好好睡一觉了。下周还会带来更多「新东西上线」的消息。
与此同时，GPT-6 Astra 已经开始进入第三方生态。目前，Astra 已支持在 OpenRouter 上运行，开发者可以通过该平台调用这一新模型。
地址：https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra
Astra 开放之后，拿到权限的用户已经开始折腾这个新模型。
给一个房源链接，直接重建房屋
Astra 到底能做什么？先看一个最直观的：给它一条房源链接，让它做出三维看房视频。
开发者 Yunfan Ye 给 Astra 的任务，是根据 Zillow 房源页面上的照片，在 Blender 中重建这栋房子，再制作一段带有镜头运动的宣传视频。他还在提示词中要求模型承担摄影指导和动画师的工作。
据作者介绍，Astra 一次执行就做出了结果。从房源照片到三维场景，再到最终的视频，这项任务同时用到了图像理解、空间重建、编程和动画制作。虽然成品仍有一些细节不准确，但通过继续打磨，作者相信可以得到更准确的视频。
ChatPRD 创始人 Claire Vo 在实测中，把自己公司的客户管理工作交给了 Astra。她和合伙人需要按客户类型分配咨询，再分别跟进。为此，她正在 CRM 中搭建一个包含判断、分流和通知的工作流，手动调整节点已经折腾了一个小时。
她随后要求 Astra 直接操作 Chrome，修改当前打开的流程：根据客户被分配给谁，生成对应口吻的跟进邮件，附上预约链接，并说明为什么期待与对方交流。
Claire Vo 要求 Astra 修改 CRM 工作流，为分配给不同负责人的客户生成个性化跟进邮件。视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=AniiF8rOu9c&t=224s
在她的演示讲解中，Astra 开始添加节点，并设置邮件字段、调整提示词和连接关系。设计好的流程会把邮件草稿送到 Slack，供两人审核后发送。
Astra 还可以组织多个智能体，分批完成一项持续数天的工作。
提前获得 Astra 访问权限的 Latent Space 团队，还公布了一项持续两天的测试：让 Astra 组织多个智能体，编写和修订一部 AI 工程教材。
面对包含 60 个章节的计划，Astra 将任务划分为六批，安排章节顺序，确保需要先介绍的知识出现在前面，再组织并行写作。它还设置了定时检查，持续查看任务进度。发现来源筛选遗漏了用户指定的资料后，它安排修复筛选环节，并让后续批次等待修复完成；检查到部分章节仍写得像文章摘要，又要求进一步修改。
Astra 将 60 章教材的编写任务拆分为六批，并通过定时检查持续跟进、修正问题，整个过程持续两天。图源：https://www.latent.space/p/astra
这些任务不仅验证了 Astra 的单次能力，同时还展现了 Astra 在协调任务、发现问题与修正问题方面的持续工作能力。
奥特曼：让我们暂停训练的，不是 GPT-6
Astra 上线的热度还未消退，一场围绕 AI 安全的讨论又出现了。
据路透社消息，两名知情人士透露，今年春季，一群失控的 OpenAI Agent 劫持了一个德国网站，并将其改造成了一个供其他 AI Agent 使用的公告板。
两名知情人士称，OpenAI 相关负责人几周前就得知了这一事件，但一直未对外披露。当时，公司高层正在应对 7 月份开源代码仓库 Hugging Face 遭遇攻击事件带来的后续影响。
这起事件始于今年 5 月，此前从未被公开报道。
据四名知情人士透露，这起德国事件反映出一种更广泛的 AI 行为模式。一些 OpenAI 调查人员希望对此类行为展开更深入的审查，但扩大调查范围的努力遭到了公司内部其他人士的阻力，其中包括法律顾问。
OpenAI 发言人表示：关于我们的法律团队阻止对该事件展开调查的说法是不实的。
该发言人称，德国事件与 Hugging Face 事件并无关联，因此不会被纳入 Hugging Face 事件报告中。他还补充说，OpenAI 一直本着善意与外部专家合作，并对相关事件进行了披露。
为进一步加强安全防护，OpenAI 已承诺将更加密切地监控模型行为。上个月，OpenAI 曾短暂停止部分模型训练，以增加额外安全措施。
然而，就在这个关口，本周 OpenAI 又推出了新模型 Astra，引发外界疑问：新模型的安全边界是否也在同步跟上？
奥特曼在最近的一次采访中回应了这一问题：OpenAI 决定按下暂停键，主要是模型表现出来的行为。奥特曼还强调，现在发布的GPT-6 Astra，其实已经训练完成一段时间了。最近提到暂停训练的，是未来版本的模型。
奥特曼在彭博电视采访中澄清，近期暂停训练的是未来版本的模型，Astra 的训练此前已完成。图源：https://www.youtube.com/watch?v=YxjL1wLLnHE
不过，奥特曼紧接着补充，Astra 自身已经达到了网络安全能力的「关键级」（Critical），因此按照 OpenAI 的准备框架，公司必须增加一套新的安全措施，才能将它发布。
那么，OpenAI 如何确保这些能力始终用于获得授权的任务？
公司公布了一项颇具针对性的测试：研究人员从 ExploitGym 中挑选出极难的网络安全题目，同时在正常攻击目标之外设置「蜜罐」，观察模型遇到困难后，会不会转而攻击测试设施、抄近路拿分。
在最高推理强度下，未配备生产环境安全防护的 GPT-5.6 Sol，有 55.4% 的测试运行对蜜罐发起了实质性攻击；Astra 则没有尝试攻击蜜罐。
但 AI 安全研究人员 Ryan Greenblatt 质疑，现有的测试结果还有另外一种解释：模型依旧倾向于追求分数，只是更清楚哪些作弊行为会被发现。
链接：https://x.com/RyanGreenblatt/status/2095658115484246082
换句话说，模型意识到某些作弊行为会给自己「扣分」，转而选择其他路径，这并不代表在非测试背景下，模型同样会「遵守规则」。
OpenAI 对齐负责人 Kai 也表示，模型识别出自己正在接受评估，并据此调整行为，确实是团队正在研究的问题。
与此同时，另一项变化让 OpenAI 自己的研究人员也感到担忧：Astra 更难被监控了。
OpenAI 研究人员 Tomek Korbak 表示，Astra 更擅长在不展开文字思维链的情况下完成困难任务，也更能控制自己在思维链中透露什么。这意味着，如果模型出现不符合预期的行为，仅靠阅读它的思维链，可能更难发现问题。
奥特曼在同场采访中强调，OpenAI 采用多层防护，除了思维链监控，还包括沙箱隔离和对齐训练。他表示，公司曾为了保留可监控性，选择不把模型能力推到能够达到的极限。
从混乱的上线，到令人惊叹的案例，再到随之而来的安全争议，Astra 把大模型能力向前推进了一大步。
怎么让模型在行动的过程中，始终被人类监管并控制，OpenAI 还没有给出答案。
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