我们在 @coinbase 使用内部专有数据微调了一个开放权重模型 (Qwen3.5-9B)，结果在一个特定任务（这次是防止欺诈）中，它的表现超过了前沿模型，同时成本更低、速度更快。 我认为这种模式会在公司内部越来越常见。前沿模型是非常出色的通才，但在更狭窄的任务上，专业化模型会越来越多地超越它们的表现，无论是作为团队的一部分还是独立运行。 我们正在为员工简化内部模型微调的流程。我们甚至在内部工具中添加了一项技能，可以轻松启动这些模型并开始训练： "/fine-tune-and-serve-llm 我想微调 Qwen 用于支付风险审查。帮我开始吧" 我想象我们的一些后端服务可能会完全被这种新架构取代。