卧槽，如果这个传闻最终被证实，AI 的发展速度可能会进入一个人类从未经历过的阶段。 最近 AI 圈爆料称，Google 已经实现或非常接近 RSI，OpenAI 的神秘模型 Bel 可能通过 RSI 参与了近期的数学研究突破，而 Anthropic 正在训练代号 Fable 6 的下一代模型。 RSI，全称 Recursive Self-Improvement，中文叫递归自我改进。简单理解，就是 AI 开始帮助自己进化： 第一代 AI 帮助工程师改进训练算法、写代码、优化模型。第二代 AI 拥有更强的研发能力，又能帮助创造更强的第三代。 如此不断循环，一旦每一轮改进都能加速下一轮，AI 可能从几个月升级一次，逐渐进入越来越快的自我迭代周期。这就是人们讨论了几十年的智能爆炸。 Google 9月公开的 RRSI 研究，已经展示了 AI 如何自动优化自身 Agent 系统的提示词、工具和工作流程。 OpenAI 10月6日也公布了内部前沿模型生成的722篇数学手稿，涉及372组研究成果。 一旦完整的 RSI 闭环跑通，AI 研发的瓶颈就可能从人类工程师的智力和工作时间，转向算力、电力、实验验证和物理资源。 模型越强，研发效率越高，研发效率越高，新模型出现得越快。整个 AI 行业的竞争逻辑都可能改变，算力和能源会成为限制智能进化速度的核心资源。 如果 AI 开始加速改进自己，职业、企业乃至整个产业的调整速度，可能根本追不上技术迭代。