最近 Almanak 上线了新产品，之前做过一些研究，所以正好借着热度，聊聊这个项目。 他们的思路：一个人跑一支链上对冲基金。 查了一下 Almanak 这个单词，是“年鉴”的意思，一般图书喜欢叫这个名字。 这个项目做的东西是 AI 代理+策略，上面各种策略横飞，加到一起，倒是也可以称之为“基金策略年鉴”。 于是乎，测试了一下他们的产品，输入的指令是： 在 Uniswap 上做主流币（WBTC、ETH）+稳定币（USDT、USDC）做 LP。 1. 定位哪个 Pair 的 APR 最高，在什么链上？这可能会涉及到 2*2*链数 种可能 2. 通过近期、中期判断应该设置的价格区间 3. 根据价格区间计算应当投入的主流币、稳定币两种本金占比（假设每个仓位投入 100K 美金） 然后 Almanak 的 AI 问了几个问题之后，就开始抓取、分析。 最后分析出来，Base 上面的 ETH/USDC 流动性是以上这些选择里 APR 最高的，然后选择了 1600-3300 区间。 接下来，就直接进入开发、测试、部署流程了。 PS：真是不把 AI 当人啊。 大概 10 分钟后策略建好，如果往合约打了这个钱，这个钱包就会真的直接开始执行策略。 使用 Almanak 一个很好的切入点，是先从小资金的测试开始，也就是“构想验证”。如果效果不错、且安全运行，再考虑扩大规模。 例如去年年底，有个机构申请了夜盘比特币 ETF，在美股收盘后建仓比特币，白天天亮了就卖了。这种 idea 你乍一听挺好，但是具体效果如何，你还得去真跑一个测试。 你丢个 100 美金进去，直接告诉Almanak，让它写点代码一跑，跑个十天半个月的实盘，心里自然就有结果了，一下子节约好多时间。 还可以进阶一下，可以跑一些量化策略。 再例如，因为 Almanak 现在已经接入了 GMX，拿套利来说，可以让它写一个 1x 现货+1x 等值空单的策略，赚赚费率，现货还能存入 Aave、Morpho 之类的做收益增强。 PS：真的很需要它也接入HyperLiquid，支持 HyperEVM 链😂。 这样，从策略的构建、测试，到增加规模，都可以靠 Prompt 实现。 话说回来，从基金风控角度来说，在真正投入大资金前，需要对代码进行充分的审计，确保程序的安全。人类AI 审计、人类审计，甚至第三方审计都是必要的。 感兴趣的话，可以都来测试一下。 每个普通用户每周可以白嫖三个高级信号（Signal），用完了可以充会员，或者使用无限的免费信号。 另外，写策略的时候，不是一定要用信号，也可以直接和 Almanak Code 烧 credits 去对话，这个额度是每月会 renew 一次。 链接在评论区。