研究人员刚刚分析了 2,170 个基于 JEV 的 GitHub 项目。 这是中山大学和香港中文大学首次研究人们实际如何使用它。 他们发现了什么： 在发布后的第一周内，新增了 1,865 个仓库，还有 305 个现有项目添加了 JEV。仅这一周就获得了 43,750 个 stars。 77% 用它来判断某个属性。这是垃圾信息吗？这段代码有风险吗？ 52% 用它来评分或排名。 31% 用它来选择下一步行动。 70% 用它来完成上述两种或更多任务。 一旦你看到这个模式就很明显了：大多数 AI 代理充满了不需要昂贵模型的小决策。 论文链接在评论区。收藏一下。 关注 @cyrilXBT