“机器人领域的数据与大语言模型（LLMs）中的数据有着截然不同的 alpha 衰减问题。” — @tarunchitra, @robotventures 管理合伙人 大语言模型学到的许多内容可以跨情境应用。而机器人领域的数据则更具条件性：其有效性高度依赖于机器人本身、对象以及环境。 当机器人进入更复杂的现实世界场景时，之前收集的数据可能会更快变得不相关。 对于开发者和投资者来说，这将问题从“你有多少数据”转变为“你能多快完成从部署到新数据获取再到适应的闭环”。 来自 The Convergence: Bhutan by YZi Labs