如果仅靠想象动作就能控制机器，会怎样？ 打造一个无需植入物的神经接口非常困难。大脑信号在到达头戴设备时会减弱，并与面部动作和周围电子设备的电活动混杂在一起。而植入物能获得更清晰的信号，因为它们更接近大脑。 Synaptrix 使用 EEG 头戴设备捕捉与想象动作相关的大脑活动。其大型运动模型能够解码这些信号中的意图动作，并将其转化为设备的指令。 第一个应用是轮椅控制。Synaptrix 表示，用户可以通过想象自己想去的地方来操控方向。它还提到，其信号处理的准确性和降噪性能在繁忙的纽约街头也经受住了考验。要让非侵入式控制在日常生活中有用，它必须能在实验室以外的环境中正常工作。 Synaptrix 表示，它已经将同样的系统应用于自由移动的光标控制。操控轮椅和移动光标需要不同的指令，但两者都始于对意图动作的解码。如果这些模型能够在更多人群和环境中处理这种意图，假肢和其他设备可能会随之而来。 轮椅的使用为 Synaptrix 提供了关于不同人群和条件下意图动作表现的真实世界数据。随着更多头戴设备和应用上线，这些数据集将不断扩大，基于这些数据训练的模型也会不断改进。 更好的解码能力可能让该系统在更多设备上变得有用。轮椅展示了该系统今天的能力。而通过真实世界使用积累的数据和模型，可能决定它未来能走多远。 （原内容由 @august_wstein 和 @DrewAHenderson 提供，来自 Delphi Ventures）