前OpenAI研究员重构大模型：不再逐字生成，最高快200倍、成本低至1/400 前OpenAI研究员、ChatGPT共同发明人之一Diogo Almeida宣布推出新模型Jev。该模型不再先生成自然语言或JSON、再由软件解析，而是直接输出结构化决策和概率，面向欺诈识别、流程分流及工具调用等任务。 据官方介绍，Jev速度提升20至200倍，成本降低40至400倍，输出Token免费，并针对可组合的决策型智能进行优化。其背后的新训练方法RLCD，重点提升模型的概率校准能力，每百万输入token成本仅0.042美元，延迟约150毫秒。