谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 数据库

9 月 09 日，谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，这是一个由人工智能驱动的可搜索数据库，用于映射约 90 亿种单碱基 DNA 变异的预测影响。该数据库规模超过 AlphaFold 数据库的 30 倍，数据量约 1 PB，旨在帮助研究人员将遗传变异与其可能破坏的分子机制直接关联起来。AlphaGenome Atlas 包含 AlphaGenome 变异影响评分（AVI），结合 AlphaGenome、AlphaMissense 及其他特征，可按影响程度对突变进行排序，并揭示其潜在损害机制，例如干扰基因调控开关或 RNA 剪接指令。该资源将通过 Atlas 网站、AlphaGenome API、Google Antigravity 技能以及后续 Google Cloud 向全球科研社区开放。(深潮 TechFlow)