Moonshot 自己干掉了自家的旗舰产品，但几乎没人注意到这场“葬礼”。 8月31日，这家公司悄悄地退役了 Kimi-K2.5 和整个 Moonshot-V1 系列。现在对这些模型的 API 调用直接返回 404。腾讯云同一天也下架了 K2.5，并通知所有仍在使用它的用户立即迁移。 K2.5 的寿命只有大约八个月。今年 1 月发布时，它可是 Moonshot 的旗舰产品，在代理任务、图像和视频处理方面堪称 SOTA（state-of-the-art）。现在，它就这么消失了。 取而代之的并不是一个小版本升级。Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，采用 Moonshot 所谓的 KDA Plus Attention Residuals 混合注意力机制，并支持高达 100 万个 token 的上下文窗口。每个 token 只激活 896 个专家中的 16 个，因此实际计算成本远低于其规模所暗示的。开源权重自 7 月 27 日起就已公开。 不过，还是得诚实面对它的实际表现。在独立的人工智能分析指数（Artificial Analysis Intelligence Index）上，K3 的得分是 57.1，紧随 GPT-5.6 Sol Max 和 Claude Fable 5 之后。一位在发布当天测试它的开发者直言不讳地表示：“在非编码用例上，它明显不如 Sol 和 Fable 5。”它是一个专才模型，在编码和长上下文代理任务上表现最强，但在其他领域表现较弱。 它甚至已经失去了短暂拥有的前端领域的王冠。Kimi K2.6（一个仍在支持的独立模型）在自己发布后的数小时内，从前端代码竞技场的第 18 名跃升至第 1 名，而那时 K3 还没出现。 退役旧一代产品只是通过淘汰让 K3 成为官方主力。至于它是否适合你实际要构建的东西，那就是完全不同的问题了。