谷歌天气AI再提速：5公里级预报，每小时更新一次

谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，直接接入全球实时卫星观测，可以每小时重新生成一次全球天气预报。上一代 WeatherNext 2 主要是 25 公里网格、每 6 小时一档；新模型的温度、湿度等地表变量最高做到约 5 公里网格。降雨和降雪是这次重点补的一块。WeatherNext 3 加入 NASA 卫星降水数据和雷达数据训练。谷歌称，在提前一天或更久的场景里，用户看到的降水预报准确度最高可提高 50%。过去 AI 天气模型很容易把局部暴雨预测得过于模糊，这次主要就是提高这类快速变化天气的细节。WeatherNext 3 已开始接入 Google 搜索、Gemini、Maps、Google Maps Platform Weather API 和 Earth Engine。开发者也可以通过 BigQuery、Earth Engine 和 Google Cloud Storage 获取预报数据。传统物理天气模型暂时不会消失。WeatherNext 3 的训练仍使用了这类模型的数据，气象机构发布灾害预警时也会综合多套预测。谷歌自己也提醒，严重天气和公共安全预警仍应以当地气象部门为准。[原文链接](动察 Beating AI 快)