a16z|2026年08月13日 15:10
我们很高兴投资Vals。
一个前沿模型在排行榜上可能表现出色,但在实际世界中处理真正重要的复杂工作时却可能表现不佳。
@ValsAI采用了一种完全不同的评估方法:测试模型是否能完成人们真正希望它们完成的工作,而不是应对人为设计的考试。
这个团队与领域专家合作,将真实的工作流程转化为严格的基准测试,然后构建自动评分系统,以专家标准评估最终的工作成果。
我们很高兴与@RayanKrishnan、@langstonnashold以及整个Vals团队合作,共同构建支撑AI经济的信任层。
By @JenniferHli, @stuffyokodraws, @RaghuRaghuram, and @shangdaxu
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