NVIDIA 的 COSMOS 系列使用海量视频数据进行训练。一所大学实验室刚刚用少量数据击败了其中一个模型。 Orbis 2，由弗莱堡大学与 NATIX 合作开发，在泛化能力、场景理解和长时间稳定性方面超越了 Cosmos-v2.5，但并非在所有现有基准测试中都表现更优。 独立行业报道证实了核心数据：参数量约为一半，数据量约为三分之一，训练时间少于 3,000 H100 GPU 小时。 NATIX 的众包驾驶视频占训练数据的 40% 以上，是最大的单一来源。这是基于 NATIX 数据构建的第二个世界模型，此前曾与 Valeo AI 合作开发过一个模型。