Cognition发布每秒1000 Token的编程大模型SWE-1.7

Cognition 发布了全新 AI 编程大模型 SWE-1.7，目前已在 Devin 中上线。SWE-1.7 基于月之暗面的 Kimi K2.7 Code 研发。在多项智能体编程测试中，它接近 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8 的水平，但生成成本大幅降低。通过接入 Cerebras 推理芯片，SWE-1.7 的运行速度达到每秒 1000 Token。为了应对超长任务，模型学会在上下文临界点自动总结当前状态，并从摘要中继续运行。这使单次任务的持续时间可以达到 6 小时。团队在训练中引入了交替长度惩罚机制，在特定阶段惩罚冗余输出，促使模型对简单任务精简推理，而将长推理留给难题。为打破单一集群算力限制，团队还构建了跨越三大洲的多集群分布式训练架构，通过仅同步权重变化量，在数分钟内即可完成全球节点的参数更新。[原文链接](动察 Beating)