工作模式

，复制我的提示词替换成你想了解的公司，SOP 用默认的即可，US Equity Deep research 这个我觉得是投研质量是最高的 一、要不要参与 SpaceX 的打新？（图一） 提示词： 深度研究一下SpaceX 打新数据，值不值得打 1、释放股数、流通市值、流通盘比例、发行定价等数据 2、上市之后的解锁规则是怎么样的是怎么解锁的，有多大的比例解锁 3、目前盘前的和预测市场价格怎么样，开盘第一天破发概率多大 4、研究历史上募资前 10 的 IPO 的，融资规模，流通市值，上市首日表现如何 5、上市两周后的指数的买入金额是多少美金 数据我也核对了一下，信息整理的很全面，还得到了Polymarket 上情绪偏乐观的信息，有 38% 概率认为首日收盘市值会超过 2.4 万亿美元。收盘破发概率：约 5%-15% 二、投研 cloudflare (NET)做多的思路（图二） 提示词： 做一个 cloudflare 的深度分析，写一篇高质量的文章 1、查找Cloudflare最新财报数据及电话会议记录，分析cloudflare 财报后暴跌的原因 2、深入研究Cloudflare的商业护城河，cloudflare 作为 AI 基建的具体作用 3、收集Cloudflare的核心估值指标，包括市销率、远期市盈率和自由现金流，并将其与公司历史平均水平及主要竞争对手进行对比分析。 4、检索金融分析师对Cloudflare的最新评级报告。综合公司的基本面估值底部、财务健康状况以及技术面图表的关键支撑位，探讨合理的建仓时机与分批买入策略。 整篇报告我最关心的是裁员会不会影响 NET 的商业护城河和作为中间层的价值，裁员没有动摇这一根本，所以这笔交易我下了重注。 3、投研上市大热项目 CBRS做空的思路（图三） 提示词： 做一个 CBRS cerebras systems 的深度分析，写一篇高质量的文章 1、Cerebras 和亚马逊和 openAI 签订的合约细节是怎么样的，签约了多少金额，业务兑现了多少 2、深入研究cerebras的商业护城河，cerebras 作为 AI 基建的具体作用 3、单位 Token 的推理成本和速度如何，相比于英伟达的芯片优势在哪劣势在哪？ 4、收集cerebras的核心估值指标，包括市销率、远期市盈率和自由现金流，并将其与公司历史平均水平及主要竞争对手进行对比分析。 报告里找到了CBRS收入的关键 BUG 和 OpenAI 的关联交易，和英伟达对比的 Token 成本推理速度等，觉得他能不能从英伟达手上抢订单，还有估值分析。最后得出的结论是这是一家故事性严重大于实际落地的公司。 如果你还在用 Gemini、OpenAI甚至是豆包来做投研，建议你直接换掉。这些工具在强在通用能力，万金油。搜全网、整理信息、生成报告确实很强，看上去很唬人。但是没有优质的上下文信息，和完整的框架和工作流，出来的报告信息密度很低，经常是一堆废话。 目前xBubble这一套美股 SOP，可以做到，一句话交给投研 SOP，生成报告时间大概在 10 分钟左右。打磨的还算完善，绝对可以解决绝大部分人投研的问题。还只是其中一个功能，之后会不断迭代升级，融资更多优秀的投资框架。我自己也做了一个投研 skill 还有一万篇研报知识库，结合起来用，效果确实炸裂。 现在的 SOP 不是终点，Bubble Engine 还会持续迭代，后面还有更复杂的功能。比如只盯半导体行业、只看 AI 基建、看产业链上下游的瓶颈点，也可以按你自己的研究框架来，生成一套更加专属的研究 SOP。或者加入白毛股神的研究思路，找到关键点，溯源验证真实性，下注验证逻辑。这是一套可以跟随模型能力和市场变动一起变强的研究方法，并且报告内容数据溯源可查在投研里面是非常重要的。(链研社｜AI First🔶💧)