OPENAI每年向工程师支付100万美元来构建代理系统。 斯坦福大学刚刚在YouTube上免费发布了80%的知识。 这不是一个简单的概述。 不是为从未写过代码的人设计的表面介绍。 斯坦福大学的一场时长2小时的讲座，涵盖了全球最有价值的人工智能公司每年花费8位数建造的代理系统背后的实际架构。 以下是这笔薪水实际上为OpenAI带来的好处。 了解如何设计跨多个步骤进行规划而不失去连贯性的代理的工程师。 知道如何构建工具的工程师使用的系统在生产中是可靠的，而不是在演示中令人印象深刻。 能够构建可扩展的多代理协调的工程师，而不会消耗所有效率收益的编排开销。 了解内存系统、上下文管理以及仅在数千次真实会话后出现的故障模式的工程师。 斯坦福大学将所有内容压缩到2小时内。 免费。 你和一位100万美元的OpenAI工程师之间的知识差距从未如此之小。 执行差距是指你通过2小时的专注学习来弥补，然后立即建立一些东西。 今晚观看此视频并在本周末用知识构建内容的人，到周一将与保存此帖子并继续前进的人完全不同。 2小时。 免费。 来自斯坦福。 请阅读下面的指南，了解实施路线图。 这可能是你本月做的投资回报率最高的事情。 在今晚打开Netflix之前，请将此标记为书签。 关注@cyrilXBT，获取更多精英资源，在他们倒下的那一刻建立真正的深度。