链研社|AI First🔶💧
链研社|AI First🔶💧|2026年04月14日 15:42
中国大模型开源限制逐渐收紧,美国大模型反蒸馏+闭源 MiniMax 2.7 开源但是自己部署没问题,商业化拿来盈利需要授权。Qwen 3.6 Plus,还没开源,服务于自家的产品,模型能力还不错,仅次于 GLM5.1 国内排第二。 几个国产头部模型的转向动作很明显,逐渐转向半开源,开始追求商业化 一年前,这事放在中国AI圈,简直不可想象。 那时候国产大模型的游戏规则只有一个字,卷。你开源我也开源,你免费我比你还免费。字节豆包把Token打到0.0008元/千Token,阿里千问直接送,DeepSeek更不用说,开源就是它的信仰。 那阵子整个行业弥漫着一种近乎疯狂的「开源正义感」,谁敢闭源谁就是跟开发者为敌,谁就是站在历史的对立面。 但你再看看现在。 短短几个月,风向就变了。不是一家变了,是集体转向。 这就是2026年国产大模型的新剧本,旗舰闭源+小模型开源,或者「开源但你用不起」。用业内人士的话讲,立即开源等于直接把自己的护城河拆掉。 像阿里、字节、腾讯这类巨头因为有充足的算力资源,旗舰模型应该会通通转闭源,这样最符合他们的利益。国产模型的三小龙(GLM、Kimi、minimax),还会继续维持开源,算力有限没办法接住所有需求,但又需要影响力和外部合作,那 minimax 提出的商业化需要授权,和产品规模和营收达到一定规模也需要授权 kimi 和 cursor 之间类似的合作就是最佳方案。 为什么会变成这样? 先说外部原因。今年2月,Anthropic直接点名举报了三家中国公司,DeepSeek、月之暗面、MiniMax,说它们搭建了大约2.4万个欺诈账户,跟Claude进行了超过1600万次交互,搞「工业规模的蒸馏攻击」。具体怎么分的呢,MiniMax超过1300万次,Moonshot超过340万次,DeepSeek约15万次。 Anthropic还把这事上升到了国家安全层面,说经蒸馏得到的模型可能被用于网络攻击、散布虚假信息甚至军事用途。 4月7日,更炸裂的事来了。OpenAI、Anthropic、Google三家通过2023年跟微软一起成立的前沿模型论坛(FMF),正式启动情报共享机制,专门针对中国AI企业的蒸馏行为。彭博社援引知情人士的话说,三家巨头正试图遏制中国竞争对手从美国先进AI模型中提取能力。 OpenAI和Google平时恨不得掐死对方,现在居然手拉手说「我们要一起防中国」。 在这种环境下,你还第一时间把最强模型全部开源?怕不是疯了? 再说内部原因。坦率的讲,中国大模型厂商终于想明白了一件事,Token是能卖出价格的。 智谱今年一季度API定价提了83%,结果呢?供不应求。最近又提价了 10%,每天 10 点照样是几乎抢不到,比 TM 茅台还难抢。中国AI日均Token消耗从2024年5月的0.12万亿次,暴增到2026年3月的140万亿次。不到两年,涨了超过1000倍。字节一家就占了100万亿。 以前开源是为了抢生态位,是亏钱换增长的互联网打法。但现在行业已经从「技术抢滩」全面进入「商业化兑现期」,单轮基座模型的研发投入动辄数十亿。你不能一边烧几十亿训练,一边免费送人。 这个逻辑其实跟美国是一样的。美国从来就是闭源为主,OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、Google的Gemini,全是闭源商业模型。中国从开源优势转向半闭源,其实是在向同一个方向收敛,保护核心资产。 从这个角度看,反蒸馏和闭源,看起来是两个极端,但底层逻辑高度同源,都是为了保护核心技术资产,应对商业化压力。美国是「你不准抄」,中国是「我不再给你抄」。 当然,我也理解另一面。 对于很多中小开发者来说,过去两年是真正的黄金时代。你可以免费调用全球顶级的开源模型,用几乎为零的成本搭应用、做产品、跑业务。那种感觉就像是,有人把一整个军火库的门打开了,跟你说随便拿。 现在,这扇门正在慢慢合上。 马斯克当时在社交平台上回怼Anthropic的举报,说了一句很经典的话,「他们怎么敢偷Anthropic从人类程序员那里偷来的东西?」这句话直接把窗户纸捅破了,美国AI公司自己也在互相蒸馏,为什么轮到中国公司就变成了「国家安全事件」? 说真的,蒸馏这个技术本身不是什么禁忌。AI行业里某些形式的蒸馏已被广泛接受,目前模型蒸馏的法律边界尚未明确,美国企业间也广泛存在互相蒸馏的情况。 但规则就是这样,当你领先的时候,你制定规则。当你追赶的时候,你遵守规则。或者,你走自己的路。 开源红利期正在终结。那条靠开源学习、靠蒸馏追赶的捷径正在被堵死。美国封锁输出,中国收紧开放,全球开发者能免费获取的顶级模型将越来越少。 但这也不一定是坏事,一个行业如果永远靠免费拉用户,那只能说明它还没找到真正的商业模式。中国AI行业用两年时间走完了这个周期,接下来要面对的,是如何在闭源保护与生态开放之间找到平衡。 以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧。 谢谢你看我的文章,我们,下次再见。 下一篇聊反蒸馏和闭源中美大模型之间的差距会继续扩大吗?(链研社|AI First🔸💧)
+4
曾提及
分享至:

脈絡

熱門快訊

APP下載

X

Telegram

Facebook

Reddit

複製鏈接

熱門閱讀