Tether正在构建一个在您自己的硬件上运行的AI平台。 QVAC提供了一个模块化的SDK，允许开发人员为几乎任何设备构建AI微模块。这些模块通过对等加密网络进行连接和协作，而无需集中式服务器、API密钥或看门人。 QVAC Fabric刚刚添加了对微软BitNet架构的支持，使LoRA能够直接在消费设备上对1位大型语言模型进行微调和推理。以前需要专用的NVIDIA GPU和昂贵的服务器基础设施，现在可以在日常设备上运行。 Tether的基准测试显示，BitNet模型的VRAM比同类16位模型少77.8%，GPU推理运行速度比移动设备上的CPU快2倍至11倍。Fabric已作为开源发布。 今天的人工智能发展依赖于加密货币被设计用来摆脱的那种集中式基础设施。训练和微调模型仍然依赖于NVIDIA硬件和云提供商，这些提供商将控制权集中在少数公司。 Fabric旨在通过使消费者硬件成为真实模型开发的可行平台来改变这一点。 Tether正在QVAC上构建几个应用程序。Translate处理文本、音频和图像的离线转录和翻译。Health使用设备上的AI代理在本地跟踪健康数据。Keet正在整合QVAC AI，以启用设备上的会话功能。 Tether对QVAC的开发表明，去中心化人工智能正成为他们的一个重要优先事项。