花大价钱用 Claude Sonnet 配 OpenClaw 做链上数据分析，可能是这两年最大的冤枉钱之一。 CZ 刚公开说他测过好几个模型，Kimi 是其中最省 token 的。 推荐几个适合配 OpenClaw 做 crypto 任务的便宜模型： 1. Kimi（月之暗面） - 长 context 效率高，CZ 亲测推荐，token 消耗比 Claude 明显少。 2. DeepSeek V3 - 中文 crypto 报告场景很稳，价格远低于 Claude 系列，高频批量查询首选。 3. Gemini 1.5 Flash - Google 出品，有免费额度，轻量查询任务速度快，不需要重度分析时最省成本。 4. Qwen Plus（通义千问）超长 context 场景有优势，分析大量链上数据时比其他模型便宜。 切换方式：OpenClaw 设置 → Model Configuration → 选模型 → 填对应 API key，5 分钟搞定。 我现在用第 1 和第 2 跑日常链上分析，Claude 留着做需要复杂推理的东西，账单比之前少了很多。要写代码就调用本地claude cli。(币圈女菩萨 | Pizza披萨🍕)