使用大模型最担心的就是 AI 的思维陷阱，这有点像个人的路径依赖 - 一个模型一旦了解了你的想法并给出初始建议，就非常容易在这个思路上延续下去。 这就是为什么日常建议尽可能至少用 2 到 3 个大模型来做交叉论证和比较。你会经常发现针对同一个问题，Gemini 会极力肯定，ChatGPT 则极力否定，Claude 则会非常冷静地分析其中的优点和不足。 对于建立个人的基于龙虾的决策系统，我也是这个思路： 尽可能不同的领域，用不同的服务器，跑不同的模型。完全按自己的独立思维和个性跑，甚至对于重要领域，跑两个不同的agent，避免有时候不知不觉走入误区。(Kenny.eth)