两年前，我写了这篇关于以太坊+人工智能交叉点的可能领域的文章：https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html 这是一个很多人都很兴奋的话题，但我总是担心我们从完全不同的哲学角度来思考这两个问题。 我想起了Toly最近的推文，说我应该“致力于AGI”。我很感激他的赞美，因为他认为我有能力为如此崇高的事业做出贡献。然而，我有一种感觉，“AGI工作”的框架本身就包含一个错误：它从根本上没有区别，其内涵是“做一件事，如果你不做，两个月后别人无论如何都会做；主要的区别是你可以成为最高层的人”（尽管这可能不是托利的意图）。这就像将以太坊描述为“在金融领域工作”或“在计算领域工作”。 对我来说，以太坊和我自己对我们的文明应该如何进行AGI的看法，正是关于选择一个积极的方向，而不是拥抱无差别的加速，我也认为整合加密和人工智能的观点实际上很重要。 我想要一个人工智能的未来： *我们促进人类的自由和赋权（即我们避免人类被人工智能降级到退休状态，并被无法超越或逃脱的人类权力结构永久剥夺权力） *世界不会爆炸（既有“经典”的超级智能人工智能末日，也有各种形式的进攻超过防守的更混乱的场景，参见d/acc帖子中的四个防守象限） 从长远来看，这可能涉及疯狂的事情，比如人类上传或与人工智能合并，对于那些希望能够跟上在硅基板上思考速度快一百万倍的高度智能实体的人来说。从短期来看，它涉及更多的“普通”想法，但与之前的计算范式相比，这些想法仍然需要深入反思。 所以现在，我更新的观点，它肯定集中在短期内，以太坊在其中发挥着重要作用，但这只是一个更大难题的一部分： 构建工具，使与人工智能的无信任和/或私人交互成为可能。 这包括： *本地LLM工具 *API调用的ZK-papayment（这样您就可以调用远程模型，而无需将您的身份从一个调用链接到另一个调用） *正在进行的加密方法研究，以改善人工智能隐私 *客户端验证加密证明、TEE证明和任何其他形式的服务器端保证 基本上，我们也可以为非LLM计算构建各种东西（例如，参见我一年前的以太坊隐私路线图https://ethereum-magicians.org/t/a-maximally-simple-l1-privacy-roadmap/23459），但LLM调用是我们保护的计算。 以太坊作为人工智能相关交互的经济层 这包括： *API调用 *机器人招聘机器人 *保证金，最终可能是更复杂的装置，如链上争议解决 *ERC-8004，人工智能声誉理念 这里的目标是使人工智能能够经济地交互，这使得可行的更分散的人工智能架构成为可能（而不是由一个组织“内部”设计和运行的人工智能之间的非经济协调）。经济不是为了经济，而是为了使权力更加分散。 让密码朋克“山人”的愿景成为现实 基本上，以密码朋克激进分子一直梦想的愿景（不要相信；验证一切）为例，这在现实中是不可行的，因为人类永远不会自己验证所有的代码。现在，我们终于可以实现这一愿景，由LLM完成最困难的部分。 这包括： *无需第三方UI即可与以太坊应用程序交互 *让本地模型自己为您建议交易 *让本地模型验证dapp UI创建的事务 *本地智能合约审计，并协助解释他人提供的FV证明的含义 *验证应用程序和协议的信任模型 让更好的市场和治理成为现实 预测和决策市场、分散治理、二次投票、组合拍卖、普遍易货经济和各种建筑在理论上都很美，但在现实中却受到一个很大的限制：人类注意力和决策权的限制。 LLM消除了这一限制，并大规模扩展了人类的判断。因此，我们可以重新审视所有这些想法。 这些都是以太坊可以帮助实现的事情。它们也是符合d/acc精神的想法：实现分散合作，改善防御。我们可以重新审视2014年的最佳想法，并在此基础上添加更多新的更好的想法，借助人工智能（和ZK），我们有了一套全新的工具来实现它们。 我们可以将上述内容描述为一个2x2的图表。有很多东西要建！