值得关注的潜在空投：@PerleLabs 他们正在构建一个用于AI训练数据的人类任务网络——包括标注、分类、验证。这些繁琐的工作让AI模型真正变得有用。 重点来了：我们每天都在使用AI工具，但大多数人完全不知道这些训练数据是从哪里来的。而对于像法律、医疗或机器人领域的AI呢？ 你不能随便用一些未知的数据来训练，然后指望它表现良好。 详情： - 团队成员来自Scale AI（大多数大型模型背后的数据基础设施） - 已从Framework、CoinFund等筹集了$17.5M - 基于Solana构建 在测试阶段，他们在不到两个月内完成了170万任务，并分发了3.33亿积分。表现不错。 第一季刚刚于1月19日启动。目前的任务是一个法律分类任务——你需要阅读合同条款并标记它们的实际作用。 这是我在这个领域见过的执行最干净的项目之一。如果你感兴趣，值得一看。