gm365|2026年01月05日 05:38
💻 2026:我当下的 Vibe Coding 流程
时隔许久,我再次选择了 Claude Code 作为我 Vibe Coding 开发的主力,同时更新了整个开发流程,记录下来,供大家参考。
1️⃣ 选好主力模型和工具
如果有能力,请尽量选择当下最优质的模型,能大幅减少后续返工重来或者修复 BUG 的隐形时间和精力投入。
鉴于我的 Claude 账号被封,无奈选择了 GLM 4.7 作为编程主模型。
IDE 工具,我选择了 Claude Code。
2️⃣ 架构师加程序员的双架构模式
选择一个 AI 模型作为系统架构师、产品经理、智囊团,跟它探讨你的产品需求、设想。
我选择了 Gemini 3.0 Pro。
沟通完产品架构后,你告诉它你还有一个 AI IDE 作为核心开发助手,让这个 AI 架构师告诉你,如何一步步开发这个软件。
不需要跟这个 AI 架构师沟通太多细节实现的部分,保持上下文窗口的紧凑,因为你需要它帮你完成整个系统开发过程中的上下文感知。
这个 AI 架构师的任务:
1、构思整个系统
2、拆分开发流程
3、下达每一个开发流程的具体 AI IDE PROMPT
4、验收成果,给出下一个步骤的 PROMPT
3️⃣ AI 程序员
这是一个真正干脏活、累活的程序员(Coding、编码)。
把 AI 架构师给你的 PROMPT,发送给这个 AI 程序员,监督它完成这个步骤。
进行代码测试,找出问题,修复问题。
具体的代码实现、文档读取、测试结果反馈等,都跟这个 AI Coder 沟通、改进。
把测试结果发给 AI 架构师,让你评估完成情况,如果顺利,则推进到下一步。
4️⃣ 不要害怕推倒重来
去年 12 月的时候,我就尝试开发一个 MEME Auto LP 的系统。无奈整个系统越来越偏离我最初的设想。
积重难返,屎山代码,层层叠叠。
最终我选择了另起炉灶,新建文件夹,重头开始写整个系统(按照前面说的双架构流程)。
切换了开发流程、选择了 Claude Code + GLM 4.7,这次开发进行得异常顺利。
与其花时间尝试去修复屎山代码,不如让一个更智能的模型帮你重头开始写。
5️⃣ 测试、验收、提交
务必给你的代码仓库配置 git 管理工具。
我选择的 GitHub 私人仓库 + Antigravity/GitHub Desktop 自动生成 Commit 消息。
每个步骤或功能完成后,进行测试。测试无误,务必进行 git 提交。
这样你就有了如果 AI 乱写、乱删、乱来的情况下,随时回滚、覆盖的权利。
这是控制 AI 不乱来最有效的手段。
结合以上这些步骤和方法,基本上你如果要开发一个稍微复杂一点的项目,也不会有太大难度。
但如果只是一个功能简单的程序,那么任意一个 AI IDE 工具都能直接完成。
以上。(gm365)
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