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币圈女菩萨 | Pizza披萨🍕
币圈女菩萨 | Pizza披萨🍕|2025年10月30日 06:15
Kiteai @GoKiteAI 重要提醒:绑定你的 EOA 钱包 如果你是用社交账号 登录的(比如 Email、Google、Apple、GitHub 等),记得一定要 绑定一个 EOA 钱包(例如 MetaMask、OKX、Coinbase、Bitget 等)。 @KiteAIChinese 如果你一开始就是用钱包登录的,那绑定就是可选项,你可以继续用现在的钱包,也可以根据需要绑定一个新的。 🧭 绑定步骤: 1️⃣ 打开 Kite Ozone 测试网 👉 https://testnet.gokite.ai/ 2️⃣ 登录账户后,点击右上角的头像或地址 3️⃣ 在弹出的菜单里选择「Bind EOA」,然后按照提示完成绑定 请尽快绑定钱包!这是确保你后续测试网积分、激励、身份记录都能顺利关联的重要一步。 —————————————————————— 另外 Kite AI @GoKiteAI 分享了一篇挺有意思的研究: 多智能体系统(MAS)如何学会“规划”。 简单讲,就是 AI 代理之间怎么更聪明地分工合作。 他们介绍了一种新方法: Agent-Oriented Planning(AOP)。让主控代理(Meta-Agent)更合理地拆任务、分配任务、整合结果。 因为现在很多多代理系统,其实都存在一个老毛病: 任务拆太细、分得乱、还容易重复。AOP 就是为了解决这个。 📋 AOP 有三条核心原则: Solvability:每个子任务能独立完成; Completeness:所有子任务加起来能解决原问题; Non-Redundancy:不重复、不多余。 在这三条规则下,AOP 的流程是这样的: → 用户提问 → Meta-Agent 拆解任务 → Detector 检查重复或缺漏 → Reward Model 预测可行性 → 各个代理执行 → 不断反馈优化。 实验里研究团队用 GPT-4o 当主控代理,让它协调数学、搜索、代码、常识四类子代理。 结果显示:比单智能体系统准确率高 10%,比普通多智能体系统高 4%,成本稍高,但结果更稳。 未来方向也很清晰: 1️⃣ 让代理之间也能互相协作(agent-to-agent); 2️⃣ 引入人类参与(human-in-the-loop); 3️⃣ 建立信任机制(trust & verification), 特别是在代理能花真钱的时候,比如买机票、支付服务。 最后 Kite AI 也提到他们的愿景: 在构建一套让代理真正能自己做事、还能被信任的基础设施。包括身份系统、支付、治理、验证。这其实是在为整个 AI Agent 经济打底。(币圈女菩萨 | Pizza披萨🍕Ⓜ️Ⓜ️T)
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