DC大于C
DC大于C|2025年06月08日 09:25
@TheoriqAI 是多代理系统(MAS)和AI这是一个专门用于推理(AI reasoning)的密码项目,是代理型AI而需要与环境混合的每条反射光线,进行环境采样。目标是块链和Web3在世界上AI代理自主地相互作用,合作,创造进化的系统。 技术核心和产品进展 1.多代理系统(MAS)架构 Theoriq是多个AI代理 •对等通信 •协作完成任务 •在没有中央管理的情况下分布式演进 我正在构建一个可以做的环境。每个代理都有人类用户的意图和DAO中描述的场景,使用以下步骤创建明细表,以便在概念设计中分析体量的体积。 2.基于知识图表和符号推理AI楷模 • Theoriq重视结构化知识和逻辑推理LLM中所述修改相应参数的值。 •神经符号AI(采用神经网络+基于规则)。 •代理交互遵循可验证的逻辑体系,保证因果性和可解释性。 3.密码本机结构设计 •代理的行为记录在区块链上,可进行审计报酬组合。 •通过令牌机制向代理开发人员和维护人员提供报酬。 • Agent-as-a-Service(AaaS)导入模型,用户可以租借代理进行交易。 4.首次使用案例:OLP代理组 • DeFi为了解决传统金融中的流动性管理问题「OLP Swarm」中所述修改相应参数的值。 •观察员代理收集数据,并与战略代理合作以应对市场波动。 •从数据收集到战略执行,全自动处理。 5.测试网的进展 •2024年底启动激励测试网。 •2000万次以上的对话,平均每天超过60万次。 • Proof of Engagement的根目录)的包含目录XP可以获得积分,并可能与未来的令牌气滴联动。 竞争优势 1.模块化设计和高互操作性、合成可能性 •代理可以相互协作,整合专业能力,构建强大的系统。 2. Infinity Hub展开 •分布式AI代理和资源市场。 •用户可根据评估和审核选择最佳代理。 3. http://io.net屋脊G Labs 协作 •分布式GPU和无限扩展的存储,提高了成本节约和实时处理能力。 4. DeFi专攻游戏领域 • OLP Swarm屋脊Play AI的合作,提供行业特定的解决方案。 总结 @TheoriqAI 的优势: •逻辑自律AI构建代理系统 •知识和推理的特殊化(仅限于LLM不依赖) • Web3推进“多代理协调型智能” 将来的SDK和开发工具登场的话,下一代分散型AI作为基础可能发挥核心作用。 @TheoriqAI 는 다중 에이전트 시스템(MAS)과 AI 추론(AI reasoning)에 중점을 둔 암호화 프로젝트로, 지능형 에이전트(Agentic AI)가 구동하는 탈중앙화 네트워크 계층을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 비전은 블록체인과 Web3 세계에서 AI 에이전트들이 자율적으로 상호작용하고 협업하며 진화할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다. 핵심 기술 논리 및 제품 진행 상황 1. 다중 에이전트 시스템 구조 Theoriq는 여러 AI 에이전트가 • P2P 메시지 전달 • 협업 추론 • 중앙 통제 없이 분산 방식으로 동작 및 진화 할 수 있는 환경을 제공합니다. 각 에이전트는 인간 사용자의 의도나 DAO의 하위 모듈을 대표하며, 자율적인 의사결정 능력을 보유합니다. 2. 지식 그래프 및 기호 기반 추론 AI 모델 • 기존 LLM과 달리 구조화된 지식 표현과 논리적 추론에 집중합니다. • 신경망 + 규칙 기반 시스템을 통합한 “신경-기호적 AI(Neuro-symbolic AI)”를 채택합니다. • 에이전트 간 상호작용은 검증 가능한 논리 시스템을 따르며, 대화의 인과성과 협업의 설명 가능성을 보장합니다. 3. 크립토 네이티브 메커니즘 설계 • 에이전트의 행동은 블록체인에 기록되어 감사 가능, 인센티브 부여, 조합 가능. • 토큰 메커니즘을 통해 에이전트 개발자, 운영자에게 보상. • Agent-as-a-Service(AaaS) 모델 도입으로, 에이전트 서비스의 임대 및 거래 가능. 4. 첫 애플리케이션: OLP 스웜 • DeFi 및 전통 금융의 유동성 문제 해결을 위해 “OLP Swarm” 출시. • 옵저버 에이전트가 온체인 데이터를 수집하고, 전략 에이전트 및 유동성 공급 에이전트가 시장 변화에 따라 자동으로 대응. • 데이터 수집부터 실행까지 전자동화 시스템을 구현. 5. 테스트넷 진행 상황 • 2024년 말 인센티브 테스트넷을 출시. • 수 주 내에 2,000만 회 이상의 상호작용, 일일 평균 60만 회 이상 기록. • Engagement Proof 기반 XP 포인트 적립, 향후 토큰 에어드랍과 연계될 가능성 존재. 경쟁 우위 1. 모듈형 설계와 높은 상호 운용성 및 조합 가능성 • 다양한 에이전트가 무결점으로 협업하며 복합 기능을 수행 가능. 2. Infinity Hub 출시 • 탈중앙화된 에이전트 및 리소스 마켓플레이스. • 평점과 리뷰 기반으로 최적의 에이전트를 선택할 수 있음. 3. http://io.net 및 0G Labs 협력 • 탈중앙화 GPU 클러스터 및 무제한 스토리지를 활용해 비용 절감 및 실시간 처리 성능 향상. 4. DeFi 및 게임 분야 우선 집중 • OLP Swarm 및 Play AI 협업을 통해 산업별 맞춤 솔루션 제공. 요약 @TheoriqAI의 핵심 경쟁력은 다음과 같습니다: • 논리적으로 자율적인 AI 에이전트 시스템 구축 • 단순 LLM을 넘어 지식과 추론에 집중 • Web3 세계에 다중 에이전트 기반 협업 인공지능을 도입 향후 SDK나 개발 도구 출시 시, 차세대 탈중앙화 AI 협업 인프라로 자리 잡을 잠재력이 큽니다. @TheoriqAI @KaitoAI
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