由 Dot Connector 主办的 Global Digital Innovation Expo（GDIE Hong Kong 2026）于 11 月 12 日在香港千禧新世界酒店（New World Millennium Hong Kong Hotel）成功举行。本届大会以「CO-EVOLVING WITH AI — Igniting a New Era of Intelligent Growth」为主题，汇聚来自全球多个行业的企业高管、技术专家及创新实践者，围绕人工智能商业化、企业数字化转型、AI 治理与组织创新等核心议题展开深入交流，共同探讨 AI 技术如何从创新探索走向规模化应用，为企业创造可衡量的商业价值。
随着生成式 AI、智能体及具身智能技术持续发展，企业正面临从技术投入到业务成果转化的重要转折。本届 GDIE Hong Kong 2026 聚焦这一行业趋势，通过主题演讲、AI 解决方案展示及跨行业圆桌论坛，为企业决策者提供交流实践经验、探索创新路径与拓展行业合作的平台。
聚焦企业 AI 落地，分享跨行业实践经验
大会围绕企业 AI 转型的关键环节展开，来自科技、零售、制造、汽车、医疗健康、酒店及消费品等领域的嘉宾，结合自身行业经验，分享 AI 在真实商业场景中的应用与挑战。
在主题演讲「China Mainland Insights: Using the Right Technology to Solve Real Problems」中，百果园集团（Pagoda Group）副总裁兼首席信息官（VP & CIO）Xiaodong Wang从百果园的数字化实践出发，分享了企业如何根据实际业务需求选择合适的技术路径。
他指出，技术应用应始终以业务目标为出发点，而不是为了追求技术先进性而盲目引入 AI。通过智能订货、门店诊断等实践案例，他展示了机器学习、规则引擎与大语言模型在不同业务场景中的应用价值。
其中，传统机器学习更适合结构化数据预测，而大语言模型在非结构化信息理解与洞察提取方面具有优势。企业需要根据具体问题组合使用不同技术，同时保留必要的人类判断与监督，才能真正实现技术价值。
Inspire Group Client Partner HK MarketSpencer Lam在「Enterprise AI Transformation – Lightweight Ontologies and Knowledge Engineering」主题分享中，介绍了 Inspire Group 如何通过知识工程、轻量级本体与 AI Agent，帮助企业将智能能力融入实际业务流程。
他介绍了 Inspire AgentOS，展示企业如何通过统一平台构建、部署、管理并持续优化 AI Agent。演讲强调，企业 AI 转型不能仅停留在单点工具应用，而需要建立结构化的企业知识体系，结合多智能体协作、人机协同与治理机制，让 AI 能力逐步融入业务运营。
通过将分散的企业知识转化为可复用的智能能力，企业才能推动 AI 从局部试点走向规模化应用，实现更安全、可衡量且可持续的业务成果。
随后，Shulex 联合创始人兼首席运营官（Co-founder & COO）Chris Zhao在「AI-MultiHub: AI Agents Across Your Business」主题演讲分享了AIAgent在企业客户体验管理中的应用，探讨如何将客户服务从传统成本中心转变为业务增长的重要驱动力。他介绍了 ShulexAI-MultiHub：全域AI数字员工（Solvea），通过整合文本、语音与视频AIAgent，以及统一服务工作台，覆盖售前推荐、订单咨询、问题排查及售后服务等多个环节。
演讲特别强调AI应用的实际交付成果，而不仅仅是技术能力展示。通过设定AI响应覆盖率、回答准确率等可衡量指标，并结合Anker、SONGMICS等企业实践，展示AIAgent如何帮助企业提升服务效率、降低运营成本，并创造可量化的商业回报。
在「Physical AI: Let the 「Why」Define the 「How」」主题演讲中，丰田纺织（Toyota Boshoku）执行顾问（Executive Advisor）Richard Chung将讨论视角延伸至 Physical AI，探讨人工智能与物理世界深度融合后，未来出行方式可能发生的变化。
他强调，技术创新应始终由真实的人类需求驱动，而不是单纯追求技术本身的突破。围绕未来移动出行，他分享了 Robotaxi、MX221 无障碍轮椅系统、Olive Express 及 MooXRide 等相关构想与实践，探讨如何通过技术创新提升出行的可及性、便利性与可持续性。
他同时指出，Physical AI 的发展不仅需要技术突破，也离不开组织敏捷性、跨行业协作与长期愿景。真正有意义的创新，应当以人为中心，为社会创造长期价值。
Carlsberg Group Vice President – Digital Products & Services Carson McKelvey 分享了「AI That Earns the Right to Scale in a 150-Year-Old Brewery」，以拥有 179 年历史的 Carlsberg Group 为案例，分享传统大型企业如何推动 AI 从试点项目走向规模化应用，并实现可衡量的商业价值。
他介绍了生成式 AI 在复杂物料数据整理与 EUDR 合规工作中的应用，展示 AI 如何帮助企业处理不完美的数据，并以更高效率完成复杂任务。同时，他分享了 AI 在采购流程自动化及软件开发交付中的实践，强调通过 AI Agent 执行任务，并在人类判断与关键决策节点保留必要监督。
他指出，AI 项目只有真正推动端到端业务流程转型、创造可衡量的财务价值，并建立清晰的业务责任机制，才真正具备规模化推广的基础。与此同时，企业也必须重视人才培养，让员工能够适应并参与 AI 驱动的工作方式变革。
在「Enterprise AI Transformation Framework」主题演讲中，曾任某多元化跨国集团首席技术官兼技术服务负责人（CTO & Head of Technology Services）Glen Seto围绕企业 AI 转型框架展开分享，结合其跨国企业技术管理与数字化转型经验，探讨企业如何从 AI 战略规划迈向实际业务价值。
演讲聚焦企业在 AI 落地过程中可能遇到的挑战，以及如何识别高价值应用机会、规避转型过程中的常见问题，并建立支持 AI 持续发展的规模化应用框架。
对于企业而言，AI 转型并非一次性的技术部署，而是需要结合业务战略、组织能力与长期运营进行系统性规划。
Luxury Conglomerate BI Lead APAC Pragya Mishra 则通过“From Data to Strategic Asset — Balancing Local Agility, Global Governance & AI Enabled Growth”，探讨全球数据治理、本地业务灵活性与 AI 驱动增长之间的平衡。
在全球化经营与多市场协作的背景下，本场演讲聚焦数据如何从运营资源转变为企业战略资产。
结合奢侈品行业复杂的业务环境，PragyaMishra分享了如何平衡全球治理、本地灵活性以及负责任的 AI 赋能增长。她强调，企业需要明确权责归属，搭建可信的数据底座，并在全球治理框架下兼顾不同品牌与区域市场的差异化需求。
她同时提到，AI 驱动的增长依托高质量数据、清晰的责任机制以及完善的治理体系。只有筑牢可信的数据基础，企业才能稳妥合规地运用 AI，支撑科学决策，实现长期可持续增长。
飞书（Feishu）消费行业综合解决方案专家（Comprehensive Consumer Industry Solution Specialist）Huiman Cao在“The Future of Human-AI Collaboration | From Tool Rollout to Organizational Renewal”主题分享中，聚焦人机协作与组织转型，探讨企业如何从单纯部署 AI 工具，迈向更深层次的组织能力重塑。
她指出，企业在 AI 应用中常见的挑战包括：只提升个人工作效率，却没有改善团队协作；向 AI 提供大量数据，却没有充分沉淀员工的隐性业务知识；部署多个工具，却未能将其与实际业务成果有效连接。
为此，企业需要建立数字化协作基础，让业务流程与工作背景能够被 AI 理解；将员工经验沉淀为可复用的组织知识；并围绕业务目标重新设计端到端工作流程。
AI 带来的真正价值，不只是让原有任务完成得更快，而是重新思考人与技术如何分工协作，以及组织应该如何开展工作。
L’Occitane Group 亚太区区域数据保护官（Regional Data Protection Officer APAC）Filipa Santos从数据保护与企业治理角度，分析了随着 AI 在跨境业务中的应用不断扩大，企业面临的日益复杂的合规挑战，以及 AI 时代跨国企业管理者需要关注的三大隐性风险。
首先是数据流动的可见性。AI 驱动的数据处理可能跨越多个司法管辖区，传统静态的数据地图难以完整反映实际流向。其次是风险判断与责任管理，临时性的风险例外如果缺乏明确边界与责任人，可能逐渐累积为长期合规负担。第三是可逆性，当数据进入模型训练、微调或长期记忆后，删除与撤回可能变得更加困难。
她强调，企业需要将治理贯穿 AI 生命周期，通过实时监测、法律与技术团队协作，以及具备可追溯性和可逆性的系统架构，建立更完善的风险管理机制。
从人的心理适应到人形机器人伦理治理，拓展 AI 发展视野
除技术应用与商业转型外，大会也将关注点延伸至 AI 发展背后的人本价值与社会责任。
3Drips Psychology · Research · Consulting 创始人（Founder）Sami Wong从心理学与组织管理角度出发，探讨当 AI 几乎能够完成越来越多的工作时，企业真正需要面对的挑战或许并不只是技术本身，而是人的心理适应与组织行为变化。
随着 AI 提升信息处理与执行效率，员工可能面临专业价值被重新定义的不确定感，也可能逐渐产生对 AI 的过度依赖，甚至影响团队协作、主动性与批判性思维。
她指出，AI 转型不仅是技术转型，更是心理与组织转型。领导者需要从传统的绩效管理和工具采纳率，转向关注心理安全感、保护人类判断力、强化主人翁意识，以及建立更有效的人机协作模式。
她以一句核心观点总结了 AI 时代的人类责任边界：「Automate the process. Never outsource the responsibility.」自动化可以提升流程效率，但责任与判断不能外包给机器。
某知名企业 Senior Director of Technology Governance & Assurance Shaoping Xiao 则围绕人形机器人的伦理治理展开分享。随着人形机器人逐步进入真实的人类生活与工作场景，如何建立有效的伦理治理体系，成为 AI 产业发展中不可忽视的重要议题。
他从具身性、拟人性与关系性三个维度，分析人形机器人可能带来的伦理风险。与传统数字 AI 不同，人形机器人能够在物理世界中采取行动，其错误可能直接造成现实伤害；类人的外观与互动方式也可能影响人们对机器人身份、能力和情感的判断；而长期互动与记忆机制，则可能进一步影响人的自主判断和现实关系。
针对这些挑战，他提出覆盖设计、部署、风险识别、评估、控制与持续复核的七步治理框架，并分享了企业在伦理审查、分级管理、跨领域安全评估及红队测试方面的实践。
他强调，伦理治理不能停留在项目审批阶段，而应贯穿机器人的整个生命周期，在技术创新的同时，持续保障人身安全、人类自主权与责任可追溯性。
圆桌论坛：从 AI 投资走向企业实际影响
大会的重要环节之一——「The AI Value Equation — From Investment to Enterprise Impact」圆桌论坛，由 Tianda Group Group IT Director Robby Ma 主持，邀请来自医疗健康、酒店、航运、制造及商业领域的企业管理者共同参与。
圆桌嘉宾包括 Gleneagles Hospital Hong Kong Chief Transformation Officer Rio Lee、Langham Hospitality Group SVP Strategy Technology Innovation Sean Seah、Emirates Shipping Line General Manager – Business Applications & Support Kunal Mathrawala、Maxion Wheels Global CIO &The CDIE CO-Chairman Esteban Remecz，以及 Inchcape Greater China Marketing Director Susanna Yip。
讨论围绕企业 AI 转型的三个关键阶段展开：如何筛选值得投资的 AI 项目、如何推动成功试点走向企业规模化应用，以及如何向管理层与董事会证明 AI 创造的实际价值。
嘉宾们从不同行业的实践出发，分享了企业在数据基础、传统系统整合、治理机制、人才培养、组织协作与投资回报评估等方面的经验。讨论指出，AI 转型的核心不仅在于技术部署，更在于能否将技术投入与业务目标紧密结合，建立可持续的组织能力，并持续衡量实际业务成果。
连接全球创新力量，共创智能增长未来
GDIE Hong Kong 2026 的成功举办，为来自不同产业的企业决策者、技术专家与创新实践者搭建了高质量的交流平台。从 AI 商业化与企业转型，到数据治理、人机协作及伦理责任，大会呈现了人工智能产业发展的多元视角，也进一步凸显了跨行业交流与合作在推动技术创新落地中的重要价值。
作为全球数字创新交流平台，Dot Connector 将继续通过 GDIE、CDIE 等系列活动，连接全球企业领袖、技术创新者与产业资源，推动数字技术与实体商业深度融合，助力企业把握 AI 时代的发展机遇，实现更加智能、可持续的商业增长。
感谢所有的演讲嘉宾，圆桌嘉宾，合作伙伴以及现场参与者的支持与贡献！
关于 GDIE
Global Digital Innovation Expo（GDIE）是由 Dot Connector 推动的全球数字创新交流平台，致力于连接企业决策者、行业专家与技术创新者，围绕人工智能、数字化转型及企业创新等议题，促进跨行业知识交流、实践分享与商业合作。
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