一个志愿者安全倡议表示，他们利用前沿的人工智能模型扫描了150个比特币存储库，并发现了十多处漏洞，因为开发人员越来越多地使用人工智能来审计区块链。

在本周早些时候在X上的一则帖子中，AnchorWatch的首席执行官Rob Hamilton表示，该组织在建立“比特币红队”平台时花费了大约20,000美元的人工智能服务。



“到目前为止，我们一直夜以继日地工作，共花费了约20,000美元在不同的服务上，”他写道。“资金已经得到保障，我感谢所有的捐赠意向，但没有必要。账单已得到处理。”

一个红队是指从攻击者的视角测试软件的网络安全专业人员，在漏洞被利用之前进行探测。

根据Hamilton的说法，比特币红队使用Kimi K3，以及OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable和Opus模型，以及Z.ai的GLM 5.2来识别漏洞并生成支持文档。

“我们还与OpenAI取得联系以获得一些帮助，以便我能够管理Cyber Harness的运行，”他写道。“这是一项更加昂贵的扫描，但对于比特币生态系统中的承载部分来说是非常值得的，并且已经产生了良好的结果。”

化名为Calle的比特币开发者表示，该倡议已经建立了多个以人工智能为驱动力的审查系统，针对钱包、加密库、基础设施和其他比特币项目。

“我们每个人平均每小时发现一个关键漏洞，”Calle在X上写道。“在过去的12个小时里，我们向多个项目报告了关键漏洞。感谢这是一项非常昂贵的工作。我们每天花费10,000美元。”

团队没有透露哪些项目受到影响或提供漏洞的详细信息。

此公告出现在人工智能在发现加密行业安全漏洞中发挥越来越重要的角色之际。今年早些时候，使用Anthropic的Claude Opus 4.8的研究人员发现了Zcash中的一个四年漏洞，该漏洞可能允许攻击者创建无限的假冒ZEC。8月份，Coinkite表示，他们相信攻击者利用人工智能识别了Coldcard钱包的漏洞，而比特币桥Boltz在表示攻击者利用人工智能比其团队修补漏洞的速度更快后，暂停了其兑换服务。

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