OpenAI 发布了一个 新的提示指南，适用于 GPT-5.6 Sol，它的 新发布的旗舰模型，主要信息对任何在过去一年中撰写多页系统提示的人来说都显得不正确：停止写这么多。核心思想是以结果为导向的提示。定义什么是好的，设置停止条件，然后放手一旁。

详细的操作说明、重复的风格规则、不改变行为的例子——这一切现在都被视为噪音。

OpenAI 用数据支持这一点：在内部编码代理测试中，精简的系统提示将评估分数提高了大约 10-15%，同时将总令牌数减少了 41-66%，成本减少了 33-67%。

GPT-5 与 GPT-5.6：实际发生了什么变化

在 2025 年 8 月发布的 GPT-5 提示指南是关于添加支架的。你得到了 XML 持久性块，指示模型在问题解决之前继续工作，详细的上下文收集模板，准确映射如何并行搜索以及何时升级，以及叙述每一步的工具前言脚本。

理念是校准热情——为何时更加努力或撤下提供明确的轨道。

GPT-5.6 基本不需要这些轨道。新的指南告诉你裁剪：重复的规则、不改变行为的风格指令、无用的例子，以及模型已经可靠处理的过程步骤。因此，之前“与其帮助”的并行搜索批次和早停标准现在是模型必须绕过的支架，而不是帮助它的支架。

你实际上保留的是更简单的：用户可见的结果、成功标准、停止条件和硬约束。指南中良好提示的模型以“端到端解决客户问题”开头——然后准确指定完成的样子、响应前要完成的动作，以及当所需证据缺失时该怎么办。不是“要全面”。不是“继续”。只是：这是目标。

风险计算也发生了变化。指南警告说 GPT-5.6 紧密遵循提示合约，并且“冲突规则可能比缺少细节造成更多的不稳定。”

早期模型在遇到冲突时会选择一个指令。GPT-5.6 在尝试调和两者时消耗推理令牌，这样更慢、成本更高，且常常是错误的。如果你的系统提示有重叠的规则——而大多数生产提示都有——这是需要首先修复的东西。



此外，OpenAI 强烈建议不要使用老办法，像“总是这样做”或“绝对不要那样做”来引导 AI 的行为朝特定方向。

有两个具体的补充来完善这个差异。第一个是 text.verbosity 参数：因为 GPT-5.6 默认比 GPT-5.5 更简洁，旧的“简洁些”的指令现在过度修正，导致响应过于简短。通过参数设置全局默认，然后在提示中按任务覆盖。第二个是有关程序化工具调用的部分——适用于代码处理过滤、批处理或聚合大型中间输出并返回紧凑结果的有限工作流，完全将这项工作从模型的判断中卸载。

但它有效吗？

我们用这个指南优化了我们的提示，针对 TYPE OR DIE，这是一款我们构建的第一人称打字生存恐怖游戏，用来基准测试模型的编码能力。结果更加精细：GPT-5.6 Sol 比以前的运行更有效地处理了自动瞄准逻辑，视觉效果更加一致，整体游戏感觉更干净。

构建所需的时间更长。模型没有直接跳到代码——它首先映射整个问题，在写任何代码前规划每个系统。这就是指南按预期工作。定义目的地；模型选择路线。

新的提示可以在我们的 GitHub 上找到，你可以 查看它。

你可以通过点击 这个链接 玩原版 GPT 5.6 游戏。

在新的提示下创建的游戏 在这里可用。

如果你想进一步推进，或者懒得记住所有这些新指南，你可以构建自己的自定义 GPT 并把完整的指南作为知识库输入。配置它来分析你给它的任何提示，理解基础逻辑，并以 GPT-5.6 风格重写。最终，你使用提示工程来设计更好的提示。

提示自我增值。不客气。

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